句子分类相关论文
句子分类是自然语言处理（Natural Language Process,NLP）领域一个基本且重要的任务,广泛应用于NLP的很多子领域,例如情感分析、问题......
构建高质量的句子表示是句子分类获得更好性能的基础。传统基于高维向量的句子表示方法存在数据稀疏问题。近年来,基于深度学习技......
随着网络技术的迅速发展，Internet已成为越来越多的人们表达自己观点的平台。很多商家通过网上大量的评论，了解用户对产品的意见或建......
随着互联网的飞速发展,信息爆炸已经成为一个很严峻的问题。面对互联网中海量的信息,想要快速有效地获取所需信息变得越来越困难。......
互联网的快速发展导致网络文本数据的急剧增长,深层次的神经网络模型因能较好地表达数据特征而被广泛应用于文本分类任务中,其中最......
近年来深度学习的技术在NLP(natural language processing)领域有着巨大的发展。很多重要的NLP任务应用相关技术取得了很大的突破,......
评价对象的识别旨在识别出评论中意见表达所针对的对象,属于情感分析研究中最基础的任务。目前,大多数研究主要集中于产品评论领域......
[目的/意义]综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比,揭示情报学领域研究的创新性特征,发现......
【摘 要】 笔者任教地区，在必修一的课文中就屡次出现了过去分词作定语，现在分词作状语的用法。分词只是非谓语动词中的冰山一角，是高......
认知风格反映了个体在处理信息过程中所表现出的稳定倾向性：整体型个体和分析型个体分别倾向于整体地和解析地对信息加以加工，并导致......
浅议英汉语翻译的困难性赵献东周恩来同志曾说过：“翻译工作不是那么好做的，不要想得那么容易；说几句话容易，真正翻译得那么恰当是不容......
临床科学研究往往以科技文献的形式储存。文章对医学领域科技文献表示模型进行概述和分析,以PIBOSO模型为基础,采用支持向量机对科......
随着互联网的蓬勃发展,海量的文本信息正在不断涌现,这些信息在新闻资讯、电子商务、舆情监测等场景具有重要的价值。分类是对文本......
以科技论文摘要句子为研究对象，提出一种两阶段的细粒度句子分类方法，通过结合摘要内各个句子的位置、关键词和上下文信息，选择部分易......
在自然语言处理中,文本通常由多个句子组成。句子边界识别、句子分类和分析在其中具有十分重要的地位,因为它们处理的精度直接影响......
本文主要就汉俄语中句子的分类(包括简单句和复合句之间以及简单句内部)问题进行了对比,涉及到的内容有句子分类的历史、原则和角......
俄汉语句子结构的差异给翻译造成了一定的困难。本文分析了历史文献的语体特征和语言特点，对比了俄汉语句子的分类情况，从俄汉语句子......
不同动作动词的动作性存在强弱差异,一个动作动词与不同词语组合后,原有的动作意义或隐或显。这种状况直接关系着相关名词性成分语......
针对传统句子分类模型存在特征提取过程复杂且分类准确率较低等不足,利用当下流行的基于深度学习模型的卷积神经网络在特征提取上......
针对句子中不同的词对分类结果影响不同以及每个词对应的词向量受限于单一词向量训练模型的特点,提出一种基于词向量注意力机制的......
信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。本体作为对领域知识的共同理解,能有效地解决现......
句子分类是自然语言处理领域中重要的问题之一。最近的研究表明,基于神经网络的句子分类算法可以更大限度地利用上下文信息,在句子......
