可估函数相关论文
在矩阵损失下、对于一般Gauss-Markov模型及其多元线性模型的回归系数的Minimax可容许性，已经有人作了较深入的研究.本文则在二次损......
本文回顾了线性模型理论的基础知识，并将统计判决理论中的minimax估计问题在带约束条件和不带约束条件下的线性模型中在损失函数为......
学位
本文先简单回顾了线性模型中多元线性模型理论的基础知识，接着研究多元线性模型中线性估计的估计问题. 其次讨论了一般多元正态......
本文回顾了线性模型理论的基础知识，并将统计判决理论中的Mini max估计问题分别在齐次线性估计类L和非齐次线性估计类L中进行了研究......
线性模型在现实生活中有着广泛的应用，因此对它的研究有着重要的意义。而其中的生长曲线模型在研究经济学、生物学、及传染病学此类......
本论文研究了线性模型中回归系数可估函数和误差方差的Bayes估计的构造及其优良性.
论文第1章，我们简要介绍了有关Bayes分析的......
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2＞0是未知参数.本文在二次......
对于随机效应模型{Y=Xβ+ε E(βε)=(Aα0) Cov(βε)=σ2(V1 00 V2),(Vi＞0,i=1,2)这里β和ε分别为p维和n维的随机向量.我们对β......
本文给出了多元线性模型中共同均值矩阵可估函数的线性估计的泛容许性定义,并得到了共同均值矩阵可估函数的线性估计分别在齐次和......
为了解决更广范围的线性模型问题,矩阵在满秩或列降秩时,或在奇异非奇异时,引入广义最小二乘法,得出最小二乘统一理论。......
对于具有已知对称非负定协方差阵的一般随机效应模型,通过比较回归系数和参数线性可估函数的最优线性无偏估计方差的大小,给出了一......
研究行等式约束下的多元曲线模型,得到了条件线性可估的、惟一的最优线性无偏估计(BLUE)....
在矩阵损失下给出了带约束的多元回归系数线性估计在线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件.......
对于一般正态线性模型y～N(Xβ,σ2V),这里X和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2＞0是未知参数,在二次损失下我们研究了可估函数DXβ的线性估......
在不要求Sn的逆存在的情形下, 给出了可估函数岭估计的弱相合性与均方相合性等价的条件....
本文给出了共同均值矩阵可估函数的线性估计的泛容性定义,并得到了共同均值矩阵可估函数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类......
在X列降秩条件下给出Xβ的两种估计,并研究它们之间的关系,取消了一般情形下关于X列满秩的假设.......
对一般的线性模型：y～(Xβ，σ2V)和y～(Xβ，V)其中X和V为已知矩阵，σ＞0和β∈Rp为参数.用一个简单证明方法给出了可估函数SXβ的线性估计LY+......
讨论了在混合模型(y,xβ+Uζ,σ20V0)及其导出模型下,可估函数的最佳线性无偏估计之间的关系,证明了当可估函数的最佳线性无偏估计......
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讨论矩阵损失下带约束多元线性模型中线性估计的可容许性问题,证明了约束条件下多元线性模型中线性估计KB的可容许性与约束条件下......
对于多元线性模型Y=X ＋ε，E（ε^→）=0，C。V（ε^→）=σ^2△ ∑，H =0，本文在矩阵损失下给出了带约束的多元回归系数的线性可估函数SO的唯-Mini......
考虑带线性等式约束的线性模型.对任一条件可估函数,给出了二次损失下线性条件Minimax估计的定义,并得到了唯一的线性条件Minimax......
本文考虑线性回归模型Ｙ＝Ｘβ＋ε，Ｅ（ε）＝０，Ｃｏｖ（ε）＝Σ中数据变换Ｚ＝Ａ＇Ｙ对回归系数估计的影响，得到了影响的下界，并且建立了它与相关系数间的关系。......
在正态线性模型Y=Xβ+ε，ε～N_n(0，σ~2I)中，考虑有限个或者所有的可估函数的同时区间估计，文献[1-3]给出了三种区间，分别为Scheffe，Bonfe......
