线性等式约束相关论文
结构矩阵在现代生活的诸多领域如经济学、统计学、逼近理论、数值计算以及计算机辅助几何设计等都有着重要的应用。随着科学技术的......
本文研究含有线性等式约束的非线性规划问题的降维算法。首先利用隐函数存在定理得到一个K-T条件的降维形式。以此定理为基础，应用......
基于最小二乘法在处理复共线性问题上的不足，线性模型中有偏估计的研究一直是统计学中的一个热点问题。对不带约束的线性模型的有偏......
线性模型是数理统计学中发展较早、理论丰富且应用性很强的一个重要分支．近三十年来，线性模型的最优预测问题已引起了H.Bolfarine等......
线性等式约束下有限总体中的条件线性Minimax预测关于一般线性模型的Minimax预测一直是很多学者关心的问题，并且在这个研究领域，也有......
本文利用障碍函数法解决了含有线性等式约束的广义预测控制模型(GPC),同时给出了求解初始可行内点的方法,同别的GPC算法相比,在算......
本文利用等式约束问题K—T点的一个充分条件，按照最小二乘法将等式约束问题转化为无约束最优化问题，从而提出了一个等式约束最优化问......
研究了带线性等式约束下任意秩多元线性模型中条件可预测变量的最优预测.特别地考虑了一类特殊的预测函数:ψ-线性预测函数,给出了......
研究了线性等式约束下一般生长曲线模型的简单投影预测疗θcspp关于协方差阵的稳健性，得到θcspp为条件线性可预测变量的条件最优线......
本文利用等式约束问题K-T点的一个充分条件,按照最小二乘法将等式约束问题转化为无约束最优化问题,从而提出了一个等式约束最优化......
在童东付所提出的降维算法的基础上，加入了精确的一维搜索（牛顿法），对具有线性等式约束的非线性规划提出了一个新算法．数值实验表明，将一......
研究了一般生长曲线模型中条件最优线性无偏预测的稳健性，得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件......
研究了有限总体中条件最优线性无偏预测的稳健性,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差阵具有稳健性的充要条件。......
利用矩阵理论，将线性等式约束的二次规划问题非约束化，进而给出了直接法和共轭梯度法两种优化方法。......
在可行方向算法的基础之上,加入了精确的一维搜索（牛顿法）,对具有线性等式约束的非线性规划问题提出了一种新算法,并以实例说明此算......
研究了多元线性模型中条件最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条......
本文针对带线性等式约束的线性模型,在二次损失下研究了线性预测的可容许性,得到了条件线性可预测变量的线性预测Lys(Lys+a)是可容......
本文研究线性和非线性等式约束非线性规划问题的降维算法．首先，利用一般等式约束问题的降维方法，将线性等式约束非线性规划问题转换成......
研究线性等式约束下一般生长曲线模型的简单投影预测θCSPP关于协方差阵的稳健性，得到θCSPP为条件线性可预测变量的条件最优线性无......
本文在二次损失下研究了带线性等式约束条件的多元线性模型中条件线性可预测变量的可容许线性预测，并分别在齐次线性预测和非齐次线......
对于匀速直线运动的声源目标，为了缩短解算目标运动要素的时间，提高解算目标运动要素的精度，本文利用距离特征量导出了不同时刻间的目......
多项式规划问题具有多项式目标函数,它既可以是无约束的最优化问题也可以是带有多项式约束的最优化问题。由于非线性函数可以通过......
研究了线性等式约束下一般生长曲线模型中条件可预测变量的最优预测，并证明了它在几乎处处意义下的唯一性．......
针对一类带线性等式约束的复矩阵优化变量的二次规划问题,提出一类快速有效的算法,该算法扩展了现有复值共轭梯度投影算法,继承了......
提出一种将多通道优化和非凸低秩矩阵近似进行融合的彩色图像去噪算法。有效地利用颜色通道上不同的噪声特性,通过引入权重矩阵自......
随着电力系统规模不断扩大,分布式状态估计是解决集中式状态估计计算维数过高和量测大数据处理难等问题的可行策略之一。文中以容......
对于带有线性等式约束的生长曲线模型：Y=XBZ＋ε，vec（ε）～（0，σ^2 U（○×）V），HB=0，本文在矩阵损失函数（d—KBL）（d—KBL）’下给出了KBL在估计类l与......
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考虑带线性等式约束的线性模型.对任一条件可估函数,给出了二次损失下线性条件Minimax估计的定义,并得到了唯一的线性条件Minimax......
针对半参数回归模型建模过程中合理性不足问题,提出了具有先验信息约束的半参数回归模型,并给出了该模型相应的虚拟观测值解法和正......
非线性界约束优化问题是约束仅包含变量上下界约束的一种特殊非线性优化问题,在工程与科学计算中具有广泛的应用。本文主要研究求......
提出了一个两阶段神经网络模型,以解决线性等式约束的光滑伪凸优化问题。在神经网络的第1阶段,状态向量有限时间收敛到可行域;第2......
