稀疏特征相关论文
针对传统供水管网泄漏检测问题，本文提出了一种基于稀疏轻量卷积神经网络的管道泄漏检测算法。首先通过声音传感器采集管道泄漏的声......
与中、低分辨率遥感图像相比，高分辨率遥感图像提供了更丰富的地表信息：地物的几何结构更加明显，空间布局更加清晰，纹理和尺寸等特征更......
基于偏振成像特点和深层特征分类需求,提出一种显著性偏振参量深度稀疏特征学习的目标检测方法。首先在偏振解析基础上构造显著性......
合成孔径雷达(SAR)图像数据包含丰富的地物信息,它不受恶劣天气和夜间的影响,可以全天时、全天候地达到监测陆地和海洋的目的。对S......
近些年来,行人检测作为物体检测的一个重要分支,在计算机视觉领域越来越受到关注和研究,逐渐成为一个热点话题。行人检测在智能交......
随着3D技术的蓬勃发展,3DTV逐渐走入千家万户。相比戴眼镜式3D显示,裸眼式3D显示方案使观看者摆脱了眼镜的束缚,提供了一个更好的......
说话人识别技术在计算机智能接口和人机交互方面有着重要的应用价值。其任务是用计算机分析说话人的语音,得到有关个人的特征,并由......
为了解决混合乐器音乐数据的成分识别与解析研究中,现有方法过度依赖数据标签,且往往基于单纯频域或物理特征,与乐器固有性质关联......
随着机器学习特别是深度学习理论和算法的不断发展,为了充分利用无标签数据,无监督学习算法取得了长足的进步。基于自编码器结构的......
随着时代的发展和科技的进步,特征提取已经成为了信号处理、模式识别、地球物理勘测和机械故障诊断等众多研究领域不可或缺的技术......
随着计算机视觉领域的迅速发展,越来越多的智能视频监控技术正应用到海洋观测领域,海上目标检测也逐渐成为一个研究热点。但是目前......
针对移动机器人视觉同步定位与地图创建中由于相机大角度转动造成的帧间匹配失败以及跟踪丢失等问题,提出了一种基于局部图像熵的......
在现实环境中，音频信号总是不可避免地会受到环境噪声以及其他声源信号的干扰，这给声音信号的处理带来诸多挑战，另外如何在大量的音频......
人脸检测作为自动人脸检测识别系统中的第一步，如何快速准确的检测出一张图片中的人脸直接关系到后续的人脸应用研究。因而在计算机......
人脸检测是自动人脸识别系统和监控系统的首要环节，也是实现机器智能化的重要步骤之一，同时也能推广到对象检测（如行人检测，车辆检测等......
学位
分析数字图像信号的稀疏特征,引入基于稀疏表示的图像修复是一种新颖的图像修复方法,充分结合现有的图像修复技术的研究成果,给出......
鉴于生物视觉特征在目标分类中的良好性能,采用了一种基于稀疏化生物视觉特征的多类多视角目标检测方法。首先利用特征稀疏化方法......
在传统超分辨率图像重建算法中,图像的梯度、纹理结构等特征通常是由人工设计的规则提取的,对于结构复杂、内容丰富的图像,这样提......
提出一种基于稀疏、稠密特征转换的仿射不变特征匹配算法,其中稀疏特征包括坐标,尺度,仿射模拟参数等,稠密特征指基于图像局部区域......
图像聚焦区域检测是图像融合、计算机视觉等领域中的一个重要研究方向.聚焦区域属于图像中的显著性区域,但大部分显著性区域检测算......
针对一种特定类型高属性维数据——区间变量型高属性维稀疏数据聚类问题，提出高属性维稀疏信息系统，稀疏特征编码，基于二进制数计算相......
针对数据采样率不足或数据缺失条件下的雷达目标识别问题,提出一种基于非均匀采样数据的目标特征提取与识别方法.该方法首先根据数......
提出一种自适应参数目标图像恢复算法,实现对红外小目标的检测.首先,提取红外图像的稀疏特征,同时计算图像的复杂度,并设计一种融......
针对文本信息聚类中的高属性维稀疏数据聚类问题，采用计算对象间稀疏特征差异度来度量文本对象之间的相关度，结合最小生成树的方法来......
提出一种基于显著图与稀疏特征的图像视觉评价算法,其中显著图类似于视觉阈值,提取出图像中的视觉注意区域,并使用独立成分分析(In......
针对方向梯度直方图算法无法处理模糊边界且忽略了物体内平滑的特征区域的问题,提出一种基于稀疏编码的可变形部件模型算法.通过稀......
受目标跟踪和目标测量中存在的问题及感知规避的实际应用情况影响,当目标周围环境发生大的变化时,邻近背景样本无法近似表示目标的......
针对高属性维稀疏数据聚类问题,定义了模糊取大逻辑神经元,给出一种新的单层离散型回归逻辑神经网络模型,由稀疏特征差异度组成的......
针对4G网络投诉数量骤增,用户投诉原因追溯难的问题,提出一种基于端到端网络业务质量评估模型的用户投诉原因精准定位方法。首先,......
CABOSFV是基于稀疏特征进行高维数据聚类的高效算法,但算法的聚类质量受数据输入顺序的影响。针对此问题,提出考虑数据排序的改进C......
本文提出了一种基于K-SVD和PCA运动属性字典学习的行为识别方法。首先采用混合高斯背景建模提取运动目标前景,并对其提取四通道光......
针对高属性维稀疏数据聚类问题，提出高属性维稀疏信息系统概念，给出一种新的基于稀疏特征差异度的动态抽象聚类方法。该方法的优势在......
针对近年来机械故障诊断对于微弱故障特征稀疏性表征的迫切需求,本论文将不同观测域下的稀疏成分表示和分离作为切入点,研究了小波......
非负矩阵分解(Non-negative matrix factorization,NMF)是一个近年来非常流行的非负数据处理方法,它常用于维数约减、特征提取和数......
鉴于生物视觉模型性能的优越性,提出了一种基于生物视觉特征的支持向量机(SVM)目标分类算法。生物视觉模型以Gabor滤波为基础,所得......
为提高分层卷积相关滤波视觉跟踪算法的实时性能,提出一种稀疏卷积特征的实时目标跟踪算法。首先,在分析不同层卷积特征的基础上,......
针对输入人脸特征的不准确性导致识别系统识别率不高的问题,提出了一种有效的基于极端学习机(ELM)的人脸特征深度稀疏自编码(DSAE)......
阈值模型是刻画非线性关系的一类重要模型,但由于传统的阈值估计量具有非标准型的渐近分布以及保守的置信区间,使得其在实证应用中......
提出了一种正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法,该方法将非负矩阵分解为基矩阵、列归一化平滑矩阵和系数矩阵之积,同时在目标函数......
针对人脸姿态、光照和表情等各方面原因引起人脸识别率不高的问题,提出了一种基于单样本特征点形变成冗余样本的压缩传感人脸识别......
基于背景建模的交通流参数视频检测方法易受车辆遮挡、光线变化、雨雪等外界环境条件干扰等而误判;基于机器学习方法的机理不同,改......
图像匹配(Image Matching)是计算机视觉、图形图像处理、模式识别等领域中最基础的研究方向之一,具有重要的理论和应用价值。图像......
状态数据反映设备的实时运行状态,是获取设备状态变化趋势、分析设备故障根源的重要依据。状态数据是关系到企业生产运行、监控和......
无线通信网络中的伪随机序列相似性分析是信息对抗领域中的研究热点。针对无线网络序列相似度分析中存在的序列超长、特征极其稀疏......
由于红外光学衍射限和红外探测器的局限,得到的红外图像噪声相对偏大,分辨率偏低。对红外图像进行超分辨率重建可以提高图像分辨率......
为提高传统支持向量机无约束人脸检测算法的检测精度，基于可变形模型思想，将整体与局部特征级联方式结合，提出一种新的人脸快速检测算......
非合作无线通信信号的调制方式识别作为频谱管理以及通信对抗的关键技术,在民用乃至军事通信领域发挥着重要的作用。由于监测目标......
人脸检测是使用一定的方法来寻找图片中的人脸,如果搜索到了一张人脸,则给出该人脸相应的位置、大小以及姿态信息,在身份认证、安......
