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固定阈值算法对由噪声引起的小的频谱系数进行归零,可以取得较好的去噪效果。但由于其阈值函数不连续,在阈值附近具有突变,所以会......
提出了一种应用于跨年龄人脸识别的联合学习方法,该方法由深度卷积神经网络构建而成,能在特征学习的同时学习到最优的测度函数,从......
采用神经网络对航空发动机的关键参数进行建模,然后通过Johnson分布体系将建模残差数据转化为正态数据,确立了固定阈值的计算方法......
为提高松弛迭代粒子追踪测速法(RM-PTV)提取瞬态流场的便捷性,提出了一种形心Delaunay三角剖分(DT)方法,并用其代替固定阈值法来选取与......
复杂背景下精准的移动目标检测是智能监控系统的重要任务之一,而移动目标检测中,阈值的选择是关键因素之一。传统的固定阈值检测算法......
根据系统实时检测要求 ,研究了基于自动阈值选取的种子图像分割技术 ,采取固定阈值分割与基于迭代方式的最优阈值选取相结合的方法......
本文根据网络资源占用的周期性特点,研究了一种改进的阈值选取方法,即利用数学统计和概率学原理,通过对历史数据的统计分析,得出不同时......
目的讨论高分辨比较基因组杂交(high resolution comparative genomic hybridization,HR-CGH)技术中高分辨染色体玻片的质量以及不......
图像的阈值化在图像分割中有着至关重要的作用。在OpenCV算法环境下,运用固定阈值化和自适应阈值化算法,分别对同一幅图调用OpenCV......
为了提高光电靶中模拟脉冲信号间相对延迟检测的精度及其稳定性,运用数值分析的方法对比得出了固定阈值比较器、浮动阈值比较器和信......
为了提高3GPP的竞争力,抗衡全球微波互联接入(WiMAX)的迅速崛起,3GPP在2004年11月启动了3GPP长期演进(LTE)。以正交频分复用(OFDM)和多输入......