测度函数相关论文
为研究岩质边坡的稳定性,基于未确知测度理论,建立评价模型。经过分析影响边坡稳定性因素,决定以RQD、岩体结构特征、地应力、C、......
本文引入测度函数的概念，提出了带测度函数的连通支配集问题(CDS(F))，使得它具有更广的应用范围。文章给出了问题的形式定义，证明了它......
随着社会的发展和生活环境的复杂性,决策者很难用精确的语言评估属性,往往在决策时犹豫不定。这就为解决多属性问题增加了难度,而......
在采用未确知聚类评价模型进行多指标分级评价时,常采用置信度识别准则作为待测对象的属性识别,该准则中置信度的取值由人为取定,......
小电流接地系统单相接地故障选线一直是配电网中的重点和难点。当前,虽然各种选线装置层出不穷,但是选线效果甚微。究其原因,主要......
图像配准是计算机视觉和模式识别领域中的一项重要课题，在遥感图像处理、计算机视觉、运动估计、医学图像分析等领域有着广泛的应用......
提出了一种应用于跨年龄人脸识别的联合学习方法,该方法由深度卷积神经网络构建而成,能在特征学习的同时学习到最优的测度函数,从......
在传统的基于灰度相关的图像匹配算法基础上,提出了一种改进的快速图像匹配算法.该算法通过减少搜索子图和优化测度函数,大大降低......
由于初始簇中心的随机选择，K-means算法在聚类时容易出现聚类结果局部最优、聚类结果不稳定、总迭代次数较多等问题。为了解决K-mea......
设计了一种用于图像配准的优化算法。根据图像灰度和空间结构信息,构造一个基于最大化互信息的配准测度函数,结合一种适用于图像自......
针对尾矿库安全评价中存在的不确定性问题,以黄金洞尾矿库为例,引入未确知测度理论,分析评价对象与评价指标之间的关系,建立一个包......
连通支配集问题在网络广播上有着广泛的应用，本文引入测度函数的概念，提出了带测度函数的连通支配集问题（CDS（F）），使得它具有更广的应用范......
针对黄土湿陷程度划分的复杂性和模糊性,将模糊数学中的测度理论引入到黄土湿陷性等极评判中,建立了湿陷性评判模型。选用天然重度......
随着网上信息的极大丰富,文本分类技术显得越发重要,且预处理技术已成为文本分类的瓶颈.在预处理中采用TF-IDF算法,并且根据基尼指......
基于时域的帧同步估计算法在通过高斯信道和多径衰落信道时，其时间测度由于循环前缀的影响有峰值平台，难于准确的判定帧到达的时......
针对传统点云配准算法收敛区间窄、鲁棒性差的难题,提出了一种基于核密度估计的点云配准算法。构建了一种能够实现Kullback-Lieble......
针对图像配准中采用互信息作为配准相似度函数存在配准精度小和收敛速度慢等问题,构造了一个基于最大化互信息的配准测度函数。结......
基于互信息熵的图像配准方法已经被广泛应用于医学图像配准中,为克服互信息配准方法的不足,结合图像空间结构信息,本文提出一种基......
聚类分析是一种无监督的机器学习方法,常用于数据挖掘和模式识别领域中。聚类分析中如何度量样本对象之间的相似性一直是模式识别......
互信息作为多模医学图像配准的测度函数被广泛应用,但是当配准图像不理想时,互信息配准方法可能会失效.为了提高配准的精度及稳定......
研究了灰度多模医学图像配准中广泛使用的最大互信息方法,在此基础上,又研究了边缘图像的互方差配准原理,并将其引入到原始图像的......
为了充分吸收基于分割和基于体素相似性两种配准方法的优点,提出了一种将分割和体素相结合的配准方法。该方法对待配准图像进行预......
态势感知研究领域一个尚未解决的重要问题,是对态势感知程度水平进行解析化计算描述。在Ensley态势感知认知模型的基础上,对态势感......
根据影响企业投资战略选择的15项因素变量，建立聚类测度函数，用层次分析法（AHP）确定指标权，最后根据战略稳定性原则构造动态选择模型来......
本文概括了随机分形的主要结果，综述了随机分形的最新进展和目前的动态，提出了一些未解决的问题。全文共分为三部分：（１）由随机过程和随机......
综合评价技术是一种定量认识客观实际的手段,它使我们能够从纷繁的现象中把握事物的整体水平。综合评价技术是统计方法体系的一个......
由于实际问题中用户的行为模式存在多样性和不可预知性,传统异常检测方法采用提前设定正常模式或异常模式进行学习变得非常困难。......
沥青路面损坏状况评价是制定路面养护策略和确定最佳养护时机的前提，针对当前国内对于沥青路面损坏状况评价少、评价指标与方法有待......
针对权重信息部分已知、属性评估值是犹豫模糊数或区间犹豫模糊数的多属性决策问题,提出一种基于新测度函数的TODIM方法.利用最大......
由于初始簇中心的随机选择,K-means算法在聚类时容易出现聚类结果局部最优、聚类结果不稳定、总迭代次数较多等问题。为了解决K-me......
本文给出测度函数的定义,并得到如下结果:可测函数f(x)在可测集E上的勒贝格积分等于f(x)在E上的测度函数的黎曼积分。从而给出了证......
