土地覆被分类相关论文
桂林市是我国国务院2018年批复建设的国家可持续发展议程创新示范区。土地覆被信息是地理基础数据,掌握及利用土地覆被信息对推进......
植被是土地覆盖的重要组成部分,是影响生态环境的主要因素。黄土高原是我国的生态敏感区之一,水土流失和土地荒漠化问题突出。植被......
随着遥感技术的发展,遥感数据的体量、种类、复杂度急速增长,遥感大数据蓄势待发。遥感影像分类是遥感信息提取的重要环节,随机森......
土地利用/覆被变化与气候变化、人类活动、地表水文-生态过程等紧密相关,土地利用/覆被信息是研究区域气候变化响应、水文生态演化......
多分类器决策融合方法在提高遥感影像分类的准确性和可靠性方面已表现出了巨大潜力,但这一过程中对所有像元多次分类会产生巨大的......
基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和5种不同空间分辨率的遥感影像,对西宁市东部一区域开展土地覆被分类研究,......
研究土地覆被变化已经成为研究全球变化以及研究现代地学的核心和热点,在土地覆被变化的研究中,土地覆被分类是最为基础和关键的一......
学位
土地覆被分类是LUCC研究中一项重要的基础内容。针对当前大范围土地覆被遥感调查主要依据中低分辨率的遥感影像但分类精度往往难以......
为了解黄河源园区地物分布格局,本文以黄河源园区为研究对象,利用Landsat 8 OLI影像获取其光谱、植被、水体和纹理特征,采用Relief......
为了深化遥感监测方法在生态环境调查中的应用,本文以吉林西部为试验区,设计了一种多时相遥感数据分类方案。该方案以物候信息为主......
为提高土地覆被分类精度,采用非参数权重特征提取(nonparametric weighted feature extraction,NWFE)结合纹理特征的支持向量机(su......
过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地......
以全国1∶25万土地覆被数据、全国公里网格DEM数据和县级行政区划数据为基础,首先,在国家尺度上宏观分析地形因子对土地覆被类型空......
机器学习在面向对象的土地覆被分类中有着重要作用。针对不同机器学习分类器在最优超参数组合下对分类结果的影响并不明确的问题。......
精确的土地覆盖信息是进行碳循环、气候变化监测、土壤退化等相关科学研究的基础。随着云计算技术的不断成熟,一些高效算法与平台......
土地覆被在城市规划、自然资源管理、环境研究、生物多样性保护等领域具有重要作用,高效准确的提取土地覆被分类信息对于推动经济......
土地覆被分类对国土资源调查评估及全球变化具有基础性和关键性意义。这些研究最重要的工作之一就是准确高效的获取土地利用信息,......
精确的土地覆被分类结果是研究煤田火区生态环境变化的基础。本文基于Landsat8卫星遥感数据,依据地形特征、主体地物类型以及辐射......
为实现Pol SAR数据极化信息的充分利用,以进一步改善分类效果,该研究提出了一种基于极化分解和集成学习的Pol SAR影像分类方法。该......
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时序NDVI在遥感土地覆被分类研究中具有十分重要的意义。其时序数据连续记录了植物生长变化的过程,在空间分辨率一定的情况下,通过......
本文提出一种水源地土地覆被分类及无人机遥感验证评价方法。采用面向对象分类方法对高空间分辨率卫星遥感影像进行土地覆被分类,......
通过对自动化样本选择方法进行研究,实现了局部区域内面向对象的土地覆被自动分类。首先通过模糊聚类获得影像中的候选对象样本,分......
当今,全球性的环境变化已经成为世界性的热点问题,以这一中心展开的大量研究中,对土地利用/土地覆被的研究具有特殊重要的意义。这......
土地覆被变化(LUCC)是当前全球气候变化研究的核心内容之一,是国土资源管理工作重要基础数据,了解土地覆被现状和变化是制定区域发......
土地覆被变化的研究是我国当前地理国情监测的重要组成部分,也是全球变化研究中诸多专题研究的基础。土地覆被分类是土地覆被变化......
高分一号是我国发射的第一颗高分辨率卫星,其包含地物信息较为丰富,较多的应用于土地覆被分类中,但高分影像普遍存在基于像元分类......
对于基于像元的土地覆被分类来说,植被的分类是难点。使用多时相面向对象分类方法可以较好的解决这个问题。以山东省烟台市丘陵地......
选定长江口北岸ALOS影像为实验遥感数据,以影像土地覆被分类为目的,根据信息量最大、相关性小、地物光谱差异大可分性好的原则,进......
选择位于红壤丘陵区的中国最大淡水湖——鄱阳湖及其整个流域作为研究对象,应用2000年SPOT4-VEGETATION的时序NDVI数据,结合野外实......
为研究无人机可见光遥感技术在灌区土地利用和覆被分类中的有效性,以河套灌区五原县塔尔湖镇为试验区域,用TEZ固定翼无人机搭载索......
为深化计算机自动提取土地覆被类型在遥感分类研究中的应用,以吉林西部的镇赉县为试验区,利用Landsat8多时相遥感数据的季节变化信......
以云南大学呈贡校区作为研究区,使用高分辨率的GeoEye-1数据,利用智能化影像分析软件eCognition,采用多尺度分割方法和最邻近法,探......
土地覆被分类是研究土地利用/覆被变化的基础数据和关键环节.以16d合成MODIS-EVI时间序列数据为主要数据源,采用谐波分析方法分析......
