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铁路安全是铁路运营保障体系中的关键内容,伴随着铁路规划和铁路网建设的不断推进,以及铁路营运时间的持续增加,钢轨表面缺陷以及......
人体检测是人体跟踪、行为分析、人机交互、增强现实等众多应用的基础。随着Kinect和RealSense等消费级深度传感器的发布,深度数据......
图像处理与模式识别是当今前沿科技中的重要研究领域,特征提取作为图像识别的重要环节,对识别率、运算时间有着重要影响;近年来深......
针对基于孪生网络的目标跟踪中大部分方法是利用主干网络的最后一层语义特征来计算相似度,而单一地利用深层特征空间往往是不够的......
特征提取作为模式识别中的重要步骤,一直是图像处理研究的重点,逐渐兴起的深度学习理论,作为一种新的深层特征提取模型,越来越受到......
人脸识别的关键在于特征提取,过去主要从完美的低维特征子空间来刻画高维图像,但是近年来深度学习模型为特征提取提供新方向。本文......
子空间方法是主要利用全局信息的经典模式识别方法,随着深度学习思想的引入,局部自学习结构特征模型得到大家的关注.利用深度学习......
对带多传感器的线性离散随机广义系统，用奇异值分解将其化为两个降阶耦合子系统，应用现代时间序列分析方法，基于自回归滑动平均（Autore......
提出深层融合对称子空间学习稀疏特征提取模型.在深度子空间基础上,引入对称性、稀疏性约束,通过构建深层映射网络,完成深层特征提......
针对语义分割任务中因模型下采样过程中的像素损失而导致的上采样像素难以精确还原的问题,提出一种基于门控多层融合的实时语义分......
虽然批归一化算法能有效加速深度卷积网络模型的收敛速度,但其数据依赖性复杂,训练时会导致严重的“存储墙”瓶颈。故对使用批归一......
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人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来成为计算机视觉领域内一项受到普遍重视、研究十分活跃的研究方向,并在不同领域......
