多模态函数相关论文
本文借鉴免疫系统中的克隆选择原理,结合小生境技术,引入新的克隆选择机制,提出了应用于多模态函数优化问题的克隆小生境算法(CNSA......
随着科学技术的发展,越来越多的工业领域的生产过程离不开优化设计,尤其是大量自动化程度高,精密高端产品,更需要性能优越的优化方......
粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法是一类受生物群体行为启发的群体智能优化方法，它通过模拟鸟群觅食中的个体认知和社......
布谷鸟搜索(Cuckoo Search, CS)算法是YANG Xin-she和DEB Suash于2009年给出的一种新的智能优化算法,该算法具有参数少等优点,但还......
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种模拟鸟群捕食行为的群体智能算法,一经提出就受到国内外学者的广泛关注。......
环境污染问题逐渐进入人们的视线成为焦点。急需解决的难题是海域水质生态模型的精确验证。污染源背景信息的不足、污染源位置的不......
通过在克隆选择过程中引入抗体聚类机制，提出了一种用于复杂多模函数优化的新算法．通过聚类将抗体群分成多个子种群来实现其克隆选择......
针对微粒群算法在多模态函数优化中难以找到全部极值点以及陷入局部最优和后期收敛速度慢等缺陷，提出了一种基于熵的自适应混沌爬山......
针对萤火虫群优化（GSO）算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度低等缺陷,提出一种自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法（SASGSO......
利用网格优化算法（COA）编码简单、收敛速度快、不宜陷入局部最优等特点，针对多模态函数优化问题，对GOA算法进行了改进，扩大了优化搜索范......
针对群搜索优化（GSO）算法存在的不足,提出一种新的GSO实现算法（NRGSO）.采用5个300维和7个30维的测试函数对NRGSO算法进行数值实验,并将......
针对多模态函数优化问题,提出了一种基于回溯机制的改进克隆选择算法——回溯克隆选择算法(BCSA),采用改进回溯机制和记忆库抗体抑......
借鉴免疫原理,提出了一种新的多模态函数优化算法.通过构造克隆选择算子,利用抗体单性繁殖和优选进行函数快速局部优化;借助B细胞......
优化问题广泛存在于科学探索与工程应用中。实践表明,研究和解决优化问题可以提升系统效率,减少资源消耗,促进经济发展,具有重大的......
文章将最新的群智能优化算法-萤火虫算法与主动隔振思想结合,以优化设计隔振参数.数值结果表明,文章所述方法可以有效地计算出最优......
应用支持向量机对小样本预测具有良好的泛化能力和自适应多模态算法的自适应特性,提出了煤矿顶板压力实时预报的智能模式识别方法......
原子优化算法是一种基于分子动力学模型的新型智能算法,针对基本原子优化算法收敛速度慢以及易陷入局部最优的局限性,本文将黄金正......
针对多模态问题中收敛速度慢,粒子种群容易早熟的问题,提出一种利用种群进化的改进粒子群算法(SRPSO)。该算法在经典多模态粒子群......
和声搜索算法是一种启发式全局搜索算法,概念简单、参数少、易于实施,加强了鲁棒性和基础搜索机制的灵活性。针对粒子群算法和和声......
萤火虫算法在求解多模态函数时,随着峰值个数的增加,往往需要更大的种群规模才能得到较为理想的结果,而且初始种群是否均匀分布对......
乌鸦搜索算法模拟乌鸦觅食行为对个体位置进行更新与搜索,为降低基本乌鸦搜索位置更新策略本身存在的盲目性,将正弦余弦作为局部优......
