混沌机制相关论文
无人机路由技术是无人机技术研究领域的一个难点之一。而大多数经典的自组织网络路由协议例如AODV（Ad-hoc On-demand Distance Vect......
自1962年Petri网模型被提出以来，Petri网理论已被广泛应用于离散时间动态系统、智能系统、通信协议以及任务规划和性能评价等诸多领......
针对粒子群优化（PSO）算法具有全局寻优能力强、无梯度信息、收敛速度快、算法简单但易陷入局部最优解且初始化解的质量不高的特点,利......
在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,将混沌机制引入常规模糊神......
针对钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点，提出一种基于神经网络实时在线辩识的......
针对微粒群算法在多模态函数优化中难以找到全部极值点以及陷入局部最优和后期收敛速度慢等缺陷，提出了一种基于熵的自适应混沌爬山......
随着互联网和大数据的迅速发展，如何从大量Web服务中选择合适服务及组合以满足用户需求已成为新的热点。本文提出一种改进的混沌粒......
为解决一大类未知、时滞、非线性系统的预测控制问题，提出了一种基于改进的Elman动态回归神经网络预测控制算法．首先，在一般的Elman动......
基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络（FCNN）的方法,在介绍了BP算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌BP......
为了提高主动容错控制中故障诊断和容错控制律重组重构的快速性和可靠性,在建立了非线性受控对象正常或故障状态的神经网络模型的......
使用非线性预测模型支持向量回归算法建立预测模型，对具有明显非平稳性、混沌性以及非线性的网络流量进行预测研究。使用人工鱼群算......
针对网络的接入形式以及网络应用日益复杂、异构和泛在等特点,当前网络所提供的服务质量QoS难以满足用户的需要。认知网络被认为是......
针对BP神经网络估算电池荷电状态(SOC)时存在易陷入局部最优、估算精度低等问题,提出基于启发式BP神经网络的电池SOC估算方法。将......
常规的支持向量回归预测模型（SVR）预测算法采用人工经验的方法对RBF核函数参数、不敏感系数和惩罚系数等参数进行选取，其性能会因随机......
实时准确的交通流量预测是智能交通系统（ITS）中的重要内容.支持向量回归（SVR）能够用于解决交通流量预测问题,针对SVR中存在的参数选择......
为防止粒子群优化算法陷入局部最优，引入个体反恶化和混沌机制，设计一种个体逐步反恶化的粒子群优化算法公式，提出动态个体反恶化混沌......
为提高网络入侵检测效果，提出一种结合混沌粒子群优化（CPSO）算法和最小二乘支持向量机（LSSVM）的网络入侵检测模型。将网络特征和LSSVM参......
为克服在光纤同轴电缆混合(HFC)网络进行双向改造时遇到的汇聚噪声问题,引入混沌机制,利用混沌的分叉特性和参数敏感性放大有用信......
提出一种T-S模型的模糊神经网络,在通常BP算法的基础上,引进混沌机制来训练模糊神经网络的权值参数.将混沌BP算法应用于非线性系统......
支持向量机的分类性能在很大程度上取决于其相关参数的选择,为了改善支持向量机的分类准确率,本文采用基于混沌机制的人工蜂群算法......
针对一类复杂非线性系统，提出一种模糊神经网络（FNN）控制方案。系统中采用模糊神经网络控制器和神经网络辨识控制器相结合的结构，介绍......
为了在大规模Web服务环境中筛选出满足用户复杂应用需求且综合性能高的服务组合,提出一种混合混沌机制与Levy变异的改进烟花算法。......
为了降低人为设定参数值对支持向量机运行结果准确度的影响,采用智能算法中的人工鱼群算法,搜寻支持向量机相应参数的最优解。由于......
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题，以最小化最大完工时间和惩罚值为目标，建立调度问题的数学模型，提出了基于混沌理论的量子粒......
目前,多目标优化方法主要是基于Pareto机制的优化方法,其核心是获取Pareto前沿,若不能获取Pareto前沿,则尽可能多地获取靠近Pareto......
