多模态函数优化相关论文
B细胞的克隆选择机制是免疫系统搜索抗体的重要手段,也是产生抗体多样性的重要因素,具有较强的优化能力。本文借鉴这一机制,通过构......
人工萤火虫群优化算法源于对自然界萤火虫群群体觅食或吸引伴侣行为的模拟，是一种新型群体智能优化算法。与目前出现的群智能算法相......
在现实世界中,多模态函数优化问题大量存在。然而,大部分已经存在的多模态优化算法都面临着依赖小生境参数、处理高维复杂问题性能......
多模态优化问题在现实生活中有着重要的应用价值，对于这一类问题的求解主要应用仿生智能算法.本文通过对免疫克隆算法和萤火虫群体......
为了对多模态函数寻优,基于免疫克隆选择算法原理,提出了自适应小生境克隆选择算法(ANCSA).小生境决定位段会随着优化对象的维数及......
为了提高克隆选择算法对复杂多模态函数优化问题的全局最优解搜索能力,基于“Stretching”拉伸技术提出了一种拉伸克隆选择算法(SC......
本文提出了一种多元化智能个体分工明确、协同合作的超启发式智能优化算法一多元优化算法.多元优化算法通过交替的全局、局部搜索......
文章分析了de Castro和Von Zuben在2002年提出的用于多模态函数优化的克隆选择算法（CLONALG）的不足，并且运用小生境技术、记忆方法、......
模仿生物界培育优良品种的优良育种过程，提出了基于优良育种的进化计算。根据所研究的具体问题，用进化计算方法求出一个或若干个全局......
对多模态函数优化问题，分析了各种小生境策略；将拥挤模型与聚类算法相结合，提出了一种拥挤聚类遗传算法．拥挤模型在适应值曲面上形成多......
基于生物免疫系统克隆选择机理和独特型免疫网络理论，提出了一种新的免疫算法——克隆选择调节算法（CSAA）．其主要特点是在克隆选择算法......
为克服粒子群优化算法早熟收敛,提出一种基于子群变异的改进粒子群优化算法(Ss MPSO)。该算法提出一种具有随机定向振荡式搜索的子......
针对传统的人工免疫算法收敛速度较慢，搜索精度较低的问题，基于免疫应答原理提出一种多模态函数优化的人工免疫应答优化算法。该算法......
结合蚁群算法基本原理，设计一种解决多模态函数优化问题的小生境蚁群算法（NACA），算法采用实数编码，通过对NACA仿真研究，并和相关算法的仿......
模拟抗体搜索机制,结合免疫网络理论,提出一种新的优化算法.该算法用抗体表示函数优化解的可能模式,通过构造克隆选择算子完成全局......
基于免疫细胞中不同亲和度抗体具有不同的变异率，最终通过不断进化达到亲和度成熟机理的启示，设计并实现了一个多模态免疫优化算法．算......
提取免疫应答的部分简化机制并结合小生境技术,提出一种用于多峰值或非连续函数优化的免疫算法.该算法由记忆细胞获取、克隆选择、......
本文提出了一种多元化智能个体分工明确、协同合作的超启发式智能优化算法一多元优化算法．多元优化算法通过交替的全局、局部搜索迭......
基于独特型免疫网络理论，提出一种改进的免疫网络算法。为克服传统免疫网络算法对抗体种群规模的过于敏感性，以及算法计算量过大的问......
结合免疫系统的研究成果,并基于克隆选择原理和免疫网络理论,设计并实现一种多模态免疫优化算法。算法的主要操作算子包括Baldwin......
提出一种基于人工免疫多模态函数优化的PID（Proportional Integral Derivative）参数离线整定控制器的算法.该算法通过设计多模态函数......
讨论了多模态函数优化的遗传算法(GA)求解方法.分析了传统的基于排挤选择模型和基于适应值共享的GA方法的特点和不足,应用模式理论......
分析了传统用于多模态函数优化问题小生境遗传算法的特点和不足，基于免疫系统的克隆选择原理，提出一种解决多模态函数优化问题的小生......
将熵的概念引入共享机制小生境技术，提出了一种基于小生境熵的自适应混合遗传算法。通过自适应调整小生境半径，改进了共享机制在算法......
通过对DNA计算的研究,提出了一种在DNA计算的基础上引入一种基于Lokta-Volterra方程的生态竞争繁殖、家庭选择机制等的求解多模态......
针对人工免疫网络解决多模态函数优化时可能出现的早熟收敛现象和搜索精度不甚满意的问题,提出改进的混沌免疫网络算法。改进算法......
针对目前多模态优化存在无法找到全部局部极值解的问题,提出了一种基于拥挤模型的差分进化算法,利用差分进化算法的全局搜索策略和......
在一种使用单基因变异、精英繁殖、递减型策略参数的改进进化策略基础上，提出了一种求解多模态函数多个极值点的多种群协同进化策略......
针对社会网络的动态特征,应用多模态函数优化和粒子群优化算法的基本思想,引入社区种子和社区主题的概念,分层进行社区的挖掘.首先......
为了解决小生境遗传算法不能准确识别小生境的缺陷,以及算法无法有效平衡快速收敛和保持种群多样性的冲突问题,提出一种自适应小生......
研究求解偏高维多模态函数优化的小种群果蝇优化算法.算法设计中,优质种群经局部变异探测优质个体;中等种群经精英个体引导实现个......
针对多模态函数寻优过程中开发与探索能力难以平衡的问题,提出一种基于多种群的改进粒子群算法（EMSPSO）。该算法在基于种群的粒子群......
针对萤火虫群优化（GSO）算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高等缺陷，提出一种变步长自适应萤火虫群优化算法（CSGSO）。该算法......
