夜间图像相关论文
近些年，车牌识别技术在智能交通领域中发挥着重要作用，适用于停车场出入管理、高速公路监管及交通部门违章检测等方面，应用前景一片大......
传统农业生产在我国占突出地位,近年来,劳动力成本逐年升高,使用成本增长较小的机械进行代替能有效降低农业生产成本。随着计算机......
针对夜间拍摄的图像容易受到光线不足的影响而出现动态范围窄、噪声明显和细节信息丢失的缺陷,提出了一种改进Retinex的图像增强算......
在监控系统应用中,经常会遇到用户要求24小时监控,在白天图像清晰的同时夜间图像也要有保证。由于夜间大部分场景光线都很比较差,......
夜间图像匹配中,实时夜间图像中的斑状噪声影响了边缘相关匹配的性能。在分析了斑状噪声特点的基础上,提出了一种新的基于标记的噪......
分别从日光和夜间点光源照明模型出发，研究了目标和景物在此照明模型下的成像性质，分析了传输介质对照明和成像光束的衰减作用，得出了......
借鉴双直方图均衡(BBHE)和图像分割的思想,对夜间灰度图像进行光照条件自判断的增强研究,对光照条件较好、光照条件较差和光照条件......
在图像采集和三维重建中,需要进行图像分辨率无关处理,降低光照和环境因素给分辨率带来的影响,因此提出一种基于稀疏表达的夜间图......
本文提出了一种基于像素点加权的白平衡算法,并且对算法进行了FPGA实现.该算法首先将RGB图像转化为暗通道图像,根据图像的暗通道值......
基于人类视觉注意机制的显著性对象检测模型作为能主动感知图像中重要信息的有效方法,对探索视觉早期认知过程的大范围知觉信息组......
为实现番茄植株夜间图像分割,设计了一种基于最大类间方差法的改进脉冲耦合神经网络(PCNN)图像分割算法。该算法对传统PCNN模型中......
夜间有雾图像会出现严重退化,而且人工光源的存在也使得环境光呈现不均匀性。针对上述问题,本文提出了一种适用于夜间有雾图像的光......
引言:夜间图像光照不均匀,会存在很大的色偏,尤其是在雾霾天气,去雾的难度更加大。当前图像去雾清晰化在白天场景中应用的相对比较......
在车辆检测识别系统研究中,夜间车牌目标定位一直是个难题。本文根据夜间车辆图像特征,选取HSV颜色模型,其中饱和度S分量能够很好......
为提高夜间图像的增强效果,针对具体的交通场景提出一种改进的图像增强算法。通过改进自适应对比度增强算法(ACE)中放大系数的自适......
为研究夜间环境下采摘机器人的视觉检测技术,实现采摘机器人的夜间作业,提出了一种多尺度卷积神经网络Des-YOLO v3算法,可实现夜间......
针对夜间视频图像对比度低、噪声大等不利于监控的特点,提出了以DM648为核心的夜间图像增强系统的设计,运用改进后的灰度拉伸算法......
提出了一种基于全尺度Retinex算法的夜间图像去雾处理模型．首先由暗原色先验理论估计图像的全局透射率，接着将透射率估计值映射为全......
在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出......
为解决传统船舶图像增强算法应用于夜间拍摄时存在图像分辨率较低的不足,提出了基于FPGA的夜间舰船图像增强算法。引入FPGA对夜间......
数字图像广泛应用于生活娱乐、医学、交通等领域,由于光照不均匀和光照强度不够等自然环境、拍摄技术和设备的限制,有些获取的夜间......
苹果种植具有较强的季节性,采摘环节基本依靠人工完成,工作时间集中,劳动强度大且采摘效率低。运用采摘机器人技术可以减轻人工采......
利用机器视觉实现自然环境下成熟荔枝的识别,对农业采摘机器人的研究与发展具有重要意义。本文首先设计了夜间图像采集的视觉系统,......
随着现代大量图像处理算法的发展,灰度图像常常被用作各种算法的预处理,而在夜间,灰度图像往往由于光线不足等原因导致图像亮度、......
苹果采摘机器人图像处理系统采集到的实时夜间图像含有大量的噪声,影响采摘效率。通过差影法对夜间图像进行噪声分析,判定其噪声类......
本算法利用HSV颜色模型能根据夜间车辆图像特征,很好地将车牌区域与车灯及其形成的光束和道路上的车道线等大量噪声分离开来,将饱......
夜间图像由于照明不足,存在图像对比度、亮度偏低,细节不可见,图像质量下降等问题。图像质量差会使得人们不能清楚的识别图像中的......
该算法是一种基于Retinex理论的具有高光抑制的夜间图像增强方法,该方法按照以下步骤实施：1）图像的色系转换,从RGB色系转换到HSV色系......
