区域协方差相关论文
为了凸显图像中的感兴趣目标,提出了基于特征融合的图像目标显著性检测方法。首先通过提取可见光图像不同尺度空间的不同特征,利用......
图像显著性检测是计算机视觉和计算机图像领域研究的热点之一，它可以应用于基于内容的图像检索、图像剪辑、目标检测以及对感兴趣目......
视觉跟踪技术作为计算机视觉领域一个重要的研究方向，是更高层次的动作识别、事件监测和视频分析等的基础，在民用和军事等许多领域得......
图像是对客观物体的相似性描述,是人类了解世界的重要源泉。通常,描述图像所需的数据量会给相应的存储或传输设备带来挑战,因而需......
针对显著性检测得到区域边界不精确且比较模糊,提出了基于多尺度区域协方差的显著性特征提取算法。提取图像多尺度特征,结合区域协......
针对复杂背景下显著性检测的问题,提出了一种基于区域协方差融合深度信息的显著性检测方法。首先,分别对原图和深度图提取颜色、方......
针对精确制导系统图像跟踪的特点,在计算机视觉研究领域最新成果区域协方差矩阵的基础上提出了一种目标跟踪的新方法。首先对图像......
图像分割是指将图像分割成一些互不重叠的区域,各区域内部具有相同或相近的某些特定属性,而不同区域之间的属性则相差明显。在图像......
为了增强特征对图像目标的描述能力,一类重要的方法是将不同类型的特征融合。面向舰船图像目标识别,研究了基于区域矩的特征融合方......
考虑到不同特征代表图像的不同信息,融合后的特征更能体现图像的本质,概括总结了国内外各类图像特征融合方法,重点阐述分析了基于......
基于人类视觉注意机制的显著性对象检测模型作为能主动感知图像中重要信息的有效方法,对探索视觉早期认知过程的大范围知觉信息组......
针对景象匹配辅助惯性组合导航系统需要快速准确获取飞行器位置和航向偏差的要求,提出了一种基于区域协方差的实时图像匹配算法.算......
显著度检测在计算机视觉中应用非常广泛,图像级的显著度检测研究已较为成熟,但视频显著度因其高度挑战性研究相对较少。该文借鉴图......
针对图像色彩处理技术,提出基于超像素的图像色彩迁移方法,其以图像语义区域进行引导,以LAB色彩空间进行映射。首先,采用K-means和......
贴条信封具有背景复杂、贴条地址块不固定等特点,传统的基于规则的地址块定位方法难以准确识别信封的背景和目标地址块。针对该问......
天际线检测在机器视觉导航、地理位置定位、船只检测和港口安全、森林防护中有重要的作用。首先采用区域协方差算法RCA(Regional C......
为了快速精确地分割红外图像目标,提出一种基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上,提取每......
近年来，公共安全形势日趋严峻，基于视频序列的智能监控作为安防领域的核心技术之一，在诸如学校、医院、银行、监狱等对安全要求比较敏......
为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典......
随着我国城市化进程的不断推进,城市规模日益庞大的同时,许多矛盾也日益地凸显出来,除了交通常因疏流不畅而陷入瘫痪,围绕在商圈的......
视觉注意机制能够用来过滤掉场景中不相关的相扰信息,选择出和目标或者任务最相关的信息,起着引导眼动的作用。在计算机视觉领域,......
天际线检测在视觉导航、地理图像标注中有着重要的作用。首先采用区域协方差算法对图像进行初分割,确定天际线检测的目标区域;接着......
人体目标再识别是视频监控等应用的关键问题之一。该文从外观统计特征融合的角度,利用人体的颜色和结构信息,基于空间直方图和区域......
针对复杂情况下海上舰船目标单波段特征识别能力不足的问题，研究可见光、中波红外和长波红外三波段特征图像融合技术，重点解决图像融......
