局域搜索相关论文
英国剑桥大学学者Yang,于2008年提出了萤火虫优化算法（Firefly Algorithm,FA）。萤火虫优化算法同样也是一种群智能优化算法,有很多学......
有时间窗口的装卸货问题(PDPTW)是个运筹学问题,在工农业生产、经济领域、交通、物流管理、资源调配等方面有着广泛的现实意义,同......
现代物流管理正在成为钢铁企业新的利润增长点，在钢铁企业取得竞争优势的战略中扮演重要角色。产成品转库管理作为钢铁企业物流管理......
随着现代物流业的迅速发展，配送系统变得越来越复杂。部分原因是公司的不断合并形成了很多大型的机构，使得调度者需要面对更大、更复......
遗传算法(GeneticAlgorithms，GA)是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机优化搜索算法。由于它简单易行，尤其是其不需要专门......
随着经济结构不断优化升级,制造企业竞争激烈,要想在竞争中胜出,需要降低生产成本。车间调度是为制造企业制定出满意的生产方案,充......
针对含机器阻塞和可利用约束的混合流水车间调度优化问题,考虑工件运输时间,以最小化总加权完工时间为优化目标,建立混合整数规划......
凸轮ＣＡＤ／ＣＡＭ中共轭曲面的自动综合是通过不断细分参数区间来获得特征点的。在这个过程中需要进行从动曲面的局域离散处理，求得离散网格点处......
研究了以最小化最大完工时间为目标的阻塞混合流水车间调度问题,假定工件随机到达生产系统,建立混合整数规划模型,提出一种嵌入局......
针对系统可靠性优化问题存在的NP难题，设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法进行求解。该算法利用搜索空间限制的大小，定义算法......
在分析现有蚁群聚类算法不足的基础上,结合一种含多种蚁群、多种信息激素的多态蚁群算法,形成蚁群多态聚类算法。该算法通过引入不......
反向传播（ＢＰ）算法和遗传算法（ＧＡ）都是典型的学习算法。该文提出了一种新的混合学习算法用于优化设计ＢＰ网络。首先用遗传算法自适应设计ＢＰ网的学......
车辆优化调度问题是现代物流系统优化中关键的一环，也是开展电子商务活动中不可缺少的内容。对车辆优化调度理论与方法进行系统研究......
n个工件要在一台有高度限制的批处理机上分批进行加工,工件j的加工时间和高度分别为pj和sj,批的加工时间为批中加工时间最大的工件......
针对带释放时间和运输时间的柔性流水车间问题,每个处理阶段含不相关并行机,且中间无缓冲,以最小化所有工件的加权完成时间之和为......
本文研究遗传算法的进化策略，提出了一种在遗传操作层次上将局部搜索方法与基本遗传算法要结合，依据遗传群体的环境参量动态地调整遗......
提出了一种解决有时间窗口装卸货问题（PDPIW）的快速启发式算法．该算法基于局域搜索和随机扰动的思想，以减少车辆数目为主要目标，采用了......
针对近几年在进化计算领域被广泛关注的动态优化问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）的Memetic算法．在一种环状拓扑结构的局部PSO模型......
研究多目标柔性调度问题,提出了一种基于多目标粒子群优化算法和局域搜索技术相结合的新算法。建立以最大完成时间、机器总负载和......
针对误码条件下的Turbo码的盲识别问题,提出了一种新的码流局域搜索的识别算法。该方法利用分量编码器中寄存器数量有限这一特点,......
凸轮ＣＡＤ／ＣＡＭ中共轭曲面的自动综合是通过不断细分参数区间来获得特征点的，在这人吕需要进行从劝曲面的局域离散处理，求得离散网格点处的位矢......
第四方物流(Fourth Party Logistics,4PL)以整合供应链为主要目的,路径问题是4PL优化中的关键问题。考虑到提前、拖期完成任务均会......
研究市场需求变化的情况下生产单元内部配置可调整的多周期多目标动态单元构建方法.考虑单元构建费用、设备利用率和跨单元移动数......
基于现代物流业发展的实际需要,提出半开放式多车场车辆路径问题,并建立了数学模型.由于半开放式多车场车辆路径问题具有NP-hard性......
由于钛合金在冲击载荷作用下的特殊力学性能,经典Johnson-Cook本构模型不能很好地描述钛合金在高应变率下的热粘塑性变形,以及因热......
为了改善粒子群算法求解多峰优化问题的能力,提出了一种新的利用粒子在种群中序号来构造Species的方法,同时还设计了适应性局域搜......
很多现实的优化问题往往是动态和多峰的,这就需要优化算法既能够发现尽可能多的最优解,同时还要追踪到这些最优解在动态环境中的变......
基于量子计算理论和进化理论，提出了用于多目标job—shop优化的量子进化算法（QEA—MOJSP）。QEA—MOJSP采用量子比特来表示工序对加工......
