ＢＰ网络相关论文
用地震资料求取储层参数已有多种方法，每种方法各有优点和局限性。笔者提出的论据地震资料与测井资料预测储层参数的ＢＰ网络函数逼近法......
反向传播（ＢＰ）算法和遗传算法（ＧＡ）都是典型的学习算法。该文提出了一种新的混合学习算法用于优化设计ＢＰ网络。首先用遗传算法自适应设计ＢＰ网的学......
该文研究了传统ＢＰ网络在非线性时间序列预测中的一些缺陷，提出了一种基于小波神经网络的故障趋势分析方法，通过对压缩机状态监测数据的......
针对标准ＢＰ算法的低收敛速度和易振荡性等缺陷，引入了最优学习率的概念，提出通过一维寻优确定最优学习率的方法和自适庆最优学习率ＢＰ算法......
为识别坦克等较复杂的目标，描述了一种神经网络分类方法；利用傅立叶描述器提取目标的形状特征，它具有不变性特性；利用多层ＢＰ网络进行分类......
基于ＢＰ网络，结合ＧＰＳ接收机自主式完整性检测问题，给出了一种用于ＧＰＳ自主式完整性检测的ＢＰ神经网络，通过实验优化了网络参数，经仿真实验表明这种方......
该文分析了生化代谢过程建模的现状后，提出了对于象生化过程这样的复杂系统（解析式＋程序表达）模型的可行性。并就生化代谢过程非结构动......
该文研究了应用改进ＢＰ神经网络建立船舶主柴油机模型的方法。通过对６Ｌ８０ＭＣ柴油机实际试验数据用ＢＰ网络进行了计算，满足了船舶轮机模拟器误差精......
该文运用多重规划的概念和方法，对传统的ＢＰ算法进行分析和研究，提出了一种基于多重规划的并行ＢＰ算法（ＰＢＰ），并在算法的具体实现中对传统的ＢＰ算法的......
针对现代结构分析的特点，提出了基于神经网络的力学分析原理；提出用ＢＰ网络来实现单元刚度矩阵的实时计算。最后，对一个简单结构的神经计......
针对机器人操作器运动学逆问题中的手部姿态控制问题，该文提出了一种基于神经网络的求解方法，文中构造了一个三层ＢＰ网络求解该问题，该方......
利用ＢＰ神经网络模型对大型矿用汽车发动机的故障诊断方法进行探讨。对网络的结构及其学习参数进行研究，为利用ＢＰ网络对汽车发动机故障实......
ＢＰ网络是当前应用最广的一种神经网络，它的学习速度是最受关注的问题。该文提出了一种将提供给网络的模式对规格化的新方案，并给出了具......
研究基于ＢＰ网络的采煤机故障诊断方法。首先提取采煤同故障模式，然后给出ＢＰ网络模型，最后阐述诊断方法及结果，以此验证该方法的有效性。基......
ＢＰ网络在训练过程中，其网络配置的不同直接影响网络收敛的速率与精度。分析了一些对建立预测模型产生影响的因素，设计了一种网络优化配......
该文提出了一种基于神经网络（ＢＰ网络）的图像高保真ＤＰＣＭ编码算法。此算法采用ＢＰ网络作为ＤＰＣＭ编码的非线性预测器，使像素的预测值与实际值之间的差值......
该文以切削力为检测参数，利用先进的光纤传感器、微机数据采集与信号分析方法，对ＤＦ深孔加工切削力动态信号进行了深入研究，从中提取了反......
针对三种不同复杂程度的问题，研究三层ＢＰ网络权植初值幅值和隐层节点数对其性能的影响，分析权值初值幅值和隐层节点数与三层ＢＰ网络性能－－误......
分析了前馈神经网络误差反向传播算法（ＢＰ算法）的特点，论述了ＢＰ网络在股票预测中的一个应用实例，指出了ＢＰ网络的使用领域和应用前景。......
为了监控的目的，该文以人工神经网络的ＢＰ网络为基础提出了“基于‘外推’误差的监控策略”并进行了应用分析和实例分析。结果表明该策......
该文 人工神经网络和模型控制应用于弧焊机器人的焊缝跟踪系统中，提出一种新型的电弧传感器－－ＢＰ网络电弧传感器，用其作为检测焊缝偏差的......
该文采用材料试验数据和数学模拟数据研究了ＢＰ网络的“训练过度”现象，提出了有效的网络训练质量控制方法。作为应用实例，用ＢＰ网络模拟研......
该文对ＢＰ网权值训练的几种算法进行了讨论，提出了一种将进化计算与基于梯度法的ＢＰ算法相结合的算法，并结合控制系统辩识与仿真中的实际问......
该文探讨了应用ＢＰ网络，对疲劳实验数据进行学习，建立材料的应力－应变－疲劳损伤模型的方法。可以实现由神经网络描述疲劳非线性函数逼近，提......
对军事知识的求解反映了军事专家系统的性能，它主要是通过使用推理策略来加以实现。利用人工神经网络实现并行推理可以比较有效地解......
该文在现有拉出值和列车振动检测数据及计算方法上采用ＢＰ网络算法实现了拉出值补偿计算，结果表明效果良好。......
该文以局部化的ＢＰ网络ＬＢＰ为基础，结合ＣＭＡＣ和ＢＰ网络的特点，提出ＣＢＰ网络，并对平面两关节的机器人手臂进行仿真实验，结果表明该网络学习能力强、收敛速度......
现代发动机的飞行范围越来越大，飞行工况复杂，发动机的模型参数对不同的飞行条件有显著的变化。一般的控制系统的鲁棒性往往难以满足......
一维函数的逼近，有论是传统的方法，还是已经报导的基于神经网络的方法，都只是一维单值函数的逼近。该文提出了基于神经网络的一维双值......
控制参数的选取对广义预测控制（ＧＰＣ）至关重要。该文采用ＢＰ网络来对控制器参数λ、α进行自学习。仿真结果表明该算法是有效的，为ＧＰＣ应用提供广......
分析了感知器网络和多层感知器网络的特点；阐述了利用函数型连接网络的两种模型－－函数展开模型和张量模型实现由单层网络代替多层网络......
该文通过对液压泵失效机理的分析，针对液压泵三种典型故障，描述了基于神经网络液压泵故障诊断专家系统的结构和算法，并提出了集成ＢＰ网络......
该文提出采用神经网络和频谱分析实现电力电子电路在线故障诊断的方法，以三相整流电路为例，对它的故障情况进行分析，选用ＢＰ网络对其进行......
