动态优化问题相关论文
近十年以来随着科学技术发展,通信技术得到了快速的成长,特别是第五代通信网络（5G）成为重点发展方向,移动设备的地位变得尤为重要。......
现实世界中的许多复杂优化问题多为动态的,会随时间发生随机变化,例如,接连到达的工件需要被加入到原有的调度中,机器可能会发生随......
人工智能，是指由人制造的机器所表现出的智能。在工业革命时代，我们通过思考制造机器;而到了人工智能时代，我们制造会思考的机器。在......
现实世界中的优化问题大多是时变的，问题的最优解会随着目标函数，环境参数或者约束条件的变化随时发生变化。显然在求解这类动态优化......
现实社会中存在大量的动态优化问题,研究并解决这些问题具有重要的现实意义。进化算法是一种智能计算方法,目前已被广泛的应用于求......
动态优化问题（Dynamic Optimization Problem，简称DOP）是现实社会中普遍存在的一类实际优化问题。相对于静态优化问题而言，DOP的目标函......
很多科学计算和工程优化问题总是存在着多个最优解,这类问题可以被称为多峰优化问题,在解决这类多峰优化问题时决策者往往需要优化......
近年来,智能技术的巨大进步已经极大地促进了移动设备的应用,同时带来了海量的无线连接和数据流量。然而,移动设备灵活且独立的特......
动态优化问题的研究在现实生产和生活中具有非常广泛的意义。例如,接连到达的工件需要被加入到原有的调度中；机器可能会发生随机故......
智能算法原理简单、容易实现,且具有良好的全局收敛能力,近年来被广泛应用于化工过程的动态优化问题.提出一种改进的磷虾觅食优化......
针对原始动态自适应差分进化(SADE)算法局部搜索能力弱和寻优精度低的问题,提出一种求解动态优化问题的邻域搜索差分进化(NSDE)算......
针对动态优化问题（Dynamic Optimization Problem，DOP）中所面临的过时记忆和多样性丧失的挑战，提出了一种改进的多种群骨干粒子群优化......
粒子群算法是一种群智能随机优化算法,通过粒子间的合作与竞争,寻找优化问题极值,目前被广泛应用于动态优化问题的求解中。对动态......
在不确定环境中，环境的变化总是以一定的概率发生，本文把何时变化看作随机变量，其满足一定的统计规律，由此归纳出一类动态优化问题。对......
常规的粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法在求解动态环境下优化问题时，由于其收敛性而失去对最优解的跟踪能力。为了更......
近些年来,求解动态环境下的优化问题已经引起越来越多的关注.借鉴并行进化计算中的孤岛模型思想,提出了一种特殊的粒子群算法,将整......
现实世界中很多优化问题通常具有一些复杂特性,比如多目标性、动态性等,这些复杂特性无疑会给问题的求解带来了极大难度,传统优化......
为了使贝叶斯优化算法（BOA）具有动态优化能力，提出了基于环境辨识的记忆策略（EIMS）。该策略利用概率模型对优良解的描述能力，简化了记忆......
随机时变背包问题(RTVKP)是智能计算领域中的一个动态组合优化问题,具有重要的理论与应用价值.对于背包载重随机变化的RTVKP问题(......
针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应......
本文从袋式除尘器的过滤效率入手,深入了解影响袋式除尘系统稳定性的各种因素以期能够了解袋式除尘系统的运行规律。本文先研究单......
粒子滤波(PF)中粒子的选取与保留过程暗含着"优胜劣汰"的特点,因此PF和进化算法(EA)有着相近的仿生学特点,能够很"自然"进行结合。......
动态环境下的优化问题是当前智能计算领域一个研究热点.针对当前多种群动态优化存在的问题,提出一种基于斥力势场的多粒子群协同优......
