改进粒子群优化算法相关论文
睡眠在人们的生活中占据着举足轻重的地位,拥有一个良好的睡眠有利于人们保持精力充沛和身体健康。然而,在快节奏的生活里,越来越......
由于标准粒子群优化算法容易陷入局部最优,因此其收敛精度较低。针对这个问题,提出了两种通过改进粒子学习方式来在低维条件下避免......
台风灾害易使电网产生群发性地断线从而演化为大型停电事故，造成巨大经济损失。文中针对极端台风灾害下电网韧性评估及差异化规划方......
针对自动化集装箱码头中岸桥与人工智能运输机器人（Artificial Intelligence Robot of Transportation，ART）的集成调度问题，依据作业阶......
电氢混合储能系统优化规划是解决沿海地区大规模海上风电并网消纳问题的有效途径。综合考虑海上风电优先就地消纳及氢能绿色制取与......
长期以来,我国对农田排涝的研究侧重于单独的闸门自排、泵站强排等涝害防治工程措施和只求及时排涝的涝害防治工程策略,而忽略了农......
随着国际社会对资源开发保护和能源转型的重视,清洁能源发电将走向主力电源的位置,高比例可再生能源接入电网是必然趋势,并网研究......
轿车车身结构设计是一个集汽车碰撞安全性、振动、噪声以及舒适性为一体的复杂系统优化设计问题。在其设计过程中,设计变量多、非......
随着大型建筑及智能建筑的增多,空调冷冻水系统规模也随之增大,二次泵变流量空调冷冻水系统（Air Conditioning Chilled Water Syste......
高频逆变器具有功率密度高、可靠性好等优点在超声波技术、航空电源、新能源开发等领域有着越来越广泛的应用。在超声波领域中,高......
含高比例波动性新能源和多类型随机性负荷的交直流配电网,受源荷不确定性的影响,其运行状态呈现较强的复杂性和多样性.为保证电网......
铅锌烧结过程是密闭鼓风炉还原熔炼的原料准备过程。烧结生产的最终目标是生产出化学成分合适、具有一定机械强度和还原性的烧结块......
针对线控四轮转向汽车平行泊车路径规划与跟踪控制问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的平行泊车路径规划方法和一种基于前馈控......
光纤传感器具有灵敏度高、结构简单、抗电磁干扰能力强和适应大范围监测等优点,在民航机场周界安防中有着重要应用前景。但在数据......
综合能源系统具有提高能源利用率、消纳不稳定新能源等显著优势,随着分布式能源的发展,综合能源系统已成为解决能源问题的重要举措......
为了提高带有长短叶片结构的水泵水轮机机组在运行中泵工况的运行效率,先对粒子群优化(PSO)算法进行线性变化的惯性权重及变化学习......
超低频振荡是异步联网后送端电网出现的频率稳定新问题.水电机组提供负阻尼是超低频振荡产生的直接原因,而直流调制是抑制系统频率......
四向叉车是一种集平衡重式、侧面、前移式等多种叉车功能于一体的工业搬运车辆。四向叉车从结构上可分为三支点(三轮)和四支点(四......
“十二五”期间国家提出节能减排与低碳环保的电网建设策略，电力系统无功优化可以有效的降低电网有功损耗，保证电网电压稳定，是发展智......
稀释水水力式流浆箱的总压控制直接关系到纸张质量的好坏,而传统的PID整定方法精度较低,使用标准粒子群优化算法可以提高精度但是......
汽轮发电机组附加励磁阻尼控制器(SEDC)是为固定串补输电系统次同步谐振(SSR)提供有效阻尼的一种措施。文中采用的SEDC模型,在实现......
交流伺服系统由于其具有稳定性好、响应速度快等优点,在工控领域得到了广泛应用.但是采用传统控制策略难以获得满意的控制效果.针......
提出了一种应用人工智能算法实现地区电网运行单线图自动布局的新方法.通过图模一体 .化技术生成标准变电站接线图,根据变电站个数......
基于Petri网模糊推理算法,引入改进粒子群优化算法,使其具有参数学习能力,摆脱系统中众多未知参数对专家和经验的依赖.以舰船航空......
针对单端行波故障测距方法中故障点反射波与对端母线反射波的识别问题,提出了一种改进粒子群算法优化的小波神经网络的故障测距模......
提出一种考虑系统可靠性约束的含风电场电力系统动态经济调度模型，在目标函数中加入了中断负荷费用。针对风速预测和负荷预测的不确......
为提高对水产养殖水质监控的实时性和测量精度,设计了一种基于无线传感器网络的水产养殖水质参数监控系统。该系统由水质参数采集......
为了运用动态补偿器来修正由传感器系统特性引起的动态误差,提出了一种基于改进粒子群优化(PSO)算法的动态补偿器设计方法,该方法......
为了更快速、准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,把改进粒子群优化算法用于模糊度固定解搜索环节。在DGPS整周模糊度解......
针对光伏发电短期预测准确性问题,提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和改进粒子群优化算法（IPSO）的支持向量机（SVM）预测模型。该模型选......
由于风电和光伏发电受自然因素的影响较大,其出力具有随机性和波动性,将对系统的调峰能力造成严重影响。该文首先针对风电自身的出......
针对多输入多输出系统（MIMO系统）多变量、非线性、强耦合的特点,提出采用改进粒子群优化算法（MPSO）对PID型神经网络的权值进行优化的方......
将改进的粒子群优化（IPSO）算法与Elman神经网络进行了有机结合,形成了IPSO-Elman混合算法.建立桩筏（箱）基础沉降变形期望输出与超前预......
针对基本粒子群算法（PSO）早熟收敛、易陷入局部极值以及投影寻踪（PP）模型最佳投影方向难以选取的不足,利用改进的PSO（IPSO）算法优化PP模......
针对单向环形设备布局设计问题,建立了新的数学模型.利用多维实数编码及映射方法,将连续粒子群优化算法应用于求解设备单向环形布......
针对同时配送多种不能混装货物的多隔室车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶成本的数学模型,并提出一种改进粒子群优化算法进行求解......
智能微网的容量配置问题直接关系其电能质量和经济性。考虑到光伏发电系统的随机性,通过对粒子群进行研究,提出了基于智能微网的混......
针对基于部件级航空发动机稳态建模过程中完整、准确的航空发动机部件特性数据往往难以获取,建模时间长等现象,提出使用实验数据进......
提出了一种求解成组技术中加工中心组成问题的改进粒子群优化算法.该算法包括建立问题数学模型；赋予粒子位置新的含义,并设计新的更......
智能电网具有可靠、经济、环保、开放及互动等特性,是电网的重要发展方向之一,而其中分布式电源的优化配置对智能电网的经济安全运......
分析了装备维修器材存储保障存在的问题,提出采用调剂供应缓解存储保障的资源失衡问题,充分利用存储过剩的超储器材补充库存短缺的......
微网的混合储能容量配置问题直接关系其电能质量和经济性。基于独立光伏发电不确定的特点,针对基本粒子群算法的不足,文章提出了基......
提出一种基于边缘提取技术和图像配准技术的杨氏模量定量计算方法．在已知取生物组织边缘位移及病变位置的基础上，假设力的分布、构造......
为了改善变电站噪声控制中已有自适应降噪滤波算法的自适应能力差、收敛速度慢等弊端,提出了一种新的基于粒子群优化（PSO）的误差反向......
针对MIMO-OFDM系统中,基于粒子群优化的信号检测算法易于陷入局部极值和收敛精度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群优化的MIMO-......
在分析多用户OFDM系统模型的基础上,得出多用户OFDM系统的自适应资源分配的目标函数,然后利用粒子群优化算法对其进行了优化。为了......
利用改进粒子群优化算法训练的BP神经网络（BPNN）对以航母为代表的大型舰船主尺度进行了回归分析．对粒子群优化算法（PSO）的学习因子进行......
针对传统图像检测方法在水下图像处理过程中存在目标区域定位不准确、目标细节丢失、目标形状变形的问题,文中利用Tsallis熵的非广......
