日径流预测相关论文
受气候、地理、人类活动等多要素综合影响,径流序列兼有周期性、随机性、趋势性等特点。河川径流承担着航运、发电、灌溉等重要作......
论文基于2003—2014年水文资料,采用长短期记忆神经网络(Long-Short Term Memory,LSTM),构建了汉江上游安康站日径流预测模型,评价......
基于小波消噪理论对水文序列中的噪声进行了处理,然后利用混沌理论中的相空间重构技术计算出饱和嵌入维数作为多元回归模型的可控......
为有效提取径流序列的局部特征信息、提高神经网络径流预测模型的非线性拟合能力和预测性能,引入变分模态分解(VMD)、去趋势波动分......
【目的】将小波变换与支持向量机结合,构建小波支持向量机回归模型(WSVR),并用其对日径流进行预测,为水库调度提供参考依据。【方......
针对日径流过程随机性、非线性、模糊性等特点,吸取互信息变量相关性表征功能和RBF神经网络的非线性逼近能力,建立基于互信息的改......
针对日径流时间序列不断受人类活动干扰的影响,运用小波多分辨率功能,分别对黄河头道拐站和花园口站实测日径流时间序列进行小波分......
提出广义线性模型降尺度方法模拟降水、气温耦合空间网格化大尺度分布式水文模型VIC模拟水库长序列日径流过程的方案,目的是提高水......
本文以预测水文站的上游水文站的日径流序列为依据，利用小波分解和重构得到预测水文站及上游水文站的日径流序列在1-4尺度下的概貌......
