去趋势波动分析相关论文
随着人类基因组计划的深入和发展,RNA分子的作用越来越多的被发现。尤其是其作为病毒的遗传物质这一角色,因为新冠肺炎的爆发获得......
依据患者意识的稳定性,意识障碍可以分为植物状态或称无反应觉醒综合征和最小意识状态。目前,临床上主要依靠患者的行为表现来评估......
对最具破坏性的自然现象的预测一直以来都是科学界具有挑战性的任务。无论是在当地还是全球范围,自然灾害都严重影响着国民经济和......
差分光柱像运动激光雷达的信号噪声直接影响大气湍流强度廓线的反演精度,采用一种有效的去噪方法能够提升雷达探测性能。为了减弱......
旨在研究受试者对不同特征音乐的心理生理反应,探索脑电长程关联特性.招募10名在校学生作为受试者,参与4种具有不同物理特征的音乐......
心脏是人体最重要的器官之一，它是一个复杂的、时变的非线性系统。心脏疾病一直是威胁人类健康甚至是致命的主要疾病之一，心律失常是......
当今社会,对农作物的研究内容和手段越来越丰富,利用高光谱遥感能敏捷地、准确地提取农作物的内部生长信息,监控作物的生长趋势。......
近年来，心血管疾病的发病率日益增加。在心血管疾病的研究中发现，室性的心脏功能衰退和机能性病变而导致的心脏疾病占有很大的比例。......
对缺血缺氧脑损伤的研究由于其重要的临床意义，已受到越来越多的研究人员和临床工作者的关注。目前在西方国家，中风是排在第三位的死......
如何描述和理解复杂系统是十分艰巨的任务，但我们可以通过研究由复杂系统产生的时间序列来间接研究复杂系统。本文首先研究时间序列......
复杂系统在我们日常生活中普遍存在,其中金融系统与我们的关系非常密切,这些复杂系统经常会因为一些人为或自然因素导致极端事件的......
极端事件或者极值事件脱离了自身的正常演化状态,是系统演化的极端状态或系统受到外界扰动而导致的异常状态.去趋势波动分析法得到......
对于人脑如此复杂的系统,传统的非线性动力学方法,如关联维、李雅普诺夫指数、近似熵及去趋势波动分析等,使用单一参数并不能充分......
变电站变压器的绝缘电阻测量,是变压器绝缘性能评估的重要参考依据,而检测信号的处理将直接影响测量结果的准确性。文中研究一种检......
近年来的研究表明，心室纤颤（ventricular fibrillation，VF）以及心动过速（ventrlcular tachycardia，VT）具有混沌特性，VF表现出白相似特性从......
为调查单侧半球损伤的脑卒中后抑郁患者脑电宽频振荡的长时程相关特性，利用去趋势波动分析这一可量化反映脑电信号长时程相关性的方......
为进一步掌握我国大陆极端高温的时空分布特征,利用去趋势波动分析法确定全国83个站点极端高温阈值,通过排列熵方法检测全国10个区......
降雨是地区水资源的主要来源,研究其长期的演变特性,对于水文水资源系统的预报、模拟具有十分重要的意义。运用去趋势波动分析法,......
去趋势交叉相关分析是考察非平稳时间序列的长程交叉相关性的一种标度指数.在对含趋势信号的时间序列进行交叉相关分析时,标度会出......
摘 要： 分形维是一种可以量化表征事物非线性特性的参数。本文首先介绍了单分形维数和多重分形维数。然后对采集到的高速轴承正常状......
为研究油菜相邻物候期冠层光谱的波动差异性,利用去趋势波动分析(DFA)对4种不同种植方式下的油菜苗期、蕾薹期、开花期和角果发育......
基于扩散熵的平衡估计，评估了儿童步态间隔时间序列的分形指数，并讨论了其动力学机制．研究结果表明，儿童行走序列的分形指数与年龄之间......
目的本文运用非线性方法分析冠心病人与健康人的脉搏变异性信号，研究两者之间不同的特征，以便无创地检测冠心病及监测冠心病人的病情......
为探索风电场风速时间序列的标度不变性,采用多重分形去趋势波动分析方法(MF-DFA)对风速时间序列进行分析。通过计算广义Hurst指数......
利用去趋势波动分析法研究了全国176个站点的1960—2005年冬天日最低温度序列的长程相关性和对应的极端低温回归时间序列的长程相......
为有效提取径流序列的局部特征信息、提高神经网络径流预测模型的非线性拟合能力和预测性能,引入变分模态分解(VMD)、去趋势波动分......
目的采用定量脑电图的方法对失神发作期脑电和发作间期脑电进行分析,提出一种基于去趋势波动分析（detrended fluctuation analysis,......
为了研究健康人群静息状态和实时运动状态心率变异性（HRV）的特点,该文采用心电记录仪记录16名大学生静坐和快走两种状态5 min心电数......
为了提高海杂波中漂浮小目标的检测概率, 提出了一种改进的分形检测海面漂浮小目标方 法.首先, 利用去趋势波动分析方法计算海杂波......
运用去趋势波动分析法（DFA）研究了川中丘陵区不同时间尺度的标准化降水蒸散指数（SPEI）,揭示了该区不同时间尺度干旱指标的标度指数分布......
伴随着复杂性科学研究的发展,复杂系统理论得到充足的完善,并且已经具有相当成熟的模型和算法。论文基于复杂系统理论的模型和算法......
齿轮箱振动信号是含噪的多分量非平稳信号,故障模式相近的复杂齿轮箱振动信号的分类是齿轮箱故障诊断的难点。采用去趋势波动分析（D......
相对于粗糙海洋表面,海面小目标的后向散射比较微弱,导致了海杂波背景下的微弱目标很难检测。由于海面目标和海面波浪在速度上的差......
为了解决柴油机工作时其振动信号的背景噪声对状态监测及故障诊断造成干扰这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和去趋势波动分......
多重分形去趋势波动分析是研究非平稳时间序列非均匀性和奇异性的有效工具,针对该方法中趋势项难以确定的问题,提出一种基于双树复......
我国的海上风电安装行业起步较晚,相关的监测、诊断与维护技术尚不完善,海上风电起重机长期在离岸的恶劣环境中作业,定期检测、维......
针对传统经验模式分解(EMD)确定含噪模式分量缺乏具体评价指标的问题,首先利用互补集合经验模式分解(CEEMD)将故障信号分解,然后利......
应用去趋势波动分析法对电力市场中电价时间序列进行分析计算,得到了电价序列长期演变行为的标度指数。根据标度指数的变化特征,揭......
睡眠呼吸暂停综合征(SAS)是一种发病率高且危害巨大的睡眠疾病,其病理机制复杂,诊治困难,从单一或少量生理信号中挖掘SAS的特征信......
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应用去趋势波动分析法,对电子商务中人类网上购物行为进行研究,首次探讨了人类浏览及购买行为时间序列(数量波动)标度律.首先,研究......
心脑血管疾病的增多、人口老龄化问题的突出,使得睡眠质量评估和睡眠类疾病诊断成为21世纪挑战性的研究。提高早期诊断水平并及时......
摘要：随着人类社会的老龄化及文化发展的多元化,交通事故的主观诱因日趋复杂,这些诱因不仅包含传统意义下的疲劳及分神行为,同时包......
为实现摩擦振动信号的降噪和摩擦振动信号特征提取,在往复式摩擦磨损试验机上进行了摩擦副摩合磨损试验.应用谐波小波对获得的非线......
作为风力发电机的重要传动部件，齿轮箱是风力发电机组中故障率较高的部件之一，因此研究风力发电机齿轮箱故障诊断方法尤为重要。本文......
全球变暖背景下极端事件增多、增强，基于河南省107个气象观测站1961—2012年逐旬极端最高气温资料，采用去趋势波动分析方法，分析了河......
