最大似然分类相关论文
草地地上生物量是影响其生态系统功能最重要的因素之一,也是草地生态学研究中不可或缺的监测指标。草地地上生物量监测多采用收割......
高光谱是目前遥感技术发展的一个前沿，已被成功应用于许多领域中。高光谱技术的广泛应用在于它能提供地物详细的光谱信息，而高光谱应......
介绍 Ｄａｖｉｄ Ｗ． Ｇｏｏｄａｌｌ 的基于概率的相近指数理论，研究它被应用在遥感图像和其它空间数据综合分类中的可能性，并首次在 Ｇ Ｒ Ａ Ｓ Ｓ环境下实现了基于 Ｄａｖｉｄ ......
土地覆盖是陆地表层过程研究的重要基础,土地覆盖的变化将影响生态系统的结构、功能及其他一系列的地表过程,如能量交换、水循环等......
最大似然（ML）分类方法是一种典型的基于统计分析的监督分类方法，从理论上讲，具有最小出错率与最高分类精度的特点。但最大似然分类方法......
本文选取河南省全年MODIS/EVI数据,进行土地覆盖分类。通过分析河南省的种植制度,然后结合地物波谱特征、物候规律,统计数据,非监......
首先以黑龙江省多时相MODIS影像为试验数据,利用最大似然分类(MLC)、自组织神经网络(SONN)、支持向量机(SVM)以及决策树分类(DTC)......
TM遥感影像能获取丰富的地面信息,适合于大面积的宏观监测,文章利用分层分类的方法提取南京江宁区土地利用信息,获得了土地利用变......
针对LiDAR点云建筑物提取的研究很多,而在农村区域植被与建筑粘连且高度近似情况下的讨论较少。考虑到中国典型农村区域建筑特征,......
为了满足车牌识别系统对国内车牌字符的有效识别,利用最大似然分类简单快速、实施方便的特点,提出了一种最大似然分类的国内车牌字......
遥感图像分类是遥感图像研究的主要内容之一,分类精度高低直接关系到遥感数据的可靠性和实用性。多分类器系统可以提高单分类器分......
利用NOAA16 AVHRR的多光谱数据进行像元分解提取积雪边界线。首先对遥感数据进行主成分分析,提取含99%信息量的前两个主分量,对其......
本次研究采用SP0T5数据源,基于最大似然法进行盘县煤矿区矿山地物类型自动分类研究,并利用误差矩阵统计方法对分类结果进行精度评......
采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法,对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时,以基准端元为分......
高标准农田建后常会有违规利用情况存在,如何实现对高标准农田建后实时、精准的遥感监测成为土地整治部门亟待解决的问题。全国高......
近些年来,高光谱遥感技术迅速发展,同时也应用在了非常多的领域中。而高光谱图像分类是其一个重要的方向。但是高光谱图像成像机理......
实验设计了一个高光谱图像压缩编码系统,在考虑压缩效果的同时,兼顾考虑其后续的分类应用.针对高光谱图像是一种三维图像,存在较强......
介绍了最大似然分类法的特性及存在的问题,提出了解决这些问题需要采用的方法,论述了人工神经网络分类技术和图像纹理特征参与分类......
分类识别是超谱遥感图像的重要研究领域.由于超谱图像空间分辨率低,像元混合的概率大,因此采用单纯的聚类或者监督分类都不能取得......
分析遥感影像不同类型波段在树种分类中的表现,可为遥感数据光谱信息的深度挖掘提供基础信息。本研究以8波段Worldview-2影像为数......
通过对观测样本进行非线形变换,对最大似然调制分类算法进行了修正,提出了一种最大似然数字调制分类算法。该算法有效消除了载波相......
提出了一种降低计算复杂度的次优最大似然调制识别算法,该算法在一定的信噪比条件下,具有与最优分类算法相近的性能。通过分析,得......
针对传统自组织聚类方法处理数据在多维空间中存在多样性和从基本或低层次概念上发现强关联规则中的不足,提出了一种基于自组织分......
本文通过对胶州市Landsat 8遥感影像数据进行分析,进而对其地物类别进行了分类研究。该实验基于ERDAS软件的知识工程师模块,综合运......
高分辨率卫星影像是作物精确分类和评估的重要数据源,在农作物种植规划、估产等领域具有重要的应用价值。本研究利用分辨率为2.5m......
为探明受地下水位影响的干旱荒漠区土地盐碱化形成概率,选取甘肃省景泰川电力提灌工程灌区为研究区,以1994、2001、2015年TM影像数......
森林被誉为“地球之肺”,在平衡全球生态系统中发挥着重要作用,是人类赖以生存和发展的基础。森林蓄积量是评价森林资源数量和质量......
《成都市城市总体规划(2016-2035)》中提出要建设城市生态安全屏障,探索包括高新西区在内的城市绿色发展新模式,这就对城市绿地系......
【目的】遥感影像监督分类能够快速获取土地利用和地表覆盖的信息,分类样本的选取对分类精度具有决定性的作用。以最大似然分类方......
土地覆盖分类是土地利用规划的一个重要依据,可以为制定可持续发展政策提供重要的参考。运用小波变换的方法融合高分辨率的Terra S......
针对SAR图像的问题设计了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取辅助SAR数据进行SVM分类的方法。首先,采用Enhanced Frost滤波法进行......
不透水表面是城市化、大气污染、区域环境变化等研究的重要内容。本文在城市化背景下,定量分析南漪湖保护区内不透水表面时空变化......
针对基于无人机遥感的覆膜农田识别研究甚少的现状,该文以云南省昭通市鲁甸县为研究区,获取了研究区中地表类型复杂程度不同的2幅......
摘要】 利用遥感影像识别树种是一个尚未解决的科学难题,传统方法在高分辨率影像树种分类中存在着诸多不适宜问题。本文通过提取Wo......
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在遥感领域中,遥感图像分类是一项十分重要的内容,也是运用遥感技术手段提取地物类别信息的一个关键环节。本文以TM影像为研究对象......
小型高光谱成像仪搭载在无人机平台上,可以获取更高空间分辨率的影像数据,在无人机升限范围内可以获取多种分辨率的高光谱数据,相......
近年来,由于区域人口的增加和社会经济的快速发展,西安市的土地利用类型发生了明显变化。土地利用分类可为生态系统模型、水资源模......
基于江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区核心区2002年LANDSAT影像数据和2010年ALOS影像数据，分别对两期遥感影像进行图像分类比较、......
利用不同时期HJ-1A／B—CCD影像提取湖北省冬小麦和油菜分布信息。计算冬小麦、油菜不同生长期的NDVI曲线，通过野外调查和测量，获取冬......
最大似然在高维、多源数据分类中易发生休斯现象,其卓越的分类性能不能充分展现。通过提取WorldView-2影像前3主成分的24个纹理特......
以洪湖为研究对象,采用分类与回归树(classification and regression trees,CART)方法,根据训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥......
利用遥感最大似然分类技术,采用景观指数评价红寺堡灌区的景观结构特征,分别从景观斑块、景观类型两个水平上以及利用转移矩阵分析......
车辆 GNSS轨迹是由离散定位点连成的折线段,以往轨迹滤波工作注重离群点及其引起的轨迹线段异常,而 忽视了由于采样间隔长而导致的......
在土地覆盖分类应用中执行最大似然分类算法存在许多可能影响精度的问题,包括确定分类类别及数量、光谱波段、先验概率、选择和改......
【目的】特征光谱指数构建是提高农作物类型识别效率的前提,也是构建通用型识别方法的基础。【方法】基于2017年8月8日河北省冀州......
结合纹理特征进行分类是提高影像分类精度的重要手段之一。纹理分析结果的好坏直接影响到最终的影像分类精度,而纹理分析结果又与......
农作物的播种面积、产量等信息是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。作物的种植面积反映了在空间范围内利用农业生产资源的情......
