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随着传感器信号处理芯片的集成化、微型化、通信技术及信号处理技术的快速发展,网络上的分布式信息处理受到了越来越广泛的关注。......
独立源信号的卷积混合比线性混合更接近真实情况。利用非参数概率密度估计方法———Parzen窗函数估计法 ,提出了一种具有良好适应......
区间概率为描述不确定性提供了一种新工具,但它不满足概率测度的可加性要求。提出了用Monte Carlo模拟法、非线性方法和线性方法将......
针对实际环境中量测噪声易被野值污染而呈现非高斯分布,进而导致传统卡尔曼滤波(KF)算法性能降低的问题,提出了最大熵卡尔曼滤波(M......
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基于视觉注意模型和最大熵分割算法,提出了一种自适应显著目标分割方法来分离目标和复杂背景,以便快速准确地从场景图像中检测出显......
在机械产品可靠性研究中,由结构疲劳引起的可靠性问题备受重视。由于材料的内在不均匀性、加工工艺及边界条件的差异,结构疲劳寿命......
结构可靠性是可靠性工程的一个分支,它对于保障结构产品的安全十分重要。随着参数后验分布计算问题的逐步解决,贝叶斯方法在理论上......
教学质量评价是教学管理中的重要工作,其关键是建立影响教学质量的众多指标与评价结果间的复杂非线性关系模型。BP神经网络虽能建立......
通过建立博弈问题的信息论模型和定义不同类型博弈问题的策略熵,论证了纳什均衡与最大熵之间的内在联系:最大策略熵是纳什均衡的充......
区间概率信息条件下的决策问题是介于不确定型决策与风险型决策之间的一类特殊的决策问题。基于区间概率的定义及其数学特征。利用......