李群机器学习相关论文
机器学习是一个正处于发展壮大中的学科。因此,机器学习的研究趋势,应该是越来越多的数学家加入其中研究构造有坚实理论基础的学习......
李群机器学习(LML)既继承了流形学习的优点,又充分利用了李群的代数结构和几何结构的数学本质,自提出以来就引起了许多研究者的关......
李群机器学习与深层结构学习是近年来倍受人们关注的新的机器学习方法,本文将这两种方法进行有机融合,给出了李群深层结构学习算法......
李群机器学习作为一种新的学习范式已被学术界广泛关注。根据李群的连通性质,将具有不同类别特征的研究对象映射到多连通李群空间,......
利用Weyl群的性质,给出了Weyl群轨道生成原理及相关学习算法.首先描述了学习算法,重点阐述了轨道生成广度优先和深度优先学习算法;......
给出了李群机器学习（LML）的学习子空间轨道生成格及相关的基本概念,包括：李群机器学习中的样例数据集,轨道生成格理论及其算法,同时也......
根据李群具有微分流形的性质,提出了一种李群机器学习的线性分类算法.该分类方法的思想是：首先将样本数据集嵌入到微分流形当中,每......
矩阵布线是微电子电路系统的关键技术之一,也是一个复杂而庞大的工程。从第一个基于有网格的Lee算法,到D.W.Hightower提出的逃避法......
给出了Lie群机器学习（LML）的学习子空间轨道生成格及相关的基本概念,包括李群机器学习中的样例数据集、轨道生成格理论及其算法,同时......
量子群作为经典李群、李代数的基本对称概念的推广,有着丰富的代数、几何及物理性质.本文基于量子群的基本理论,结合药物分子设计......
本文从三个方面介绍了机器学习。首先简单介绍5种典型的机器学习算法,以及典型算法之间结合的集成算法。其次,在典型算法基础上介......
李群机器学习理论被广泛应用于图像集分类中的数据表示和处理,并获得较优结果.由此,文中提出基于稀疏字典的李群机器学习算法.首先......
李群机器学习自2004提出以来引起了许多研究人员的关注。经过三年的努力,取得的成果主要包括:1.为了解决李群覆盖学习中存在的道路......
随着互联网技术及应用在日常生活中的广泛渗透和深入,大量的数据不断涌现,为此人们对各种媒体的呈现方式和使用便利性提出了更高要......
该文主要从3个方面介绍李群机器学习近年来的研究进展.首先,该文将解释为什么采用李群结构进行数据或特征描述,以此阐明李群机器学......
文中简述了李群机器学习的相关研究内容,包括李群机器学习的概念、公理假设、代数学习模型、几何学习模型、Dynkin图的几何学习算......
本文将李群理论引入到机器学习当中,结合Simon对机器学习的定义,论述了李群和机器学习之间的必然联系,建立了李群机器学习的基本理......
李群机器学习对于人工智能和计算机科学研究来说是一个永恒的课题。越来越多的研究者将李群理论引入到机器学习领域，为机器学习的研......
