极限学习相关论文
随着电力通信与计量设备检定任务和检定标准的不断提升,设备检定中心标准化、无人化进程正逐步加快,基于大数据与云技术的各类智能......
本文提出了一种分布式的学习工作流系统，探索如何将不断演进的信息技术与实体校园的教学活动相结合。本文以2013年1月清华大学“跨......
支持向量数据描述是一种基于支持向量机的数据描述算法,这种有监督的单分类算法在异常行为检测、图像分类和机器故障检测等领域都......
人工智能技术发展已近70年,在此期间各种智能化方法被提出用于解决各种实际应用问题,其中模糊识别技术及模糊智能系统建模技术在医......
为提升动态目标图像的质量与可视性视觉传达效果,提出基于激光虚拟成像的三维动态图像重建方法。运用Ray-Casting图像空间扫描法采......
为了提高基于机器学习的柱塞泵故障诊断效率,在柱塞泵故障5种状态振动信号基础上,提出基于局部均值分解(Local Mean Decomposition......
能量解析在分解综合负荷及提高设备的能量效率方面起到重要作用。当前,能量解析方法主要存在较低准确性和效率问题。论文提出一种......
风力发电发电量依赖于气象因素和环境条件的制约,存在很大的随机性和不确定性,对电网的稳定运行造成一定的影响,针对这一问题,本文......
传统栈式稀疏自动编码机的全局权值微调算法基于反向传播,由于深度神经网络损失函数的非凸性质,反向传播算法极易陷入局部极小值,......
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为改善传感器网络异常事件检测效果,提出一种基于压缩感知算法的传感器网络异常事件检测模型.首先采集传感器网络状态信息,并采用......
电网断面传输功率的安全监控是电网调度的核心工作之一。由于区域电网之间互联的复杂性,电网运行方式的多变性等,电网关键断面安全......
针对旋转森林算法(rotation forest,RF)处理遥感影像分类时容易出现过拟合现象,以及极限学习算法(extreme learning machine,ELM)......
本文基于创新教育的理念,极限学习的方法,结合黑龙江建筑职业技术学院极限创新学习过程,进行了尝试性的探索与实践,提出了在教学中......
期刊
在企业调研中笔者发现高职院校毕业生存在“五个不强”,长此以往不利于学生可持续发展,亟需解决.“XLP极限学习”在“双导师”指导......
为了提高太阳黑子预测预报的精度,提出固定型极限学习过程神经网络(FELM-PNN)和增量型极限学习过程神经网络(IELM-PNN)两种学习算......
为实现基坑侧位移的准确预测,以极限学习机为基础,通过遗传算法和贝叶斯估计进行参数优化处理,以构建出适用于基坑侧位移预测的优......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
高精度的体育成绩预测对制定科学的训练规划具有重要意义。为提高体育成绩预测的精度,针对极限学习机的输入权值和隐含层偏置的选......
普通神经网络进行抽油机工况诊断时存在诊断精度偏低的问题,提出选用连续过程神经元网络作为诊断模型,特征输入选取能直接反映示功......
作为清洁无害的可再生能源,新能源除了具有优化能源结构的优点,还具有保护生态环境、缓解气候变化的功能。提出了一种新的能源经济......
多核学习是整合多个子核在一个优化框架内,从而寻求到多个子核之间的一个最佳线性组合,而且多核学习可以获得比单核学习更好的分类......
滚动轴承作为机械装备中不可或缺的关键元件,工作过程中会出现多种损伤模式,如何对其运行状态进行精确识别,是确保机械装备能否正......
多视角数据正在越来越多地应用于各种建模任务,但当前的多视角模糊系统建模方法,主要集中于实现各个显性视角的合作,还未能充分探......
随着社会的发展,越来越多的传统动态文化如民族民间舞蹈、武术和戏曲等不能够得到有效的保护,如何将其有效的传承下来是一个亟待解......
脱机手写体字符识别作为模式识别领域中一个重要组成部分，发挥着其举足轻重的作用，具有很高的研究意义。纵观文字识别领域的研究历程......
<正>STEM是一种教育模式,而非学科课程的简单增减。同理,STEM的呈现形态,也绝非单项课程的试卷成绩可以囊括。近年来,一类新的高水......
新概念解读:发现STEM的核心价值——自从奥巴马政府发布“STEM教育战略”以来,STEM成了一种时尚标签,然而,国内最早引入此概念的张......
为提高页岩的岩性识别精度,首先针对测井曲线连续变化、突变频繁的信号特征,利用脊波变换作为过程神经元的激励函数,提出一种脊波......
针对传统神经网络进行抽油机示功图识别诊断时受同步瞬时输入限制,不能有效体现连续输入信号的时间累积效应,诊断精度偏低的问题,......
