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为改善传统算法无法评估复杂网络安全态势的问题，文中基于深度学习提出了一种相关评估算法。该算法由数据降维模块、网络态势评估模......
目的:中国农村中学生的身心健康状况值得关注。目前,我国有相当一部分农村中学生因为父母外出务工而成为留守儿童,他们处于青春的......
雷达的对海探测能力通常受限于强海杂波。海杂波产生海杂波的内在物理机理很复杂,与很多因素有着千丝万缕的联系。由于海面的漂浮......
无人机集群通信电磁环境复杂，存在用户干扰、多径衰落与频移等现象，传统高斯信道下的波形识别算法在此场景下性能大幅降低，针对此问题......
滚动轴承作为旋转机械设备中重要的组成部件,其健康状况直接影响着整台设备的可靠性。但由于滚动轴承所处的工况环境复杂多变,使得......
制动液是液压制动系统中传递制动压力的介质,在汽车的安全行驶中起着重要的作用,制动液含水率的检测是保证制动液是否合格的重要技......
文章利用深度SAE-SOFM模型,对“一带一路”国内西北段沿线13个核心节点城市的物流竞争力进行了特征分析与聚类.同时,运用社会网络......
针对现有图像序列弱小目标识别存在图像特征学习不全面、训练样本较大,导致对相似物体识别率及准确率较低的问题,提出基于多模态深......
随着汽车工业的快速发展,汽车的NVH性能受到越来越多的重视,因为汽车NVH性能对汽车质量有着很大的影响。人工头噪声采集系统将人耳......
自动调制识别作为确保通信安全的关键技术之一,有着重要的军用和民用价值.针对低信噪比情况下,综合识别率较低的问题,提出一种基于......
针对小样本条件下雷达辐射源个体识别率不高问题,提出了一种基于图像增强技术以及生成对抗网络(GAN)的雷达辐射源个体识别性能的算......
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)是一种先进的雷达成像系统,它具有多通道、多参数的特性。与SAR......
随着电网规模的不断扩大,对整个大电网进行统一的电压调控变得越发困难。提出一种基于深度学习和改进K-means聚类算法的电网无功电......
由于室内环境复杂多变,存在着严重的非视距(NLOS)和多径效应,利用传统的指纹定位技术会造成较大的定位误差。针对此问题,利用超宽......
近年来随着计算机技术和信息技术的蓬勃发展,作为新一代技术的云计算越来越受到人们的欢迎,被应用到社会各个领域内,成为各行各业......
小肠是人体消化系统中的重要组成部分,其健康状况影响着人体健康。小肠在消化系统中所处位置特殊且结构形态复杂,采用传统侵入式的......
位置信息如今已成为军事和民用等诸多领域中所必须的基础数据,发挥着越来越重要的作用。与传统定位方式要求定位目标必须携带与定......
现代战场上常规雷达开始逐渐被新体制雷达取代,传统的基于雷达特征五参数的雷达信号分选和识别算法已经失效,而通过对雷达辐射源信......
随着科技的不断进步,旋转机械在大型装备制造、能源、金属加工及民用工程等产业中都起着至关重要的作用。因此对于旋转机械的碰磨......
异常检测(novelty detection)是机器学习和模式识别领域中的研究热点,它能够成功地辨识出测试集中未参与训练的异常数据。在实际应......
本文首先通过对异常事件问题的分析,将视频中异常事件检测的重点放在检测没有明确类别定义的异常事件检测上。为了解决这个问题,本......
探索大脑的工作机制一直以来都是人类对自身的重要挑战,人脑经由外围的神经和肌肉通道,完成与外界的沟通交流。脑机接口(Brain Com......
仿生嗅觉系统又称电子鼻系统,是一个由气体传感器阵列、信号预处理单元和模式识别算法组成的用于气体识别的系统。当待测气体通入......
由于技术条件限制和工作原理不同,单一传感器一般不能获取具有高空间分辨率的多光谱遥感图像,因此多源遥感图像融合技术应运而生。......
在我们日常生活中,人脸表情一直与我们形影不离。不管是与他人交流中还是一个人独处,凭借表情我们就可以知道被观察对象的心情。相......
手写体数字识别系统具有广泛的应用场景。文章描述了一种把稀疏自编码器无监督学习得到的权值矩阵应用于卷积神经网络,利用提取的......
深度学习模型训练需要大量的有标签数据进行训练,现实生活中数据大多没有标签,需要进行人工标注,对于小样本的训练存在过拟合现象,......
多功能车辆总线(MVB)是列车的中枢神经,其可靠性对列车的安全稳定运行至关重要。在常见的MVB网络故障中,间歇性连接(IC)故障常在列......
针对由于人为及外界复杂环境因素的干扰,接触网可视化接地系统的视频图像识别率较低的问题,提出了一种经结构简化与改进的VGG—16......
传感器漂移是电子鼻系统中长期存在的问题。漂移现象会造成气体传感器的输出响应异常,使采集到样本的特征分布发生变化,进而导致分......
为了解决手工特征提取方法依赖广泛的专业知识和先验知识,难以挖掘新特征而影响识别结果的问题,将一维卷积神经网络应用于锚杆锚固......
针对传统调制样式识别算法对复杂幅相信号识别率低,所需特征参数多的问题,提出一种利用稀疏自编码器的调制样式识别算法。将稀疏自......
结合稀疏自编码器的自动提取数据特征能力和深度置信网络较好的分类性能,提出一种基于深度学习的监控视频树叶遮挡检测方法。首先......
在垃圾短信过滤系统中,传统方法的短信息特征很难准确地考虑到词语的贡献。提出了一种新的特征词查找和特征构造方法,较好地反映了......
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为了提高跨语料库的语音情感识别效率,提出了一种基于深度稀疏自编码的语音情感迁移学习方法.算法首先通过训练深度稀疏自编码器来......
雷达辐射源个体识别是通过分析侦察接收机截获到的信号来推断所属辐射源个体信息,进而掌握辐射源搭载平台信息的过程。雷达辐射源......
锚杆已被广泛应用于公路、隧道、建筑等工程领域中。锚杆质量的优劣、支护性能的好坏与整个工程的安全性、可靠性密切相关,因此对......
近年来,随着能源生产、消费方式的改变,给电网带来了更多不确定性问题,电力负荷预测作为电力行业发展中一项必不可少的基础工作,合......
随着越来越多的新能源发电并网以及软启动器、开关电源、UPS等非线性设备的应用,我国的电能质量问题日益加重。另一方面现代工业生......
网络信息服务范围逐步扩大,呈现出明显的智慧化与精细化特征。频繁的互联网行为产生大量信息,导致网络信息量庞大难以处理;网络空......
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心电信号识别是心律失常智能诊断的关键。随着24小时动态心电图监测的发展,使得同一病患需要诊断的心拍数量过于庞大,仅靠医生已经......
提出了一种基于Hilbert边际谱和稀疏自编码器(SAE)—深度神经网络(DNN)的局部放电(PD)信号的模式识别方法。首先,以变分模态分解(V......
在空调制冷系统发生故障以前,对系统进行专业化、合理化的故障诊断,能够有效的降低能源不必要浪费现象的发生,缩减停机后所发生的......
