超光谱图像相关论文
针对超光谱图像压缩进行了研究，提出了一种有效的基于分布式信源编码(Distributed Source Coding, DSC)的有损压缩算法。该算法利用......
遥感超光谱图像是三维立体图像,即在谱段内的二维图像的基础上又多了一维谱间信息,因此遥感超光谱图像的数据量庞大,难以直接传输......
超光谱图像在军事和民用领域中的目标分类、目标识别、目标跟踪等方面具有重要的研究价值和应用意义。随着光谱成像技术的发展,光......
超光谱图像是三维立体图像，具有较高的光谱分辨率和较多的光谱通道数。但较高的光谱分辨率是以较大的数据量和较高的数据维为代价的......
端元提取技术的发展对超光谱图像快速分析地面物体有着重要的作用。目前,比较流行的端元提取算法大多是基于PC平台的,其优点是易于......
针对超光谱图像的特点和硬件实现的实际需要,提出了一种基于小波变换的前向预测帧间去相关超光谱图像压缩算法.通过图像匹配和帧间......
从20世纪后半叶开始，来源于多光谱传感器的遥感图像就已经在农林业、生态学、大气科学等多种地球观察应用中表现出了巨大的应用价值......
超光谱图像可以有效的用于地物类型的像素级甚至亚像素级识别,具有极高的应用价值。然而它的高分辨率是以其较大的数据量为代价的,......
盲源分离是信号处理领域和神经网络领域研究的热点问题之一，目前已经广泛地应用于语音识别、图像处理、生物医学信号处理、通讯和经......
在某些工业应用中经常需要高度精确的颜色信息用于显示、再现以及质量控制等环节，而普通的红绿蓝三色图像根本无法达到所需精度，需要......
多波段、超光谱图像实时获取及融合技术是获取地面景物影像和光谱信息的有效手段，是近年来遥感图像信息获取和处理发展的一个重要方......
基于DSP的超光谱图像压缩系统,一方面需要寻找优秀的算法,另一方面需要结合DSP芯片的特点,选取合适设计方案,实现系统设计的功能.......
针对超光谱图像压缩进行了研究，提出了一种有效的基于分布式信源编码( Distributed Source Coding, DSC)的有损压缩算法。该算法利......
在分析超光谱图像的位平面相关特性的基础上设计了一种分层无损压缩方案,对高位位平面采用DPCM去除谱间相关,并设计了静态编码方案......
超光谱遥感数据具有的波段数目多、波段宽度窄、数据量庞大等特点,给图像的进一步解译带来困难。结合超光谱图像波段选择的具体应......
目前,大量深度学习方法被用于提取超光谱图像特征来完成像素点分类任务。这些超光谱图像虽然经过一系列前期处理,但是仍然包含很多......
针对目前超光谱图像的编码压缩还没有一个公认的标准或已成熟的压缩方法,本文对主要的几类超光谱图像压缩方法进行了介绍,并给出了......
由于超光谱图像(Hyperspectral Imagery)具有大数据量和较高的波段数的特点,使得超谱图像压缩成为人们关注的研究领域。但由于种种......
根据超光谱图像空间谱间都存在较强相关性的特性,设计了一种结合空间预测的二阶差分预测压缩算法。采用MED预测器去除空间相关,采......
针对庞大的超光谱数据与有限的卫星信道容量间存在的巨大矛盾，提出了一种新的基于自适应谱段分组的超光谱图像压缩算法．为了充分挖掘......
根据超光谱遥感图像有很强谱间相关性成像特点,及局部上下文三维预测方法的思想,设计三种适合超光谱图像的预测方法,并进行比较,选......
鉴于超光谱图像的应用领域,对超光谱图像的压缩要重点考虑压缩质量和压缩时间。将BP神经网络用于超光谱图像压缩可得到较好的压缩......
剖析了干涉成像光谱仪拍摄图像的空间和谱间相关性,提出一种三维DPCM无损压缩方案。首先做谱间DPCM预测,再应用帧内DPCM预测于残差......
超光谱图像作为一种三维图像,其海量的数据导致在有限带宽信道上传输和存储非常困难,必须对它进行有效的压缩编码.提出了一种基于......
基于目标与背景在空间和谱间的差异,提出了一种适用于高速、实时的超光谱自动目标检测的算法.对超光谱图像的特性进行了分析,详细......
文章提出了一种超光谱图像的高精度自动配准算法。该算法采用多元互信息作为相似性测度,能同时利用多个波段图像的可知信息,并能很......
提出的特征选择新方法充分利用遗传算法并行搜索、全局寻优的优点,并结合超光谱图像特征选择的具体应用,选择表征类别可分性的判别......
由于超光谱图像(HSI)的大数据量,HSI压缩技术的研究近年来越来越受到关注。鉴于此,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和Tucker分解......
为了解决超光谱图像海量数据无损压缩计算复杂度高、实时性差的问题,将预测树模型和双向多波段谱间预测算法用于超光谱无损压缩研......
根据超光谱图像的光谱维和空间维数据具有明显差异的特性,设计一种基选择和评估方法。方法能够通过熵、编码增益、量化误差敏感度......
提出一种针对超光谱图像压缩的基于小波变换的、嵌入式的3维块分割编码算法。通过3维小波变换,将超光谱图像的空间冗余和谱间冗余......
针对超光谱图像的特性及硬件实现的需要,提出了1种混合编码压缩方案。对超光谱图像序列首先进行谱间DPCM预测,再对残差图像进行(5,......
根据超光谱图像特点和应用环境要求,提出一种基于DCT变换域分布式信源编码的超光谱图像压缩算法.编码端首先进行线性预测,然后按DC......
像元纯度指数(PPI)算法广泛应用于目标与背景的分离中,对于超光谱图像数据,它可以从混合像元中提取纯净的端元,用于目标的识别,但......
提出了一种基于多尺度分解的超光谱图像异常检测算法。在目标和背景均未知的前提下,利用光谱和空间两种信息完成对异常目标信号的......
针对超光谱成像遥感存在的光谱仪图像间失配变形,影响地物目标光谱信息纯度的问题,提出了一种结合超光谱图像特点的亚像素配准方法......
提出了一种基于光谱分类的超光谱图像数据压缩新方法 :通过光谱分类把原先的三维遥感图像数据转化为一个分类表和一个光谱表 ,实现......
针对超光谱图像中目标检测问题,提出了一种基于端元提取的超光谱图像目标检测算法。该算法在未知任何先验信息条件下,对超光谱数据......
提出了1种三维集合分裂嵌入式零块编码（3D SPEZBC）的超光谱图像压缩算法。该算法首先采用三维二进小波变换，有效地去除超光谱图像的空......
随着传统多光谱遥感技术的发展,在电磁波(光)谱、地理信息系统、电子技术、计算机技术、航天航空技术的基础上,超光谱遥感作为一门......
该文针对超光谱各波段成像图像之间的相关性强弱程度互不相同这一特点,提出了基于搜索最优双预测波段的超光谱图像无损压缩算法。......
超光谱遥感是自二十世纪八十年代起迅速发展起来的一种遥感技术,它可以在可见光、近红外、中红外和热红外区域获取许多波段非常窄......
超光谱遥感技术近些年发展迅速并得到广泛应用。但随着超光谱图像光谱和空间分辨率的增加造成的海量数据给传输和存储带来了巨大的......
超光谱图像是三维立体图像，对其压缩不能简单地套用现有的图像压缩技术或标准。目前，超光谱压缩技术主要有三类：(1)基于变换的压缩方......
分析了超光谱遥感图像的特征,根据它对压缩算法的特殊要求,提出了基于位平面的无损压缩算法。对于相关性较高的高位位平面采用计算......
根据超光谱图像有很强谱间相关性的成像特点,设计了一种预测算法结合变换编码算法的图像分层压缩方法。采用几个相邻波段图像共享......
