子空间追踪相关论文
随着人们对高清图像需求的爆发式增长,压缩感知（Compressive Sensing,CS）理论可以有效降低系统对采样率和通信带宽的要求,因而得到了......
提出将百分位半阈值匹配追踪法(PHTPA)应用于生物发光断层成像(BLT)这一光学分子成像模态领域。将BLT光源重建为一个L1/2范数正则......
多用户检测是第三代移动通信系统中广泛采用的、能显著地提高系统容量的一种有效的抗干扰、减少多址干扰的关键技术。近年来,只利......
伴随着信息化,人们对通信的质量要求越来越高,传统的MIMO系统其传输的码速率已经不能满足人们的需求,大规模MIMO技术应运而生。虽......
信道估计在LTE系统实现中扮演着重要的角色，它既能提供数据解调所需的信道状态信息，又能提供给系统其它技术优化时所需要的先验信息......
随着信息时代的发展,人类需要处理信息的量级激增且应用场景复杂化,传统采样定理的应用遇到瓶颈。压缩感知能以较低采样率对具有稀......
波达方向估计,即DOA(Direction of Arrival),是一种测向方法。它利用天线阵列接收数据来估计出入射信号的到达角,在移动定位、声呐......
压缩感知技术是近年来新兴的一门信息采集处理技术,一经提出便受到广泛关注。相对于传统信息采集技术,压缩感知技术所需采集的信号......
广义空间调制(Generalized spatial modulation,简称GSM)技术在通信领域内受到了广泛的关注.在多输入多输出天线系统中,该技术仅激......
文章提出在空时分组编码的MIMO系统中利用OPAST这种子空问追踪算法进行盲空时多用户检测.仿真结果表明,这种子空间追踪算法可以联......
随着雷达、通信等电子设备的快速发展和广泛使用,空间电磁环境日益复杂,电磁信号呈现出典型的频域交叠、时域交错、空域交织特点。......
针对目前的贪婪类算法在实际应用中出现的重构遮挡和虚假等问题,在分析该问题产生的原因基础上,提出了一种新的贪婪回溯子空间追踪......
针对基于稀疏分量分析的欠定盲源分离问题,提出一种基于优化支撑的稀疏度自适应子空间追踪(OS-SASP)算法.通过引入自适应思想,克服......
给出一种子空间追踪和ESPRIT算法相结合的时变信道预测算法.该算法能够对信道模型中,多普勒频移参数缓慢变化情况下的平坦快速衰落......
本文提出了一种基于可变阈值的降秩子空间选择算法及改进维数估计的盲降秩多用户检测技术．采用可变阈值的降秩子空间选择算法，能较快......
鉴于使用信道缩短滤波器的系统的复杂度会随着滤波器中非零抽头的增加而快速增大,运用盲自适应子空间追踪（Blind Adaptive Subspace......
基于稀疏表示的人脸识别中的子空间追踪（SP）算法的候选原子个数固定与稀疏度相同,因此需要已知信号的稀疏度。针对该缺点,提出一种改......
针对稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法中存在的运行速度慢、重建效果欠佳的问题,提出了一种新的自适应的子空间追踪算法(MASP)。采用S......
针对现有的基于稀疏表示的人脸识别方法没有更新优化选择的原子的问题,提出一种基于子空间追踪的人脸识别方法。在稀疏编码过程中......
信号重构算法是压缩感知理论中的重要环节，其优劣影响压缩感知的重构效果。基于子空间追踪算法，对经稀疏表示和测量矩阵压缩后的信号......
为了使压缩感知重构算法在稀疏度未知的情况下能够实现信号精确重构,提出了一种新的贪婪匹配追踪重构算法—一种改进的子空间追踪......
频谱感知是认知无线电进行动态频谱管理的首要任务。为了克服传统频谱感知算法对采样速率的过高要求,本文将压缩感知理论中的子空......
为了克服常规滤波方法对方波信号滤波能力的不足，实现对方波信号的精确滤波，提出了一种改进的匹配追踪算法。针对方波信号特征，构建了......
针对树突状细胞算法中信号及参数的定义存在高度随机性，导致检测率较低的问题，提出了一种时间序列数据的异常检测树突状细胞算法。采......
为了降低信号重构算法的复杂度,实现对稀疏度未知信号的重构,提出了一种基于一次投影子空间追踪(OPSP)的信号重构方法。首先根据约......
对调制宽带转换器（MWC）深入分析，引人子空间追踪（sP）算法中回溯思想，提出两种更为有效的恢复算法，称为随机多测量子空间追踪（RMSP）和减至单......
稀疏子空间聚类是处理高维数据聚类的有效途径,而相似度矩阵的构造是稀疏子空间聚类的关键一步。文章引入子空间追踪算法来构造相......
本文提出了一种新的基于子空间追踪的盲多用户检测算法。首先分析了基于加权信息准则（WINC）的自适应主分量提取（APEX）方法，然后将AIC准......
压缩感知是一种通过少量的采样值即可以实现稀疏信号准确重构的信号采样理论。本文研究压缩感知的信号重构算法,提出了一种基于支......
在运用压缩感知基本原理对信号重构时,针对其中正交匹配追踪（OMP）算法和子空间追踪（SP）算法的各自特点,并与自相关思想结合,提出了一种......
压缩感知是一种新的信号采样和数据压缩方式,子空间追踪算法在压缩感知重构算法中兼具较高的效率和精度,但是它需要将信号的稀疏度......
针对双频功放预失真系统采样率过高的问题,提出一种基于压缩感知的自适应稀疏预失真结构,先通过基于分段多项式模型的记忆效应补偿......
为实时提取低频振荡模式信息,采用基于随机子空间的低频振荡递推辨识方法。引入基于双边迭代的子空间递推方法实现随机子空间递推......
先验信息失配（如速度误差、偏航角等）和孔径损失使得基于配准补偿方法的杂波距离相关性补偿性能下降。此外，基于配准补偿方法运算量大......
极限学习机(ELM)与稀疏表示分类(SRC)算法被广泛应用于人脸识别中。ELM学习速度快,但不能很好地处理噪声图像,SRC对噪声具有鲁棒性......
随着计算机的飞速发展,人们对信息安全的需求越来越急切,基于稀疏表示的人脸识别因其具有强鲁棒性而具有广阔的应用前景。但目前稀......
针对高光谱遥感图像的异常检测问题,为了使高光谱降维数据能更完整地保留其光谱信息,提出了基于子空间中主成分最优线性预测的波段......
压缩感知是一种充分利用信号稀疏性的全新的信号采样理论。如何从采样得到的低维数据中高效地恢复出原始的高维数据是压缩感知理论......
压缩传感是针对稀疏或可压缩信号,在采样的同时对信号数据进行适当压缩的新理论,其在信号处理领域的突出优点带来了广阔的应用前景......
针对压缩感知子空间追踪SP(subspace pursuit)算法必须以信号稀疏度为先验知识,而现实中图像稀疏度未知这一问题,提出改进SP算法MS......
针对压缩采样中未知稀疏度的信号,本文提出一种自适应子空间追踪算法.首先,采用了一种基于匹配测试的估计方法获取稀疏度的估计值,......
针对卫星通信中超宽带、高峰均比信号的放大问题,压缩感知理论中的贪婪算法已经成为了数字预失真器模型简化的重要方法,但固有的批......
针对压缩感知（Compressive sensing,CS）中未知稀疏度信号的重建问题,本文提出一种变步长稀疏度自适应子空间追踪算法.首先,采用一种......
由于许多通信系统的信道具有稀疏多径的特性,因此可以将信道估计问题归结为稀疏信号的恢复问题,继而应用压缩感知理论（CS）的算法求解......
复制的多光谱数据获取要求图像数据具有设备无关、场景无关特性,能够真实客观表征物体颜色信息。针对获取系统扰动、噪声误差以及......
为解决海量机器类通信(massive machine-type communications,mMTC)上行传输中活跃用户设备检测和信道估计问题,提出一种基于分布......
