核FISHER判别相关论文
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神经生理学近来强调视觉以流形方式感知外部对象并提出Isomap的流形学习方法.该方法在数据描述等问题上取得良好效果,但从模式分类......
说话人识别以其独特的方便性、经济性和准确性等优势在公安、司法、声控以及军事等领域有着广阔的应用前景。如何从大量的语音数据......
随着自动化技术在钢铁、有色金属工业中得到越来越多的应用,人们对轧制过程的可靠性与安全性的要求越来越高,对产品的质量要求也越......
学位
隐秘信息分析的目的是正确的分辨出文件中是否带有隐藏的信息.自然图像和隐秘图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同......
针对核Fisher判别技术在说话人确认中实时性较差的问题,提出了一种基于PCA和核Fisher判别的说话人确认方法.利用PCA进行特征向量的......
针对车辆数量的爆炸式增长而智能停车场车位检测速度慢、正确率低的问题,提出了一种基于局部二值纹理特征改进的空闲车位检测算法,......
海量网络信息的出现, 使得提取文本信息情感观点成为研究的热点.针对文本情感分类中文本信息模糊及分类准确率低的问题, 提出了一......
针对语音特征的自身特点,通过对Fisher判别技术的研究,提出采用核Fisher判别技术来解决说话人辨认。核Fisher判别技术在判别中使用所......
提出一种新的基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法。该方法首先通过核函数建立一个非线性映射,把原空间的样本点投影到一个高......
针对文本情感分类准确率不高的问题,提出基于核Fisher判别的文本情感分类方法,判别文本观点是正面还是负面。首先采用向量空间模型对......
GMM与SVM的建模和识别性能具有较好的互补性,因此GMM-SVM在语种识别中得到广泛使用,以其为基础的GMM-MMI-SVM已成为语种识别的主流研......
为解决正常红细胞的计算机自动识别记数问题,提出了一种红细胞识别分类计数算法。首先基于计算机图像处理技术,利用二值图的拓扑特性......
复杂储层中多种岩性均可作为储层,不同岩性的物性特征差异较大,分岩性解释复杂储层物性是求准物性较为有效的一种方法,但是不同岩......
流体识别是致密碎屑岩储层预测中的难点之一.本文把核Fisher判别分析用于致密碎屑岩储层流体识别,首先较全面的介绍了核Fisher判别分......
针对火山岩储层岩性识别困难的问题,将核Fisher(KFDA)判别分析方法用于火山岩储层的岩性识别中。在详细介绍核Fisher(KFDA)判别分析方法......
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A new method based on kernel Fisher discriminant analysis (KFDA) is proposed for target detection of hyperspectral image......
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储集层流体解释评价一直是油气勘探需要解决的关键性问题。以黄河口凹陷的二级构造带中东部走滑带、中部走滑带、西南斜坡带共计76......
基于核Fisher判别(Kernel fisher discriminant,KFD)和加权码书映射(Weighted codebook mapping,WCBM),提出了一种MDCT(Modified discrete ......
致密碎屑岩储层具有致密、低孔隙和非均质性强等特点,岩性识别是储层预测中的难点之一。文章针对这一问题,提出将核Fisher判别方法用......
工艺参数间的非线性耦合关系,给生产过程的状态识别带来了很大的困难。为此,引入新的核映射准则,利用梯度优化方法选取核参数,并采用核......
提出一种基于KL变换和核Fisher判别的车位检测方法,对车位图像进行预处理,将该车位图像投影至已通过KL变换构造出的特征车位子空间......
以武汉地区部分高校2782个国家助学贷款的还贷及违约数据为样本,首先应用因子分析法,在每个样本的12个属性中,提取7个主因子,再将......
针对文本情感分类准确率不高的问题,提出基于CCA-VSM分类器和KFD的多级文本情感分类方法。采用典型相关性分析对文档的权重特征向......
现代战场环境日益复杂恶劣,传感器所获得数据不精确、不完整、不可靠。多传感器信息融合可以综合利用多传感器信息,通过相互之间的......
支持向量机是二十世纪九十年代发展起来的统计学习理论的核心内容,核函数是它的重要组成部分。在众多核函数中,高斯核函数由于其特殊......
竞争激烈的市场经济孕育发展机遇的同时,也暗藏着无尽的风险和危机。对于上市公司而言,因财务危机沦为“ST”甚至被迫退市的情况愈......
纸币多光谱图像防伪鉴定技术是纸币防伪研究领域的热门问题,它与国家的金融安全息息相关,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。纸币......