梯度搜索相关论文
受传输介质、周围环境以及人为因素的影响,控制信号在传输过程中难免会出现时延.时延的出现严重影响系统的控制品质,甚至稳定性.要......
学位
随着高速动车组持续的高速运行,造成动车组运行的动态环境持续恶化，空气阻力作用、列车车厢之间的非线性和耦合特性等明显增强。针......
粒子群优化算法(PSO)是一种基于群体智能的优化方法。由于该算法简单、收敛速度快、易于实现等特点，目前已广泛应用于解决各种寻优......
多元系统广泛存在于很多科学和工程领域.与标量系统不同的是,多元系统的结构更为复杂.它既可以描述线性多变量系统,也可以描述非线......
针对BP神经网络易陷入局部极小的问题,提出了混沌梯度优化的神经网络的学习算法,其原理是:采用梯度下降进行"粗搜索",混沌搜索进行......
针对有限脉冲响应滑动平均系统,利用递阶辨识原理和迭代搜索技术,研究了递阶增广梯度迭代算法、递阶增广最小二乘迭代算法、递阶多......
在红外成像跟踪系统中,通常仅能测量目标的角度信息,不能直接测量目标与观测站间的距离。研究了基于红外成像系统的被动测距技术,......
介绍了利用机载傅里叶变换红外(FTIR)光谱仪测量地球、大气辐射的实验过程,并对由光谱仪测得的辐射与地表光谱发射率、大气透过率......
该文针对BP神经网络易限入局部极小的问题，提出了混沌梯度优化的神经网络的学习算法，其原理是：用规则来判断由于梯度搜索过程中产生的......
提出一种混沌梯度组合全局优化算法,并对该算法进行了收敛性分析.算法首先采用改进的变步长梯度法得到某个优化值,然后利用变尺度......
针对高速动车组多质点模型的参数估计问题,为列车稳定运行和提高效能,提出了适合于高速动车组多质点模型的极大似然辨识方法。首先......
本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的数学模型,采用各评价指标作为其输入,教学效果作为输出,基于最小二乘思想,采用梯度搜......
为解决传统的BP学习算法因采用梯度搜索技术而具有的收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点，提出了一种基于多参数空间快速搜索遗传算......
针对节点移动对定位实时性能的影响,通过预测节点的移动趋势平衡定位时延,提出一种基于梯度搜索的移动协作定位算法.该算法将移动......
使用梯度搜索法对托马斯BOD-DO模型计算过程中的参数进行估算,根据经验公式和数据变化规律最终确定模型中的各个计算参数,并且以浑......
讨论基于非确定自动机/形式语言模型的非确定离散事件系统（NDES）稳定性问题.引入非确定离散事件系统稳定性的定义,并得到了稳定性的......
研究了输出误差(OE)系统和输出误差自回归滑动平均(OEARMA)系统(即Box-Jenkins系统)的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机......
针对多变量方程误差滑动平均系统，利用最小二乘原理和迭代搜索原理，给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭......
辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念是研究复杂多变量系统辨识的新理念和原理。将它们结合起来研究类多变量输出误差......
输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.针对输入非线性输出误差自回归系统,分别基于过参数化模......
工程中,频率特性又称频率响应。针对不同极点惯性环节并联而成的系统,利用正弦激励信号作为输入,通过测量系统的频率特性观测数据,......
提出一种优化跳频OFDM通信网络性能的新方法,在考虑传输节点位置及空间分布的情况下,分析物理干扰信道下传输中断率的闭式解,并用......
提出高速列车非线性模型的极大似然(Maximum likelihood,ML)辨识方法,适合于高速列车在非高斯噪声干扰下的非线性模型的参数估计.......
在大阵列天线系统中,为了降低波束形成的运算量和减少数据传输量,该文提出一种波束形成算法.对传统的线性约束最小方差准则(LCMV)......
针对不同环节串联而成的系统,根据系统的幅频特性数据和相频特性数据,利用梯度搜索、牛顿搜索,以及多新息辨识理论和耦合辨识概念,......
本文讨论基于非确定自动机，形式语言模型的非确定离散事件系统稳定性的多项式算法．在引入拟距离的概念之后，根据拟距离形式化地定义了......
提出了一种新颖的具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型.首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索,进而进行类似Hopfield网络的......
提出一种基于自适应混沌梯度下降的单目标耦合优化算法.它采用变步长梯度下降法得到某个局部优化值,通过规则来判断其为局部极小值......
即使对于线性时不变系统,脉冲响应也是系统参数的高度非线性函数。利用系统的脉冲响应观测数据和非线性优化方法,论文提出了一阶系......
利用系统的频率特性观测数据,研究和提出一般传递函数参数的递推辨识方法,包括投影辨识方法、随机梯度辨识方法、多新息随机梯度辨......
利用系统的频率特性观测数据,研究和提出一般传递函数参数的迭代辨识方法,包括梯度迭代辨识方法、多新息梯度迭代辨识方法、最小二......
基于系统脉冲响应数据、梯度搜索、牛顿搜索、多新息辨识理论,针对一阶系统、二阶系统、高阶单极点系统传递函数,研究和提出了梯度......
基于系统的脉冲响应观测数据,利用梯度搜索和牛顿搜索,研究和提出辨识系统传递函数参数的递阶(多新息)梯度迭代方法、递阶(多新息)......
递推辨识和迭代辨识构成了两大类辨识方法族。利用递阶辨识原理、多新息辨识理论,针对多频标准正弦信号的建模问题,提出了递阶梯度......
利用梯度搜索、牛顿搜索、多新息辨识理论,针对多频正弦信号模型,提出了梯度迭代参数估计方法、滑动数据窗梯度迭代参数估计方法、......
利用梯度搜索、多新息辨识理论、递阶辨识原理,针对多频标准正弦信号的建模问题,提出了动态数据下递阶梯度参数估计算法、递阶随机......
利用梯度搜索、牛顿搜索、多新息辨识理论,研究多频标准正弦信号的建模问题,提出了相应的最小均方参数辨识算法、随机梯度参数辨识......
针对标准倍频双频正弦信号和含有初始相位不同频率双频信号的建模问题,利用离散观测数据估计信号模型的特征参数,研究和提出了动态......
信号建模无论在信号处理领域还是在通信领域都是极其重要的。这是信号建模连载论文的第1篇,讨论简单的单一频率正弦信号的建模问题......
论文以揭示电压、电流与电阻关系的欧姆定律为例,在不同误差准则函数下,研究了电阻的各种估计方法。这种代数方法思路清晰,方法简......
针对不同一阶环节串联而成的系统,基于系统的幅频特性和相频特性观测数据,分别研究了幅频特性、相频特性、幅频相频联合、幅频相频......
基于功率、电压、电流与电阻的关系,建立电阻误差准则函数、电压误差准则函数、电流误差准则函数、功率误差准则函数,应用梯度搜索......
针对低信噪比条件下（〈0 dB）经典信噪比估计算法估计精度不高的问题,在经典最大似然信噪比估计算法的基础上,提出基于二分法和基于梯......
针对不同惯性环节并联而成的系统,基于系统的实频特性和虚频特性数据,利用梯度搜索、牛顿搜索,以及多新息辨识理论和耦合辨识概念,......
针对多元伪线性滑动平均系统,讨论了多元增广随机梯度算法,为减小算法的计算量,将系统分解为一些子系统,给出了子系统增广随机梯度......
本文试图评述自适应控制系统工业应用的现状。在说明了自适应控制系统的基本功能之后,扼要地讨论了最重要的自适应原理及其分类,列......
针对多元线性回归系统,利用耦合辨识概念和多新息辨识理论,讨论了多元随机梯度算法、多元多新息随机梯度算法,以及变递推间隔多元......
