梯度搜索相关论文
受传输介质、周围环境以及人为因素的影响,控制信号在传输过程中难免会出现时延.时延的出现严重影响系统的控制品质,甚至稳定性.要......
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单通道盲源分离是国际上一个热点研究方向，传统的基于粒子滤波、PSP等单通道盲分离方法复杂度太高，不具有实际应用价值。针对此......
在离散变量的结构优化设计中，一般都用次梯度方向作为搜索和前进的方向。本文提出一种用组合梯度搜索方向进行结构灵敏度分析及离散......
本文提出了一种新的参差ＭＩＴ滤波器设计法，主要用一种新的梯度搜索法搜索参差码，可以提高搜索速度几百倍，然后结合等Ｔ滤波器系数来设计出滤......
自1979年海底热液喷口被首次发现以来，因其巨大的经济和科研价值引起了科学界的巨大关注。海底热液喷口释放的热液与周围海水混合，形......
随着高速动车组持续的高速运行,造成动车组运行的动态环境持续恶化，空气阻力作用、列车车厢之间的非线性和耦合特性等明显增强。针......
粒子群优化算法(PSO)是一种基于群体智能的优化方法。由于该算法简单、收敛速度快、易于实现等特点，目前已广泛应用于解决各种寻优......
多元系统广泛存在于很多科学和工程领域.与标量系统不同的是,多元系统的结构更为复杂.它既可以描述线性多变量系统,也可以描述非线......
针对BP神经网络易陷入局部极小的问题,提出了混沌梯度优化的神经网络的学习算法,其原理是:采用梯度下降进行"粗搜索",混沌搜索进行......
针对有限脉冲响应滑动平均系统,利用递阶辨识原理和迭代搜索技术,研究了递阶增广梯度迭代算法、递阶增广最小二乘迭代算法、递阶多......
本报告的目的是描述和比较 ABF(自适应波束形成)中采用的各种算法。本文主要是为需要了解自适应波束形成的人介绍基本知识。讨论了......
本文导出了在复信号输入条件下自适应线性组合器的主要性能公式以及输入相关矩阵正交变换的特性。在此基础上分析了根据梯度搜索性......
本文介绍了一种叫和声搜索的优化算法,这种算法是模拟乐队在即兴创作中,通过反复调整乐队中各乐器的音调,最终达到一个美妙的和声......
考虑有色噪声干扰的Hamm erste in非线性系统的辨识,通过梯度搜索原理推导了增广投影算法,简化增广投影算法和增广随机梯度辨识算......
在红外成像跟踪系统中,通常仅能测量目标的角度信息,不能直接测量目标与观测站间的距离。研究了基于红外成像系统的被动测距技术,......
介绍了利用机载傅里叶变换红外(FTIR)光谱仪测量地球、大气辐射的实验过程,并对由光谱仪测得的辐射与地表光谱发射率、大气透过率......
该文针对BP神经网络易限入局部极小的问题，提出了混沌梯度优化的神经网络的学习算法，其原理是：用规则来判断由于梯度搜索过程中产生的......
针对BP神经网络易陷入局部极小的问题，提出了混沌梯度优化的神经网络的学习算法，其原理是：采用梯度下降进行“粗搜索”，混沌搜索进行“......
提出一种混沌梯度组合全局优化算法,并对该算法进行了收敛性分析.算法首先采用改进的变步长梯度法得到某个优化值,然后利用变尺度......
研究了自回归输出误差（AR-OE）系统的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法，自回归输出误差......
针对高速动车组多质点模型的参数估计问题,为列车稳定运行和提高效能,提出了适合于高速动车组多质点模型的极大似然辨识方法。首先......
网络的优化学习是人工神经网络研究中的一个重要课题。BP学习算法采用梯度搜索技术,具有收敛速度慢、局部极小等缺点。提出了用误......
为解决传统的BP学习算法因采用梯度搜索技术而具有的收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点，提出了一种基于多参数空间快速搜索遗传算......
针对节点移动对定位实时性能的影响,通过预测节点的移动趋势平衡定位时延,提出一种基于梯度搜索的移动协作定位算法.该算法将移动......
使用梯度搜索法对托马斯BOD-DO模型计算过程中的参数进行估算,根据经验公式和数据变化规律最终确定模型中的各个计算参数,并且以浑......
本文以神经网络为背景，提出了一种以“惯性搜索”为核心的全局优化新算法，在证明了算法的稳定性、最优性及可行性之后，给出了算法的具......
讨论基于非确定自动机/形式语言模型的非确定离散事件系统（NDES）稳定性问题.引入非确定离散事件系统稳定性的定义,并得到了稳定性的......
研究了输出误差(OE)系统和输出误差自回归滑动平均(OEARMA)系统(即Box-Jenkins系统)的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机......
多新息方法可以用于线性系统和非线性系统的自适应滤波、参数估计、自校正控制、自适应故障检测与诊断等.线性系统包括两种基本类......
针对多变量方程误差滑动平均系统，利用最小二乘原理和迭代搜索原理，给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭......
辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念是研究复杂多变量系统辨识的新理念和原理。将它们结合起来研究类多变量输出误差......
针对具有已知基的输入非线性输出误差系统,提出了基于过参数化模型的辅助模型递推辨识方法和辅助模型递阶辨识方法,提出了基于关键......
输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.针对输入非线性输出误差自回归系统,分别基于过参数化模......
工程中,频率特性又称频率响应。针对不同极点惯性环节并联而成的系统,利用正弦激励信号作为输入,通过测量系统的频率特性观测数据,......
提出一种优化跳频OFDM通信网络性能的新方法,在考虑传输节点位置及空间分布的情况下,分析物理干扰信道下传输中断率的闭式解,并用......
提出解决具有开，完工期限制的约束Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ生产调度问题的一种神经网络方法，该方法通过约束神经网络，描述各加工约束条件，并对不满足约束的开工......
提出高速列车非线性模型的极大似然(Maximum likelihood,ML)辨识方法,适合于高速列车在非高斯噪声干扰下的非线性模型的参数估计.......
在大阵列天线系统中,为了降低波束形成的运算量和减少数据传输量,该文提出一种波束形成算法.对传统的线性约束最小方差准则(LCMV)......
针对不同环节串联而成的系统,根据系统的幅频特性数据和相频特性数据,利用梯度搜索、牛顿搜索,以及多新息辨识理论和耦合辨识概念,......
本文讨论基于非确定自动机，形式语言模型的非确定离散事件系统稳定性的多项式算法．在引入拟距离的概念之后，根据拟距离形式化地定义了......
提出一种基于自适应混沌梯度下降的单目标耦合优化算法.它采用变步长梯度下降法得到某个局部优化值,通过规则来判断其为局部极小值......
基于系统的脉冲响应观测数据,利用梯度搜索和牛顿搜索,研究和提出辨识系统传递函数参数的递阶最小均方方法、递阶随机梯度方法、递......
即使对于线性时不变系统,脉冲响应也是系统参数的高度非线性函数。利用系统的脉冲响应观测数据和非线性优化方法,论文提出了一阶系......
利用系统的频率特性观测数据,研究和提出一般传递函数参数的递推辨识方法,包括投影辨识方法、随机梯度辨识方法、多新息随机梯度辨......
利用系统的频率特性观测数据,研究和提出一般传递函数参数的迭代辨识方法,包括梯度迭代辨识方法、多新息梯度迭代辨识方法、最小二......
