等式约束优化相关论文
非线性约束优化广泛应用于国防、经济、金融、工程、管理等许多领域,构造和分析高效的非线性约束优化问题的计算方法具有重要的理......
在现实生活中会遇到在众多方案中选择一类方案使得资源使用效益最大或者目标成本最低的问题,这样的一类问题称为最优化问题.最优化......
本文我们考了几类新的非单调数值算法及其在优化与互补问题中的应用．主要内容包括以下几部分： 第一章：给出了一类新的非单调统一线......
本文研究了无约束优化和约束优化的非单调信赖域算法，主要内容如下：首先在第一章我们简单介绍了文章的研究背景与研究意义。 在第......
惩罚型方法和无惩罚型方法求解约束优化问题时,都有可能产生Maratos效应,通过Maratos效应,一个满SQP步可能导致目标函数值和约束违......
增广拉格朗日函数可以看作是二次罚函数的推广,也可以看作是拉格朗日函数与二次约束违反度通过罚因子的一个组合,由于引进了拉格朗......
非线性约束优化在很多领域都有非常重要的应用,传统的求解方法有各种惩罚型方法.惩罚型方法都是借助某个罚函数作为效益函数,并要......
本文提出了解等式约束优化的一个信赖域方法,该方法以既约Hessian逐步二次规划为基础,它享有信赖域方法与既约Hessian方法的优点.......
本文研究了约束优化信赖域法中的线性化约束条件在信赖域内无解的问题．利用一种基于增广Lagrange函数的方法．获得了一个改进的约束优......
提出了求解等式约束优化问题的一个不使用罚函数和滤子QP-free算法.算法每次迭代只需解一个线性方程组产生搜索方向;非单调线搜索......
针对一类可分稀疏性度量函数,结合最优化理论,研究了稀疏信号重构的快速算法。稀疏分解可以看成是一个带等式约束的优化问题,首先......
等式约束优化问题是一类比较常见的也是比较简单的约束优化问题,通过研究带有等式约束的优化问题,提出了一个基于增广Lagrange函数......
本文研究了等式约束优化问题．利用罚函数和投影变尺度方法，得到了一个修正的算法及其全局收敛与超线性收敛率．改进了文献[8]中的方法．......
为了获得序列二次规划方法的全局收敛性,通常需要借助一个罚函数,但常用的罚函数由于具有不可微性从而给计算带来一定的困难,拉格......
本论文主要研究了一类正则化牛顿类方法及其在等式约束优化问题中的应用,提出了两种求解无约束优化问题的正则化牛顿类方法和三种......
