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树种信息对林业资源监测和管理具有重要意义，及时准确地掌握树种及长势状况是防护林工程建设与效益评价的基础。为研究利用无人机高......
在双碳目标和能源转型背景下,构建以新能源为主体的新型电力系统是能源革命内涵的深化,其中高比例风电并网会严重影响电力系统供电......
在计算机视觉领域,图像分类任务的待分类样本通常来自不同的基础类别（如车、狗、鸟、树等）,然而在很多实际应用场景下需要对这些基础......
从数据中找出因素之间的关系,是数据挖掘的主要任务。在因素空间理论下,因素是因果分析的要素,因素之间存在关联与因果两种关系。......
极化合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像分类能够及时、准确地感知地表环境信息,推动极化SAR系统在地表覆盖测绘、海洋......
滚动轴承故障诊断中,由于振动信号的非线性、非平稳特点,以及工作环境中的强烈背景噪声、信号传递衰减等因素影响,存在着故障特征......
公共交通是保障城市交通顺畅绿色运行的重要支撑,准确把握公共交通出行行为特征和需求是关键.从公共交通出行行为特征挖掘和行为预......
论文以酒店在线评论数据为研究对象,对酒店在线评论数据的特征挖掘进行了研究。论文首先从酒店在线评论数据的获取出发,经过数据清......
挖掘招聘数据以全面洞察人工智能人才需求特征,对从过去“经验主义”的模糊教学方式过渡到“数据驱动”的精准培养方式具有重要意......
写作是大规模语言考试中用于衡量应试者语言知识和词语组织能力的重要途径,然而基于人工评分的方法存在以下缺点:一是耗费巨大的人......
随着互联网技术的发展,社交网络服务逐渐影响着人们的生活,微博作为社交网络服务中非常重要的组成部分,在带给用户资讯便利的同时,......
嵌入式网络系统,如无线传感器网络,越来越多地被运用到生产生活的各个方面。但由于嵌入式网络系统工作负载多变和资源受限的特点,......
土壤pH影响着土壤的物理、化学和生物过程,土壤的肥力水平、微生物和动物群活动、C/N比、腐殖质的形成等均与土壤pH密切相关。预测......
故障诊断在保障设备运转安全、避免人员财产损失方面起着至关重要的作用。基于数据驱动的故障诊断方法可以从设备的历史工作数据中......
深度嵌入式系统(Deeply Embedded Systems)是与真实环境联系紧密、资源受限的嵌入式系统。随着物联网技术的发展,深度嵌入式系统得......
随着互联网的迅猛发展,出现了各式各样的社交平台。互联网的用户和交易物品的数量不断增多。每天都会产生数以万计的数据信息,这就......
人工智能与计算机视觉近年来蓬勃发展,成为互联网行业与工业界的重要组成部分。深度学习算法,特别是卷积神经网络,在人工智能算法......
目的对1965-2019年公开发表的中国青年思想状况相关文献发表时间、刊源和关键词进行定量分析,以期探索研究热点与研究趋势的变化规......
针对非平衡金融数据集,提出一种银行欺诈账户检测框架iForest-SMOTE。基于账户的动态交易特点,从统计、时序、监督信息维度抽取账......
针对用户用电行为数据挖掘效率低,规模大的难题,提出了基于Hadoop平台的用电行为数据特征挖掘方法.将用电行为数据按行保存于Hadoo......
针对传统BP神经网络预测模型仅考虑单向时间关系,造成火电厂选择性催化还原法(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统喷氨调......
随着互联网的发展和近年来中国电影的崛起,中国用户越来越习惯于在豆瓣、猫眼一类的影评论坛或平台上发布自己的观影感受,并对电影......
输电线路是电网的重要组成部分,覆盖范围广,运行环境恶劣复杂,极易由于自然灾害、人为破坏等原因而发生故障。作为省级电网的骨干......
在千亿级大数据环境下,特征挖掘、实时处理、即席分析、离线计算等场景对计算、存储的性能要求非常高。基于传统的关系型数据......
光伏发电功率有明显的随机性、波动性和间歇性。准确地预测光伏发电功率对电网有序运行和调度有着极其重要的意义。本文提出一种基......
提出一种口罩佩戴检测模型,引入多注意力机制,提升了网络特征挖掘能力;利用柔性非极大抑制方法,消除多余目标检测框。在公共数据库......
由于动态数据的节点分布处于动态变化的状态,极具不稳定性,无法为无线传感网络实时提供可靠信息,需要进行数据重构处理,提升无线传......
为了提高对互动性动画视频受众群体特征的检测能力,提出基于CDIO模式的互动性动画视频受众群体特征挖掘方法。首先构建互动性动画......
近年来,基于众包的视频直播平台逐渐兴起,以其丰富的观众-主播交互机制吸引广大用户观看.针对直播平台的分析也随之成为流媒体服务......
P2P负面口碑呈现了投资者抱怨的意见,隐含P2P网贷行业风险,挖掘P2P负面口碑特征能够识别风险知识。文章利用文本挖掘方法,设计了基......
为解决设计模式演化后难以挖掘的问题,提出引入特征规则的设计模式变体挖掘方法。通过逆向工程中的大类图拆分方法获取设计模式参......
随着高通量测序技术的应用与发展，基于测序的缺失变异检测方法大量涌现。然而，单一检测方法仍存在适用的局限性以及检测精度与敏感度......
移动通信行为是社会生活的重要组成部分,手机通话网络是一种重要的社交网络,深入分析手机通信网络的拓扑特征对认识社交网络和人类......
基于梯度采样的大数据特征挖掘方法在大数据挖掘过程中,逻辑性较差,仅从单层角度进行大数据特征挖掘,极大降低大数据特征挖掘的精......
提出一种基于随机近场混叠谱分析的网络攻击数据散布特征挖掘算法,实现对衰落噪声干扰下的网络攻击信号的准确检测.采用自适应陷波......
近年来,随着互联网技术的不断发展,以及手机、平板电脑等移动终端的普及,网络直播逐渐兴起并壮大.国内众多直播平台基本都有送礼机......
针对传统数据特征挖掘方法耗时久、挖掘精准度低的问题,提出基于属性分类的工程数据线索特征挖掘方法。首先利用“高聚类,低耦合”......
传统的齿轮箱故障诊断多依据数据驱动模型,以训练数据与测试数据满足概率同分布假设为前提;而齿轮箱运行工况的复杂性使得监测数据......
社会人才供需失衡一直是我国发展过程中面临的主要问题。随着高等院校招生规模不断扩大,高校毕业生人数逐年递增,大量的应届毕业生......
针对从大型系统源代码逆向恢复出的类图十分复杂．不利于系统理解和特征挖掘的问题。从类图中抽象出类型依赖图（TDG），并分为无权值及带......
柴油发动机状态监测及故障诊断的关键环节是特征参数的挖掘。提出了一种将距离测度和奇异值分解相结合的特征挖掘方法，将该方法应用......
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从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小．把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像......
在研究数据挖掘技术的基础上，建立了旋转机械故障诊断的特征挖掘模型。针对传统粗糙集归约存在的最佳约简不唯一和约简计算时间长的......
提出了一种基于特征挖掘的GRU-A光伏发电功率预测模型,可有效、精确地预测短期光伏发电功率。对光伏发电功率的影响因素进行深度挖......
“去繁存精”的光谱数据解耦方法可去除高维光谱数据的大量冗余，提炼其特征谱段，是光谱仪器得以广泛应用的重要基础。应用各异性和光......
