级联回归相关论文
人脸检测是人脸分析问题如人脸识别、人脸重建等的第一个步骤,所以构建一个精确的人脸检测器是处理所有人脸分析问题的先决条件和......
人脸特征点检测是计算机视觉领域的关键问题,其旨在自动地定位一系列具有特定语义的面部特征点。高效准确的人脸特征点检测是执行......
近年来，静态图像中人脸特征点检测方法得到了极大的改进，然而，由于无约束视频中头部姿态、遮挡和光照等的变化，人脸特征点检测和跟踪仍......
随着计算机视觉和模式识别领域的不断发展，人脸识别研究受到了越来越多的关注。对人脸识别而言，人脸特征点定位至关重要。如何在图像......
主要研究了移动平台上的相似脸检索问题.对于移动端,首先采用基于稀疏约束的级联回归模型进行精确的人脸配准,该方法不但能够筛选......
基于级联回归的人脸对齐方法已经取得了很大的成就,但是由于复杂的级联回归器设计、人为设计特征等局限性的影响使得人脸对齐没有......
针对传统由粗糙到精准的人脸外形搜索方法,其每一次外形搜索需要在整个外形搜索空间进行,提出一种基于分类的外形搜索方法。该方法......
针对传统人脸对齐算法对于较大人脸姿态鲁棒性较差,并且对于人脸检测结果十分敏感的问题,提出了一种基于改进的局部二值特征的人脸......
如何在计算和存储能力受限的移动平台上实现高效的人脸配准是移动平台人脸应用需要解决的关键问题。主要研究了移动平台上的快速人......
针对人脸特征点定位容易受到人脸姿态、表情、光照和遮挡等因素影响的问题,提出了一种基于随机森林回归的特征点定位方法。采用像......
本文针对实际情况中行驶车辆检测时间较长并且识别精度低的问题,提出基于Cascade R-CNN(Cascade Regions with CNN features)车辆......
基于手势特征和回归算法,通过改进传统的3D手势级联回归算法学习效率低的缺陷,提出一种新的基于手势变化特征的手部结构特征算子,......
本文提出一种基于人脸特征点检测和人脸对齐的协同表示分类算法。该算法首先使用基于级联回归模型的人脸特征点检测器对一系列预先......
人脸对齐,又称人脸特征点检测,是计算机视觉领域的一个焦点问题。它是指定位出人脸先定义好的特征点(嘴角、眼角、鼻尖)的位置。无......
随着社会的快速发展,交通安全成为当下的一个社会热点问题,这当中,由疲劳驾驶等不安全驾驶行为引发了大量的交通事故,给人民的生命......
针对传统基于回归的人脸对齐算法在人脸尺度归一化时会造成纹理的损失,以及为了提升算法模型的泛化能力必须扩充数据集重新训练而......
面部动态增强现实指的是在自然条件下以实时的面部表情注册及姿态估计为主要研究对象,以实现虚实面部信息叠加为目标的应用研究。......
为了及时检测吸烟行为,准确做出状态判断,提出了一种基于多任务分类的吸烟行为检测算法。该算法融合多任务卷积神经网络、级联回归......
人脸画像合成是通过机器学习对照片和画像之间的复杂映射关系建模进而利用该模型从照片合成画像的过程。画像合成对刑侦破案和数字......
进入人工智能时代,人类尝试赋予机器智能,让机器能够“看见”世界,与人类一样能够识别物体,描述场景,作出反应。深度学习应运而生,......
人脸配准已成为计算机视觉领域的研究热点之一,也是人脸识别和人脸美化等众多人脸分析技术的重要基础。最近,级联回归被证明是最成......
人脸及其关键点检测技术作为人脸识别、年龄估计等人脸分析任务之前的重要步骤,一直以来都是计算机视觉领域的重要研究内容之一。......
人脸信息作为一种重要的生物识别特征,在学术界和工业界一直都被广泛关注和使用。近年来,计算机视觉领域在较高理论水平的基础上,......
随着现代信息技术的飞速发展,生物特征识别成为模式识别领域最炙手可热的研究方向之一。而在这许多的生物特征中,人脸作为与我们人......
人脸配准是指在人脸检测的基础上准确定位面部关键点,是人脸图像分析的前提与关键。由于姿态、表情、遮挡、光照的影响,人脸配准仍......
针对在较大的人脸平面旋转(RIP)角度下,人脸外观差异导致多尺度旋转人脸检测困难的问题,提出了一种基于级联回归网络的多尺度旋转......
针对传统人脸对齐算法效率较低等问题，提出基于形状参数回归的人脸对齐算法．首先，采用人脸形状空间约束人脸，以低维形状参数刻画人脸形......
