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近年来,伴随高性能计算和大数据的发展,深度学习技术掀起了人工智能领域的研究热潮。作为深度学习的代表性模型,人工神经网络从结......
图像超分辨率旨在从具有未知退化的低分辨率图像重建出高分辨率图像。该技术在遥感图像重建、多媒体显示等领域有广阔的应用前景,......
神经网络在人工智能领域取得了巨大的成功,并且被应用于语音识别,图像识别和自然语言处理等领域。其中,神经网络的性能好坏是由其......
大部分医学图像分割方法主要在相同或者相似医疗数据领域进行训练和评估，这意味其需要大量的像素级别的标注。但是，这些模型会在领域......
功能磁共振成像技术（functional magnetic resonance imaging,fMRI）是探索人脑功能奥秘的最有效方式,其中自然范式（naturalistic para......
随着新冠疫情的全球爆发,人们的生产和生活受到了巨大的影响。口罩是抗击新型冠状病毒的有效个人防护工具。佩戴口罩也是防止新型......
近十年来,深度学习在各个应用领域（例如图像分类,语音识别,自然语言处理等）都取得了不错的效果,其主要依赖于神经网络架构的精妙设计......
遥感成像传感器的光谱分辨率的提高,使得通过地物光谱属性精细地识别和解译地物特性成为可能,不仅促进了遥感技术的发展,也使得高......
社会发展和工业化进程中人居环境和生活习惯的滞后,导致癌症越来越威胁到人民的生命健康和生活质量,肺癌是其中发病率和死亡率最高......
神经网络通过模拟生物大脑神经元的功能和连接结构,使得机器可以通过数据驱动自动化地处理特征工程。随着硬件算力的提升,以深度学......
作为计算机视觉领域中的经典研究方向,异常检测有着非常广泛的应用前景。表面缺陷检测是工业生产过程中一个极其重要的环节。传统......
为有效缓解深度神经网络因其庞大的计算资源消耗而产生的实际应用受限的问题,研究人员设计包括剪枝在内的多种压缩策略.基于贪心思......
海量视频图像下的高性能视频目标跟踪技术已广泛应用于安防监控、自动驾驶、人机交互以及精确制导等民用和军事领域,是当前计算机......
光学字符识别（OCR）在身份证、驾驶证、名片等卡证识别中有广泛的应用。与身份证等样式固定的证件相比,名片样式繁多,信息提取和识别......
基于视频智能分析的异物入侵检测是铁路周界安全监测与防范领域的重要技术手段,对保障铁路行车安全具有重要意义。近年来,随着深度......
近年来,基于神经网络的深度学习技术取得的进步使得在许多视觉任务上,计算机的表现已经超过了人类,计算机视觉也因此逐渐成为了热......
行人重识别是智能视频监控领域中的核心技术之一。近年来,基于卷积神经网络的行人重识别方法取得了突破性的进展。然而,现有方法大......
设计有效的神经网络架构对于深度学习的性能是至关重要的。虽然目前自动设计深度神经网络结构的技术(例如基于强化学习的方法)显示......
图像修复是图像处理领域的研究热点之一,虽然图像修复已经存在了很多年,但是随着图像处理技术的不断发展与更新,图像修复也获得了......
针对超分辨率重建图像质量与计算成本难以平衡这一问题,提出了一种基于神经架构搜索的高效超分辨率重建算法——NASESR.首先,采用......
深度学习在图像、语音、文本等多种模态的数据任务上取得了优异的效果.然而,针对特定任务,人工设计网络需要花费大量的时间,并且需......
自动化深度学习是目前深度学习领域的研究热点,神经架构搜索算法是实现自动化深度学习的主要方法之一,该类算法可以通过对搜索空间......
人工神经网络的自适应结构学习(AdaNet)是基于Boosting集成学习的神经结构搜索框架,可通过集成子网创建高质量的模型。现有的AdaNe......
为了提高结肠镜下肠道息肉检测率,提出了一种改进DeepLabv3+网络的肠道息肉分割方法。在数据预处理阶段,利用中值滤波的非线性滤波......
