核稀疏表示相关论文
高光谱图像数据具有高分辨率特性,它蕴含了丰富且详细的地物光谱信息,这一数据特点可以极大地提高其识别地面目标的能力,尤其对于......
与稀疏表示(SR)模型相比,基于单个核函数的SR(KSR)模型可以有效减少数据维数、降低学习模型的计算复杂度并提高特征分类精度;但这......
为了解决多特征空间非线性不可分问题,充分考虑不同类型特征局部信息的共性和个性,以及非局部信息差异性,提出一种基于张量投影的......
受到数据与图像转换能力的限制,导致传统终端可视化系统存在可视化效果不佳、兼容性能低的问题,为此利用核稀疏表示算法,从硬件和......
人脸识别技术是指利用计算机分析人脸图像,提取有效的人脸描述特征进行身份鉴定的技术。人脸图像受到表情、光照、姿势、遮挡等因......
在实际生活中,我们对信息的最直接的感知方式就是图像。但是在获取图像的过程中,一方面由于机器设备等各种硬件设备的性能的限制,......
人脸识别作为一种最自然、不易被察觉的生物特征识别技术,可广泛应用于国家安全、公共安全、网络信息安全、家庭娱乐等领域。人脸......
针对复杂场景下的交通目标分类识别难点,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)与核稀疏表示的分类识别算法.该算法首先利用SIFT分别......
为提高高光谱影像的解混精度，针对线性解混模型无法揭示混合像元中的非线性特性以及当前非线性解混方法解混精度低的问题，提出一种利......
为了提升自然场景图像的识别精度,结合bag-of-visual word模型,提出了一种基于核稀疏表示的图像识别方法。该方法的图像描述部分主......
针对人脸人耳融合识别算法对图像光照变化、表情变化、拍摄角度变化等鲁棒性不强的问题,将核稀疏表示理论引入到人脸人耳融合识别......
模式识别的技术核心就是特征提取,而特征融合则是对特征提取方法的强力补充,对于提高特征的识别效率具有重要作用。本文基于稀疏表......
为了提高融合多序列MR图像应用于脑肿瘤提取时分割区域的准确性,基于核稀疏表示分类方法,联合多序列MR图像中的空间结构和灰度特征......
为了解决？1范数约束下的稀疏表示判别信息不足的问题,该文提出基于局部敏感核稀疏表示的视频目标跟踪算法。为了提高目标的线性可分......
针对现有人脸识别方法难以有效抑制噪声和误差干扰（如光照、遮挡和表情等）的问题,提出一种基于稳健主成分分析的核稀疏表示分类算法......
随着老龄化社会、公共安全事件以及教育医疗对服务机器人的需求旺盛,服务机器人需求急剧增长,然而服务机器人要想步入家庭生活和服......
随着计算机网络和多媒体技术的迅速发展,图像作为信息传播的重要载体,使得人类对事物的认知趋于简捷化。但面对海量图像数据时,如......
针对单样本人脸识别中非线性可分性的问题,提出了一种基于核稀疏表示的多流形判别分析(KSRMMDA)算法。首先,对数据图像进行分块,构......
针对激光遥感图像的超分辨重建问题,提出了基于稀疏字典学习和核稀疏表示的单幅图像超分辨重建算法。该算法首先利用已有的高分辨......
针对训练样本与测试样本非线性可分问题,借助核算法,将样本特征向量映射到易实现线性可分的核空间,进而在高维核空间内运用核稀疏......
人脸识别技术是指通过计算机提取人脸的特征并根据这些特征进行身份验证的一种技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识......
人脸识别技术一直是图像处理领域中较为热门的课题,随着压缩感知(Compressed Sensing, CS)理论的兴起,稀疏表示成功的用于人脸识别......
传统去噪算法去除噪声后仍有噪声残留,且噪声较大时的图像去噪效果不明显。针对该问题,提出一种新的图像去噪算法。将输入的噪声图......
提出一种基于核稀疏表示的声频传感器网络车辆识别方法。首先利用 Mel 频率倒谱系数提取车辆声音特征；然后采用核方法将其投影到高......
为了克服核稀疏表示分类(KSRC)算法无法获取数据的局部性信息从而导致获取的稀疏表示系数判别性受到限制的不足,提出一种局部敏感......
