近年来,随着数据规模的增大及其高速流式产生方式的普及,分布式优化算法在理论和应用上都取得了很大的发展。许多基于此框架的算法......

对于约束优化问题,罚函数方法是一类常见并且非常有效方法,其中比较经典的方法包括:外点罚函数方法,内点罚函数方法,增广拉格朗日......

对称锥互补问题(SCCP)是一类理论丰富、内容新颖、涵盖面广的均衡优化问题.其广泛应用到交通、经济、对策论、工程力学等诸多领域,......

对称锥互补问题(SCCP)是指在对称锥约束条件下两组决策变量之间满足一种“互补”关系,是一类内容新颖、理论丰富的均衡优化问题,它......

随机互补问题是优化理论中的一个重要分支,其在许多领域有着广泛的应用,如：带有随机需求的交通均衡问题,带有需求不确定性的市场需......

二阶锥互补问题(SOCCP)是指在二阶锥约束条件下两组决策变量之间满足一种“互补”关系,是一类均衡优化问题.借助于欧几里得若当代......

本文基于分段二次多项式方程,构造了一种积极集策略的光滑化最大值函数.通过给出与光滑化最大值函数相关的分量函数指标集的直接计......

针对含多个复杂分量函数的有限维无约束极大极小问题,本文基于分段三次多项式方程构造的积极集光滑化最大值函数,给出了指标集的直......

本文根据积极集策略光滑化 max函数的特殊结构，并基于多项式根的讨论给出 max函数在特定条件下的解析解.这种积极集策略光滑化方程......

本文首先给出了一类新的箱式集合上光滑化投影函数.这类光滑化投影函数仅在投影函数的非光滑点的邻域内对投影函数进行光滑化处理，......

本文对有限max型非光滑函数，定义了一类积极集策略的光滑化函数，该光滑化函数仅与函数值接近极大值的单个函数相关，因此具有更好的计......

共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一种主要方法，共轭梯度法具有很多的优点，例如操作简便、存储需求小等。因此在国防、化工、......

我们已经知道利用神经网络方法解决问题的优点：(i)基于神经网络的微分方程的解决方法是可微的，可以用在任何后续的计算，另一方面大多......

二阶锥规划是在一个仿射空间和若干个二阶锥的笛卡尔积的交集上最小化或者最大化一个线性函数的问题，它是介于经典的线性规划和半定......

本文提出了数据挖掘中求解聚类中心问题的一种新方法.这类问题属于非凸非光滑全局最优化问题.我们首先利用光滑化方法将非光滑聚类......

本文考虑文[6]中提出的光滑化函数.证明了:该光滑化函数拥有两个在求解变分不等式和互补问题的非内部连续化算法的全局线性和局部......

给出求解线性圆锥互补问题一种新的光滑化牛顿法.首先,基于一个圆锥互补函数的光滑化函数,将线性圆锥互补问题转化成一个方程组,然......

利用二阶锥互补函数给出求解随机二阶锥互补问题的确定期望值(EV)模型.由于该模型的目标函数非光滑,利用光滑化方法给出该模型的光......

支持向量机SVM（Support Vector Machines）是数据挖掘技术的新方法，支持向量回归机对函数拟合（回归逼近）具有重要的理论意义和应用价值。......

重新表述mid(.)函数,且两次用Shannon熵光滑化函数对其进行光滑化. 然后给出了求解P0类混合互补问题的一个非内点预估-校正延拓算......

互补问题与线性规划、非线性规划紧密联系,在力学、工程、经济、运筹学、金融、控制等许多领域有广泛的应用。理论上,我们需要研究......

如何建立合理的模型和数值方法,实现多机系统的小扰动稳定运行点的直接求解,是电力系统稳定性分析中一个值得深入探讨的内容。本文......

为了获得序列二次规划方法的全局收敛性,通常需要借助一个罚函数,但常用的罚函数由于具有不可微性从而给计算带来一定的困难,拉格......

本文对几类数学规划问题,包括混合互补、多胞体约束变分不等式、非线性规划和非线性半无限规划,构造了几个新的光滑化同伦方法.与......