简化粒子群算法相关论文
粒子群优化算法作为群智能优化算法的典型代表,较其他群智能算法而言有参数简单、易于实现、收敛速度较快等特点。但粒子群算法也......
1995年J.Kennedy和R.C.Eberhart提出了粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)。粒子群优化算法是在对生物界中鸟群觅食......
针对粒子群算法后期收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点,提出一种基于粒密度和最大距离积法的简化粒子群聚类算法。通过采用线性递......
为了更准确地描述有记忆效应的射频功放特性,提出了一种改进的简化粒子群优化(PSO)算法,并结合自适应模糊推理系统(ANFIS)建立模糊......
传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷人局部最优的缺点，针对上述问题，提出将蛙跳 算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组......
惯性权值作为粒子群算法的一个全局参数,能够方便地控制算法的搜索能力和收敛速度,在算法运行过程中具有重要的作用。在分析惯性权......
针对粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）估计电压波动频率收敛速度慢，采样频率和窗口长度选择不当算法易陷入局部最优的问题......
利用混沌序列的内在随机性、遍历性和规则性,提出了一种混沌惯性权重的简化粒子群优化算法。将该算法应用于机械设计,结果表明新算......
针对系统级仿真中功放建模的优缺点,结合粗糙集理论提出一种简化粒子群(PSO)算法优化改进OIF-Elman神经网络(PSO-IOIF-Elman)功放......
针对软件结构测试数据的自动生成提出了一种动态改变惯性权重的简化粒子群算法（DWSPSO）。该算法舍弃了粒子速度这个参数，并通过粒子群......
针对传统行为选择机制（ASM）不能很好地作出控制决策的问题，提出一种基于多层感知（MLP）前馈神经网络的ASM，并将其应用到移动机器人目标跟......
面对稀缺的医疗资源,心血管疾病的上升趋势,自动化诊断日趋迫切。为实现心电自动化诊断,提出了一种使用简化粒子群算法来自动搜寻......
针对粒子群算法收敛速率慢,多样性差的缺陷,文中提出了一种简化的混合粒子群算法。首先利用简化的粒子群算法和细菌群体趋药性算法......
针对传统化工过程诊断方法计算能力较低、诊断精度较差的问题,提出一种基于云计算和简化粒子群算法的新型诊断方法：利用云计算技术......
分布式电源（Distributed Generation,DG）并网能够有效支撑电网,增加电网运行的灵活性,对含DG的配电网进行无功优化能够有效提高电能......
针对基本粒子群算法易陷入局部最优、收敛速度慢、收敛精度差等问题,提出一种基于Logistic映射的新型混沌简化PSO算法(CIW-SPSO)。......
由于电力市场的发展和智能电网技术的推广,负荷预测变得越来越重要。准确的预测结果有助于提高电力系统运行效率,降低运行成本,减......
基本粒子群优化算法(basic particle swarm optimization,简称bPSO)具有容易陷入局部极值,进化后期熟练速度慢,精度低等缺陷,而简......
针对在实际使用中湿度影响温度传感器准确性的问题,通过对基本粒子群算法的分析,得出不受速度向量影响的简化粒子群算法,同时采用......
优化的组合测试中的一个关键是生成的测试用例能够覆盖更多的组合,而粒子群算法在生成强组合覆盖用例方面有其独特的优势和能力。......
光伏发电的出力和负荷的不确定性给电力系统经济调度提出了新要求。针对光伏出力和负荷难以准确预测的特性,基于可信性理论引入模......
基本粒子群优化算法（bPSO）具有容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢、精度低等缺陷，而舍弃了速度项的简化粒子群算法（sPSO）在保证了收......
