算法稳定性相关论文
一般的排序问题,就是要寻找一个实值排序函数,然后根据给定的输入问题对一系列的样本评分并进行排序。排序算法以各种形式在很多领......
强化学习在信息论、机器人、自动控制与无人驾驶等领域已经取得了非常出色的应用成果。通过对强化学习的不断深入研究,部分强化学......
目前互联网中到处充斥着计算机终端的各种数据,更有来自手持设备和智能化终端的大量数据源也纷纷涌入网络。多样的业务类型、随时......
针对有限元法(FEM)处理不连续位移场所存在的难以收敛、网格需重新划分、裂尖奇异场网格密度大等问题,结合离散元法(DEM)的优点,提......
矿用机器人乃是一种机头具有多种功用的灵活可编程控制的矿用自动机械。为了评价采矿工艺用的机器人能力，文中提出了几项评价准则，如......
本文主要研究了基于狄利克菜-纽曼(Dirichlet-to-Neumann)映射的步进算法在计算波的传播性态时的稳定性分析。众所周知，好的微分方......
算法的准确性和稳定性是数值代数中重要而基础的研究分支.随着科学的进步，计算机技术的发展，数值计算实际问题的规模不断扩大，产生的......
本文首先介绍了文本分类的研究背景包括传统的人工分类以及基于文本数据挖掘相关技术的文本分类,接着根据实际需求通过跟踪多家债......
本文综述学习理论的新进展:学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果.对现有主要的稳定性研究框架,如假设稳定、逐点假设稳定、一致......
应用极值理论对小概率事件进行评估的过程中,运用仿真的方法突破了客观条件对评估样本数量的限制,样本选取数量与评估概率的关系以......
“中望Sim-EM采用先进的EIT(Embedded Integral Technique)嵌入式积分技术,克服了传统FDTD算法在模拟弯曲金属界面和介质界面时的......
研究了不同损失函数的模型选择问题.讨论了在机器学习领域中具有重要意义的损失函数需满足的一般性条件.在此条件下,以覆盖数作为......
讨论了“综合等负荷函数法”的改进，将原有正向迭代，改为温度—厚度的正反向交叉迭代，并通过在迭代中过程中人为增加负荷余量和采用新......
地球物理反问题线性化处理之后,各种反演算法归结为对病态线性方程组的求解.为了快速准确地计算出地球物理参数,本文提出了一种全......
通过合理的推导与转换,统一了几种不同的盲源分离自适应算法,指出了这些盲源分离自适应算法之间的区别与联系,给出了该统一形式中......
据统计,全球超过四成的超高层建筑都坐落于我国境内。长周期超高结构在富含长周期成分地震动作用下的表现引起了国内外学者的广泛......
研究了再生核希尔伯特空间(RKHS)中的正则化学习算法,证明了其推广误差可分解为两个部分:逼近误差和估计误差,并应用VC维和算法稳......
快速排序算法与其他算法相比是相当有效的排序算法,但此算法并不完善,它是不稳定的。为此,对快速排序算法进行改进,在每次对数据分......
目的综述在线序列ELM算法及其改进，为相关研究者提供该研究方向的发展历史和最新结果。方法从在线序列ELM的基本思想与基本理论出发......
提出了一种基于遗传算法的新的平面图平面正交直线画图算法,算法将平面图画图问题转化为约束优化问题,根据画图问题选定的美观准则......
稳定性是度量排序算法质量的一个重要指标。简单选择排序是一种常见的排序算法,但其稳定性存在较大争议。结合实例探讨经典简单选......
针对目前多数改进蚁群算法求解多约束服务质量路由(Qo SR)存在收敛速度慢、易陷入局部最优从而效率不高的问题,提出一种引入梯度下......
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空调器在实际运行过程中,换热器的各种条件不会一成不变,时刻处于不稳定状态。如何控制换热器运行在最佳工况,需要对换热器的动态......
为了考察基于潮流信息的变压器绕组变形在线监测方法的适用范围,首先基于双绕组变压器的等值回路建立2种短路电抗估计模型,接着从......
多个神经网络组成的系统有两种工作方式:其一是通过训练多个神经网络,以协同或竞争的方式来构建学习系统解决同一问题;其二则是将......
