人脸特征点相关论文
人脸识别作为计算机视觉领域的一个前沿课题,一直以来都受到研究者们的密切关注,其在很多领域比如刑侦检测、公共安全、视频检索等......
2020年新冠疫情的爆发给社会经济发展和民众生命健康带来了巨大威胁,口罩和护目镜等个人防护用品的正确佩戴可以有效降低普通民众......
针对头部姿态变化较大、脸部遮挡等情况下,由面部特征类型多样和尺度不同造成的面部特征点检测准确度较低的问题,提出了一种面部分......
设计了一套基于人脸特征点的驾驶员疲劳检测预警系统,运用OpenCV对采集的图像进行灰度化处理,通过方向梯度直方图(histogram of or......
人脸特征点的自动定位技术一直是学者们研究的热点,可以应用于三维人脸建模,人脸表情识别等领域。目前人脸特征点定位的方法较多,......
人脸技术的研究作为计算机视觉、模式识别和图像处理等研究的重要领域之一,近年来受到越来越多的关注.该文收集了作者在硕士学习期......
Active Shape Model(ASM)是一种非常有效的人脸特征点定位跟踪的统计方法,多年来被人们使用和完善。但是由于ASM采用Local Appeara......
颅骨面貌复原是根据人类颅骨特征和颅面形态统计知识来推断出该颅骨的原始面貌。采用计算机技术进行颅骨面貌复原，不但可以减少主观......
计算机多媒体技术的发展为人类社会带来了诸多机遇,同时也给社会安全带来了挑战。数字视频作为生活中常用的网络媒介,在用于娱乐的......
随着虚拟现实(virtual reality,VR)技术日益成熟,VR+的购物方式受到消费者的青睐。虚拟试戴技术能够解决传统在线购物中,消费者对......
在目前的三维人脸识别研究中，人脸特征点自动探测技术还不发达，手工标定特征点工作量大，费时且繁琐。为此，本文提出了一种将二维局部角......
随着社会经济的发展，汽车的数量越来越多，为人们提供各种生活便利的同时也给出行安全带来了巨大压力。从对各类交通事故数据的统计调......
针对传统人脸特征点定位方法中存在的算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足，提出一种基于局部特征区域快速高效的人脸特征点自动定......
为解决传统立体匹配算法匹配低纹理人脸图像时极易产生误匹配的问题,提出一种基于区域生长的人脸立体匹配算法。该算法利用级联回......
针对在人脸特征点提取过程中模型预估能力不足,拟合过程中的非法形变导致的特征点提取速度慢和提取精度不高的问题,本文提出了一种......
研究三维头部建模问题。针对以软件导出的三维头部模型作为标准模型受到数据量多、结构复杂的影响,对不同人脸进行匹配时需要进行......
对有偏转角度的人脸特征点定位来说,拟合初始位置和模型的角度对人脸特征点定位效果有很大的影响。而传统的AAM(Active Appearance......
随着我国经济的高速发展,银行等金融机构的业务量越来越大,然而近几年各地出现的金融恶性事件严重影响了人们对银行营业网点安全性......
提出了具有鲁棒性的基于局部二值模式LBP纹理提取人脸特征点的主动外观模型AAM算法(LBP-AAM).首先建立3种人脸模型实例(正面,左转......
为了有效监测驾驶员是否疲劳驾驶、避免交通事故的发生,提出了一种利用人脸特征点进行实时疲劳驾驶检测的新方法。对驾驶员驾驶时......
具有真实感的三维人脸动画是计算机图形学研究的一个重要分支,有着广泛的应用领域。如何在三维人脸模型上实时地模拟人脸的运动,产......
针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进......
随着社会的快速发展,交通安全成为当下的一个社会热点问题,这当中,由疲劳驾驶等不安全驾驶行为引发了大量的交通事故,给人民的生命......
人脸分析在许多视觉应用中都扮演了十分重要的角色,例如认证、监控和娱乐。一般来说有人脸分析任务分为两大类不同的问题。其中一......
针对具有一定程度偏转和模糊的人脸图像难以实现胡子检测的问题，提出基于人脸特征点定位与肤色分割的胡子检测算法。该算法的设计思......
空间中物理位置的线性变化在图像空间的变化往往是非线性的，人脸特征点定位受到头部姿态较大的影响。提出一种改进的基于头部姿态估......
人脸特征点定位算法计算量较大,实时性特性还有待改善。伴随科技飞速发展的背景下,研究人员开始关注移动平台上的实时人脸特征点定......
改进传统的活动形状模型法,准确地提取人脸特征点后,利用人脸特征点初步估计人脸姿态,以初步估计值为初始值,通过线性回归迭代算法......
针对人脸识别系统易受伪造攻击的问题,提出了一种基于近红外与可见光双目视觉的活体人脸检测方法。首先,采用近红外与可见光双目装......
在虚拟试戴系统中,虚拟物体需要精准地叠加至实时的人脸图像上,这决定了虚拟试戴系统的体验感,其中的关键技术在于快速准确地估计......
疲劳驾驶检测具有重要的警示作用,对检测方法的准确性和实时性均有较高要求。为此,提出了一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测方法......
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提出了一种人脸面部特征点定位与提取的方法.利用该方法,在人脸预处理基础上,通过人脸分割、基于水平方向Prewitt算子模版的边缘检......
人脸表情运动单元(Action Unit)识别是当前表情识别研究领域的重要内容。其中共分为两大环节分别为人脸检测及表情识别,本文中针对......
为了提高复杂背景下面部信息的识别性能,提出了一种面向人脸特征点定位和姿态估计任务协同的深度卷积神经网络(DCNN)方法。首先从......
随着计算机技术的高速发展,人类已不再满足借助外界的硬件设备和计算机交互的方式,而是期望实现类似于人与人交流方式的一种更方便......
人脸轮廓的定位提取,是计算机视觉领域的新兴热点研究课题.该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟踪等诸多相关课题的研究具有重要......
随着城市化进程的不断加快,交通已经成为人们生活中必不可少的重要组成部分。然而,快节奏的生活和工作状态,使得很多人经常处于疲......
采用基于二维图像的三维重建对人脸特征进行提取。首先应用平行双目视觉原理获取人脸的二维图像,然后对图像进行预处理,消除图像上......
为解决不均匀的光照分布严重影响人脸身份识别的准确率问题，提出了一种无约束光照条件下的人脸身份识别方法．该方法首先基于改进的Re......
针对低分辨率图像中瞳孔边缘模糊、瞳孔受上下眼睑遮挡等问题,提出了一种由粗及精的瞳孔中心精确定位方法,该方法主要使用瞳孔的几......
基于图像的人脸渐变技术在计算机动画领域应用广泛,但是对不同的人脸图像,复杂的生理特征和色彩差异影响了渐变动画的质量,制约了......
随着摄像活动的普及,图像编辑技术是目前计算机领域的一个研究热点,有关人脸方面的图像处理尤其重要。目前,人脸识别技术、人脸特......
据市场调研公司Digi-Capital数据：到2020年,AR市场规模将达到1200亿美元。AR发展如此迅猛,自然少不了背后技术的支持。东方世界3D研......
