部分遮挡相关论文
本文从新冠肺炎疫情防控的应用场景引出了计算机视觉领域中的人脸识别技术，指出了部分遮挡下人脸识别存在的困难与挑战，概述了部分遮......
人脸表情识别指通过计算机来计算和分析人的脸部肌肉、形态和关键特征的变化,从而判断其内部情绪。在模式识别领域中,人脸表情识别......
随着人工智能技术的发展，人脸表情识别可以从图像或视频中抽取表情状态，识别对象心理情绪，从而达到更好的人机交互效果。然而多数方法......
深度学习方法在行人检测领域取得了不错的成绩,但还存在一些问题需进一步解决例如遮挡、难负样本等问题。本文提出基于注意力机制......
目标跟踪因其在视频监控、人机交互、无人驾驶汽车等领域的广泛应用,成为计算机视觉领域中的基础研究课题之一。虽然在过去的十多......
作为人脸识别、表情分析、人脸3D重构等重要任务的基础,人脸特征点定位课题受到了研究者的广泛关注并取得了巨大的进展,其中级联姿......
现有的人脸识别方法在良好控制的条件下已经取得令人满意的性能。然而人脸识别在商业和执法领域具有广泛的应用,在这些应用中往往......
由于光场震动的频率过快,就目前的电子设备而言,传统的照相术仅能够记录被测对象的强度信息,相位信息是无法直接获取的,而相位比振......
通过人脸识别进行身份确认一直以来都是非常活跃的研究主题,在现实环境中,表情变化、光照影响、姿态变化、遮挡等都会对人脸识别任......
儿童绘画能力的发展，是儿童智力发展的标志，Piaget就把儿童初期的绘画看作是信号功能的一种形式，是象征性游戏和心理表象之间的中介。......
为了解决强噪声干扰、部分遮挡等复杂环境下的图像匹配问题,给出了一种鲁棒的图像匹配算法。在引进圆约束的条件下,对点点间距离给......
针对复杂场景中目标由于成像畸变、部分遮挡或局部缺失难于识别的问题,提出一种新的仿射配准算法。首先给出了CCCTI码(cyclic code......
给出一种新的、适合于仿射变换的局部不变量.基于该局部不变量,建立一种新的归一化的相似性度量函数.构造丢失特征向量判别函数,据......
骨架能更有效地反映出目标的拓扑结构和细节变化,因而在三维目标识别中得到广泛应用,但存在的基于骨架的识别方法均要求骨架端点位......
将多个传感器获取的具有不同大小、不同分辨力和不同信噪比的实时图基于Kalm an滤波的方法进行融合,以提高实时图的性能;搜索融合......
针对光伏系统在部分遮挡条件下的输出功率一电压（P—V）特性曲线具有的多峰性及极值点的分布规律，提出基于改进的扰动观察法和自适应法......
提出家用机器人的一种部分遮挡物体的识别方法.采用基于MCD距离的相关匹配法作为图像相似度的度量方法,将空间移位编码法应用于联......
由于铜铟镓硒（CIGS）组件在遮挡条件下的输出性能明显不同于晶硅组件,因此文章设计了24组遮挡实验,对不同条件下CIGS组件的输出性能进......
针对视觉跟踪中常见的目标部分遮挡和尺度变化问题,提出了一种基于拓扑约束的多核跟踪算法.首先,提取满足空间分布的位于目标与背......
结合二值化编码和相位相关,提出了一种快速有效的鲁棒景像匹配方法。首先利用2×2窗口上主对角线上像素灰度值的升降对实时图和基......
跟踪变形目标包括假定目标的全局运动和时间方程的局部变形。粒子滤波算法依靠参数化法选择,但是不能处理曲线的拓扑变化。活动轮......
光伏系统在部分遮挡条件下的输出功率-电压（P-V）特性曲线呈多峰状,此时传统的最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking,MPPT）算法......
针对部分遮挡的人脸表情识别,提出了一种基于部分遮挡判断的人脸表情识别方法。首先对包含表情信息的静态图像进行Gabor小波变换,......
提出了一种视频图像中运动目标跟踪的新方法。该文首先提出跟踪区域内基于像素的可信度与空间位置的权重函数,然后利用HSV色彩分布......
为了较好地解决被部分遮挡的人脸的检测问题，提出一种基于组件距离匹配度函数的人脸检测方法。该算法首先采用基于支持向量机的Adab......
因云雾、植物、建筑等物体遮挡,或光伏器件本身的不一致性,可能导致多个功率极值出现,从而使传统的最大功率点跟踪方法失效。在光......
针对部分遮挡人脸识别，提出了一种基于局部区域遮挡判断的人脸识别新方法。利用支持向量机对不同人的不同遮挡情况分别进行训练，确定......
受韦伯局部描述子和局部二值模式(LBP)特征的启发,针对Haar特征维度高、冗余度大等缺点,提出了一种基于显著性的二值化Haar特征(SL......
目标跟踪过程中常遇到形变和部分遮挡问题.为了解决该问题,文中提出结合分层极限学习机和自适应结构化局部稀疏外貌模型的视觉跟踪......
针对目标跟踪技术中出现的目标遮挡、背景干扰等问题,引入超像素的概念,提出了基于超像素的目标跟踪算法。该方法首先利用像素点的......
提出了一种基于贝叶斯理论及蒙特卡罗仿真的粒子滤波算法。该算法通过非参数化的蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟方法来实现递推贝叶斯......
针对运动人体跟踪的部分遮挡问题,提出了一种基于IFGT的运动人体交互跟踪方法。该方法将运动人体初始化为头部、躯干和下肢等运动b......
遮挡是人耳识别中一个难以回避的问题,本文对人耳受到部分遮挡的识别问题进行了研究。在分析人耳不同位置的鉴别能力的基础上,提出......
光伏阵列在部分遮挡条件下呈现复杂的输出特性，表现为I-V曲线的阶梯型和P-V曲线的多峰性，给最大功率点跟踪带来了困难。为了研究不同......
提出将目标和遮挡物视为关联对象,利用遮挡物的特征来更新模板,引入高斯混合模型(GMM)进行自适应的模板学习。模板中的每个像素利......
人脸对齐,又称人脸特征点检测,是计算机视觉领域的一个焦点问题。它是指定位出人脸先定义好的特征点(嘴角、眼角、鼻尖)的位置。无......
运动目标跟踪是视频信息处理的重要研究课题之一.首先将时间域上的中值背景建模与空间域上最小交叉熵法相结合,用于检测运动目标所......
目标部分遮挡或缺失是计算机视觉应用到制造业中经常遇到的问题。对现实生产中工件间遮挡的图像匹配问题进行研究,提出了小波变换......
针对运动人体跟踪的部分遮挡问题，提出了一种基于描述符交互的跟踪方法．该算法将运动人体用头部、躯干和下肢等运动blob描述符进行表......
针对经典的Mean Shift算法在目标部分遮挡或者场景光照变化时容易出现跟踪目标丢失的问题,文章运用一种基于分块权重的方法处理目......
对线性调频(LFM)回波信号部分遮挡情况下的数字脉冲压缩进行了理论推导,并与完整信号的数字脉冲压缩进行了对比,证明了部分脉压不......
针对存在部分遮挡的人脸,提出了一种基于改进的非负矩阵分解的人脸表情识别方法,首先,用改进的非负矩阵分解算法对人脸图像进行表......
针对光伏阵列在部分阴影遮挡条件下具有多个局域最大功率点的最大功率点跟踪问题,在详细分析光伏阵列I-V特性的基础上,提出一种新......
传统Harris检测算法不能很好地适应跟踪环境。为此,提出一种基于角点特征融合的Mean-shift跟踪算法。考虑人体姿态变化或遮挡对多......
以太阳能电池的数学模型理论为基础,通过求解标准条件(STC)下光伏组件的数学模型5参数,得到无遮挡条件下光伏组件的输出特性,当光......
利用遥感手段提取建筑物这类常见人造地物目标的高度信息是城区遥感领域的重要研究内容,在城市灾害风险预警、打击效果评估等方面......
当光伏组件被部分遮挡时,输出的伏安特性曲线呈阶梯状,功率电压特性曲线会产生多个局部峰值点,在此情况下,现有的单体光伏电池数学......
