学习资源推荐相关论文
近年来越来越多的学校广泛使用网络在线授课，然而互联网中海量的学习资源令学习者难以抉择。研究在线学习资源推荐，为学习者进行个性......
随着互联网与移动通讯的迅速发展,信息技术的应用变得愈加广泛。互联网改变人们的生活方式同时也对教育带来了变革,以数字化、媒体......
随着进入教育信息化2.0时代,网络学习俨然成为人们的一种学习方式。网络技术和教育的结合对传统教育产生巨大影响,利用信息技术手......
随着互联网连同教育事业的蓬勃发展,在线学习也逐渐成为炙手可热的领域,随之而来的便是在线学习资源的冗余,学习者无法迅速获取想......
近年来,随着人工智能技术的不断突破与互联网技术的飞速发展,使越来越多的用户利用互联网技术进行在线学习,同时新冠疫情的爆发也......
在线学习平台的发展为学习者的学习提供了极大的便利,但面对海量的学习资源,学习者也会在学习的过程中因学习迷航、认知过载而导致......
本文针对现阶段学生对于个性化学习的需求,以线上智能学习平台的语义重复性检测为突破口,收集了包括发展心理学、国际金融学、微观......
在线教育存在“信息迷航”问题,而传统的信息推荐方法往往忽视教育的主体——学习者的特征.本文依据教育教学理论,根据在线教育平......
如何培养学生利用网络信息技术和在线资源进行自主学习是高职智慧教育研究者与实践者的重要关注点.通过学习分析技术和蚁群算法,构......
学习资源推荐模型收集学习者评分和浏览等数据，分析这些行为要素之间的关系，从而对其兴趣进行建模，以完成向学习者推荐其感兴趣的学习......
针对目前互联网环境下学习资源推荐方法无法满足用户垂直化、精准化以及个性化学习需求问题,探索融合学习资源维度、学习者维度以......
随着信息技术的发展,在线学习平台因能提供优质的学习环境而备受学习者的欢迎。然而,目前绝大多数的在线学习平台不能为学习者推荐......
为了使高校教学工作更智能化,提出一种基于学科知识图谱的高校教学模式,尝试挖掘和构建学科内在的知识关联结构,构建面向教育信息......
针对现有的个性化学习资源推荐方法存在不能够从学习者的学习缺陷出发推荐学习资源的不足,提出一种基于知识状态的个性化学习资源......
为解决初级汉语水平学习者的词汇学习迷航问题,提高其学习效率和词汇应用能力,文章首先梳理了信息技术促进词汇学习的研究现状,并......
针对学习资源的个性化推荐，提出了一种基于用户影响关系的协同过滤推荐方法，使用传统协同过滤推荐采用的用户项目评分信息，通过挖掘用......
针对于学习资源的个性化推荐,考虑到学习资源类别的多样性,单一的推荐技术很难达到有效的推荐,项目组提出基于混合推荐模式的学习......
知识图谱和个性化推荐技术是教育研究热点。借助学科知识图谱和学习者画像进行学习资源个性化推荐,提出基于学科知识图谱的资源关......
“采后生物学与技术”是一门综述果蔬产品采后生理、病理、商品化处理及贮运基础知识和基本技术的课程,是食品科学类及园艺类专业......
为解决在线学习中出现的“认知过载”和“学习迷航”等问题,针对用户的个性化学习需求,同时考虑知识点之间的逻辑关系,本文将知识......
随着信息时代的迅速发展,信息过载的问题也日益严重。突出的矛盾迫切需要技术手段的辅助加以解决。在教育领域,学习资源不平衡的问......
教育大数据时代背景下,个性化自适应学习成为数字化学习的新常态。学习者获取学习资源的方式从“学习者主动搜索”转变为“学习系......
随着新型教育模式在线教育的提出与普及,更多的学习者有机会到在线平台上进行访问和学习,相应地,平台积累了海量教学行为数据和知......
信息技术的飞速发展,以及“互联网+”教育创新的转型,使在线教育受到人们广泛的关注。随着在线教育的学习者规模和市场规模不断壮......
当前,云计算、大数据和人工智能等信息技术的飞速发展,在线教育的适应性学习越来越引起教育信息技术领域专家研究的关注。现阶段,......
融合多个信息网络为学习者推荐全面、精准的在线学习资源已成为现阶段教学改革的研究热点。定义了多异构信息网络融合的相关概念,......
主要研究了数据挖据关联规则中挖掘频繁项集的Apriori算法在教学平台中的应用,以学生进入课程中心进行学习的日志记录作为原始数据......
移动学习情境具有学习时间碎片化、学习环境动态性的特点,导致应用传统的协同过滤资源推荐方法时,存在用户相似度计算效率较低等问......
随着信息技术的发展,在线学习逐渐成为人们获得知识的重要途径。但是随着在线学习社区规模的扩大,学习资源数量的增加,学习者进入......
学习分析与个性化学习资源推荐是智慧教育的两个重要环节。该文采用准实验研究方法探索学习分析和个性化学习资源推荐的理论与实践......
根据属性特征推荐资源,由于存在冷启动和稀疏性问题,限制了在线学习资源推荐的性能.基于知识表示和协同过滤,将学习者的学习水平和......
随着互联网和信息技术的快速发展,知识数据信息呈现爆炸式的增长,如何快速从海量数据信息中挖掘出学习者感兴趣或最需要的学习资源......
当前在线学习已成为一种普遍的学习方式,学习者不必受限于实体课堂,而可以突破传统的时空自由选择学习。在慕课大发展的这几年里,......
针对目前网络学习系统学习资源推荐的不足,提出了一种基于学习效率的学习资源推荐算法。我们利用逻辑回归模型,以学习者学习前的测......
在线学习用户难于快速有效发现感兴趣的学习资源,从而影响了学习的积极性和主动性.针 对该问题,本文设计了一种基于兴趣社区的学习......
随着互联网相关领域的快速发展,网络学习资源的数量也每年以指数级增长,学习者在面对海量网络学习资源时,存在“信息过载”等问题,......
随着人工智能技术与教育应用研究的深度融合发展,以教师引导、学习者主导、领域知识模型为架构的在线学习系统服务不断完善。在线......
传统的协同过滤推荐技术在大数据环境下存在一定的不足。针对该问题,提出了一种基于云计算技术的个性化推荐方法:将大数据集和推荐......
针对在线学习过程中出现的知识过载及传统推荐算法中存在的数据稀疏和冷启动问题,提出了一种基于多层感知机(MLP)的改进型深度神经......
如何降低学习隐私的泄露风险,是在线学习面临的一个亟待解决的问题。文章首先揭露了基于学习资源学习热度的推荐系统的形成与隐私......
符合学习者特征的学习资源对于提高协作学习效率具有重要的影响。但是传统的学习资源推荐，没有充分考虑学习者、学习资源的特征和高......
[目的/意义]提出一种涵盖不同学习者的学习风格、知识水平以及学习模式等特征的差异的在线资源推荐技术,以克服学习者在拥有海量学......
目前，个性化推荐研究不断深入，一些重要的研究成果逐渐在实际应用中取得成效，但仍面临兴趣表达不充分、推荐效率不高等问题。鉴于此，文......
在线学习过程中,学习者经常面临＂资源过载＂和＂学习迷航＂问题。为了解决上述问题,研究人员将信息推荐技术引入在线学习中,试图为学习者......
为了提高教与学的效率,开发了辅助教学的智能管理系统及移动教育APP,文章详细描述了该系统的功能设计。系统基于移动网络实现了教......
