动态惯性权重相关论文
针对蚁狮(ant lion optimizer,ALO)算法在寻优后期种群数量减少、精英蚁狮影响权重减小导致算法收敛速度较慢且易陷入局优的问题,......
信息快速发展时代,各行业产生的数据蕴含海量信息,这些数据具有冗余程度高、耦合性差的特点。如何对此类数据进行有效挖掘是目前各......
为提高水质光谱分析模型的学习速度与预测精度, 采用核极限学习机对水质光谱进行建模, 并提出一种具有动态惯性权重的改进鲸鱼优化......
摘要： 在高维复杂问题上，蜉蝣优化算法存在易陷入局部最优区域且求解精度较差等问题，因而提出基于Logistic映射的蜉蝣优化算法。引入......
无论在国防军事还是民用领域,目标跟踪都是一个长久不衰的话题。本篇论文以此为出发点,在深入探究滤波本质理论的基础上,全面分析......
根据生物学启发的算法在现代数值优化中变得非常强大,尤其是对于诸如旅行商问题之类的NP难问题。在这些生物衍生算法中,粒子群算法......
随着科学技术的发展,文献数量急剧增多,在大量文献中,作者重名现象不仅会降低检索的效率和准确度,也会影响知识检索与调研工作的进......
配电网络重构是提高配网经济性和可靠性的重要手段,是配电管理系统的重要组成部分。在理论上,配电网络重构是一个复杂的非线性组合......
粒子群优化算法是近年来提出的一种简单而高效的进化算法，由于其算式简洁，受控参数少，易于编程实现，收敛速度快等优点，一经提出就得到了......
在标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的基础上提出了一种带有动态惯性权重的自适应粒子群算法,以实现移动WSN......
为了提高粒子群算法的性能，针对粒子群算法的早熟收敛和收敛速度问题，提出了一种改进的粒子群优化算法。在分析了粒子群算法不足的基......
粒子群优化算法（PSO）的结构相对简单、运行速度很快，但是算法极易陷入局部最优，出现早熟收敛现象。针对标准粒子群算法存在的问题，引入......
针对传统粒子群优化算法存在的易陷入局部最优和早熟收敛问题,为了提高数据库查询的优化效率,提出一种杂交变异粒子群算法的数据库......
布谷鸟搜索算法(CSA)是一种新颖且简单、高效的生物启发式算法。针对标准算法存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一......
为了提高感应电机磁场定向控制（FOC）系统中的速度控制器性能,提出一种基于简化粒子群优化（SPSO）算法的PID参数自整定方法,并应用到速度......
电力系统经济调度(ELD)是一种多约束性和非线性的问题,提出使用改进粒子群优化算法IPSO来优化ELD问题。一方面,通过重组的方式改变......
无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收......
火电厂根据每台机组煤耗性能进行最优负荷分配,能够直接降低全厂供电煤耗,有效适应企业竞争和节能减排的需求。基于此,研究验证其......
物流配送车辆路径问题(VRP)属于NP—hard问题。谈文针对粒子群算法的局限性,引入了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代......
为进一步优化电厂负荷的分配,有效提高发电厂的经济效益,在粒子群算法的基础上结合混沌优化等算法对电厂负荷的分配进行了改进研究......
为提高布谷鸟搜索算法的搜索能力和寻优精度,提出一种具有动态惯性权重的布谷鸟搜索算法。该算法引入动态惯性权重改进鸟窝位置的......
网络中心化仿真的核心问题是如何动态地把散布在网络上的各种服务进行整合,以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体.提出了......
分析并构建了库存不足条件下车辆路径问题的数学模型；在模型的求解上，提出一种基于子群协作的动态粒子群算法；最后通过算例实验表明：该......
采用多种群最优值维度交叉法和动态惯性权重法相结合,实现粒子群算法的改进,提高算法收敛速度,降低早熟概率。将改进后的算法用于R......
粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体演化且非常有效的求解多目标优化问题的方法,但因经典算法中粒子进化存在趋同性导致算法易陷入......
正弦余弦算法(SCA)是2015年提出的一种新型的群智能算法。针对标准正弦余弦算法局部搜索能力差、精度低的缺点,提出改进的正弦余弦......
针对神经网络权值选取不精确的问题,提出改进的粒子群优化算法结合BP神经网络动态选取权值的方法。在改进的粒子群优化算法中,采用......
为更准确有效地提取连铸钢板坯图像中的各类缺陷,通过改进标准PSO算法以优化二维Otsu的阈值选取。将二维Otsu类间方差函数作为粒子......
自来水生产关乎国民经济发展,是人民生活健康稳定的基础与命脉,同时也是城市重要的基础设施之一。随着我国工业化和城市化的进程不......
作者重名消歧是一个重要又复杂的研究课题,在科技文献检索工作中,作者重名问题势必会降低文献检索的效率和准确性,影响工作进度。......
针对云计算资源调度利用率的问题,提出一种基于改进飞蛾优化算法的云计算任务调度策略。首先针对传统飞蛾优化算法易早熟收敛,收敛......
利用惯性权重指数递减的粒子群优化算法求解一类不可微的NP难的绝对值方程问题.该算法通过调整惯性权重的动态变化能有效克服基本......
针对经典的布谷鸟算法在后期寻优过程中存在速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的自适应惯性权重布谷鸟算法。该改进算......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
蜘蛛猴算法(Spider Monkey Optimization,SMO)是受蜘蛛猴觅食行为启发提出的一种群集智能优化算法,为增强蜘蛛猴算法的局部搜索性......
介绍了一种改进的粒子群算法。通过动态改变惯性权重，使其随粒子群的位置和目标函数的性质而变化，正确控制搜索的步长，达到增强算法的......
针对粒子群优化算法的局限性,提出了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代过程中,惯性权重值随粒子的位置和目标函数的性......
分布式电源是一种可再生能源,它在节能减排方面有很大的优势,具有广阔的发展前景。配电网重构是提高配电网络运行的经济性和可靠性......
作为一种新兴演化计算技术,群智能已成为新的研究热点。已完成的理论和应用研究证明群体智能方法是一种能够有效解决大多数全局优......
在近些年来,利用粒子群算法解决多目标优化问题成为学术界研究的热点,因为粒子群算法相对于进化算法来说,原理简单,参数少,不必使......
为解决数据维数高、信息冗余导致的数据处理问题,提出基于改进混沌粒子群的最优特征提取方法。引入初始潜能的概念优化粒子群的初......
针对数据集中的关联规则挖掘问题,提出一种基于改进量子粒子群优化(improved quantum particle swarm optimization,IQPSO)算法的......
鸟群算法(BSA)作为一种新型的元启发式群智能算法,存在易陷入局部最优、收敛速度慢和求解精度低等问题。针对原鸟群算法在求解最优......
