脑-计算机接口相关论文
EEG(Electroencephalography)是通过医学扫描仪器将人体脑部自身产生的微弱生物电放大记录而得到的曲线图。它是由人脑皮层神经元......
脑-计算机接口(Brain Computer Interface，BCI)技术可以提供一种不依赖于人体外周神经系统及肌肉组织、建立人与周围环境间信息交流......
该论文主要介绍了我们在脑-计算机接口技术研究中的一项具体应用—基于脑电的虚拟键盘及其相关控制.该文的重点被放在介绍该系统的......
论文分析的运动想象脑电(MI-EEG)是一种自发脑电,与国内外大多数起源于诱发事件相关脑电位(ERP)的BCI模式不同,不依赖外部刺激产生......
该论文主要介绍了我们在脑—计算机接口技术研究中使用的硬件环境.在另一同事的论文中介绍了该系统的软件设计.该文的重点放在介绍......
针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小......
为了实现脑-计算机接口（brain—computer interface，BCI）系统，对大脑C3，C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分......
提出一种衡量相同步方法，用于提取与想象运动相关的脑电信号特征量，并用支持向量机作为分类器对意识任务进行分类．特征提取与分类结果......
提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性......
为了对脑-计算机接口（BCI）中不同思维任务下的皮层脑电（ECoG）信号进行分类,提出了基于遗传算法（GA）和多层感知器神经网络（MLPNN）的混合方法......
提出了一种利用小波分解和重构进行诱发脑电信号的有效提取方法．改变了小波变换的Mallat算法运算量较大，难于满足某些实时性较高的系......
本文介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)的实现过程与优点,研究基于HHT和BP神经网络的运动想象脑电(EEG)识别方法。在对运动想象EEG数据预......
目的：通过视觉诱发电位探索适合的脑机接口视觉刺激模式。方法：采用ActiveOne生理信号测量系统和双计算机构建实验系统。利用VC＋＋语言......
介绍脑-计算机接口系统的结构、工作原理，重点阐述该技术在医学领域中的应用，包括癫痫自动检测及分类、康复训练、麻醉深度检测等方......
脑-计算机接口(Brain Computer Interface,BCI)作为一种新的人机交互技术,是一个多学科交叉的研究领域,涉及神经科学、信号处理,以......
脑-计算机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术是在人脑和计算机或其他电子设备之间建立通信系统,该系统通过记录人的脑电信号......
脑-计算机接口（brain-computer interface，BCI）是一种新型的人机接口方式，是康复机器人关键技术之一。介绍了基于脑电信号EEG的康复机......
在现代化科学技术发展带动作用下，作为一种新兴的人～机器人接口技术一直接脑控机器人技术成为了当下机器人控制研究领域的重要研究内......
为了实现脑-计算机接口（BCI）系统,对运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类.将大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号分成4段,分......
