自适应粒子群相关论文
机器人具有灵活、高效的特点被广泛应用于焊接作业,马鞍形相贯线在焊接中属于空间复杂曲线焊缝,广泛的应用于管道运输、压力容器中......
针对当前低压配电网无功补偿量与需求量相差较大，无法保证低压配电网稳定运行的问题，本文引入自适应粒子群算法，对无功补偿方法展开设......
为了能更快速、准确的对高压断路器进行状态分析与故障诊断，文中提出了基于APSO-PCA-SVM算法的高压断路器故障诊断模型。首先提取分......
由于在作战模拟仿真中的数据具有量大、维度高、复杂性强、非线性等特点,SVM方法最适合进行作战模拟仿真数据分类.但SVM存在两大问......
为了实现挖掘机器人平稳、高效率地完成给定挖掘任务,提出了非均匀B样条曲线的轨迹规划方法。利用3次非均匀B样条曲线,在关节角速......
随着云计算技术的普及,用户可以通过互连网络获取自己所需的资源,系统以云服务的形式满足用户的请求。然而,对于同一个用户请求,往......
为迅速而准确地实现不对称参数同塔双回线故障定位,分析了不对称参数同塔双回输电线路电气特性,根据解耦后由两端推算至故障点电压......
辅助动力装置(Auxiliary Power Unit,APU)作为飞机的重要装置,不仅可以保证飞机安全启动,在飞机停在地面时,还为飞机供气,供电,保......
本文构建以拣选距离最短为目标的订单分批模型,采用改进的自适应粒子群算法进行求解.设计4种不同的惯性权重递减的自适应规则,通过......
数据挖掘是一种快速的、高效的、智能的数据分析方法,用于发现大量数据背后隐含的信息。粗糙集理论作为一种处理不确定和不精确性......
针对飞机APU的常见故障,该文提出一种基于粒子群优化的长短期时间记忆网络的飞机APU故障诊断模型。该模型直接使用原始的飞机APU数......
针对利用反向传播神经网络实现单张照片三维人脸重建方法中速度慢、精度低的缺点,提出了一种改进反向传播神经网络,该方法通过引入......
针对转辙机故障发生的随机性与不确定性,提出基于自适应粒子群算法(APSO)优化隐半马尔科夫(HSMM)的设备故障预测与健康管理(PHM)模......
感应耦合式电能传输(ICPT)系统在线圈偏移时会造成输出功率和输出电压波动,现有的抗偏移方法存在过于依赖系统建模且自适应性较差......
针对目前转基因产品检测是基于可见光/近红外光谱,在支持向量机建模中参数难以确定及光谱数据计算量过大的问题,提出了一种基于太......
针对地震勘探资料依赖线性优化方法进行波阻抗反演不易得到全局极值的问题,提出一种改进的粒子群优化算法—自适应粒子群优化算法......
针对带混沌特性的网络流量在线预测,提出一种融合自适应粒子群算法(APSO)和递推式最小二乘支持向量机回归的流量模型。对流量序列......
将自适应粒子群算法（MPSO）应用于完整桩基动力参数的识别,数值计算结果表明,所建立的智能方法能够对桩基动测进行有效的多参数识别,......
针对自适应粒子群算法在无功优化中引入交叉变异等算子后出现收敛速度变慢的问题，将Logistic混沌映射引入到自适应粒子群算法之中，通......
常规粒子群算法（SPSO）在优化过程中易陷入局部最优,本文分析了常规粒子群算法陷入局部最优的原因,提出采用一种自适应粒子群算法（APSO......
光伏阵列在局部阴影的条件下会呈现多峰值输出曲线,导致传统最大功率跟踪算法跟踪失效。为解决该问题,对光伏阵列占空比曲线进行分......
为了确保高压共轨燃油喷嘴整体性能提高，以高压共轨燃油喷嘴雾化性能、压力损失为目标函数建立了多学科设计优化模型，并充分考虑各学......
航空业的竞争愈发激烈,高效且准确的客户忠诚度预测模型有利于提高企业竞争力.针对航空数据集存在严重分类不平衡、特征维度多等问......
研究目的:目前我国越来越多的城市迈入了城市轨道交通网络化运营阶段,这对城市轨道交通网络的应急救援体系提出了更高要求,其中,应......
数据感知层的无线传感器网络覆盖范围对感知服务质量具有非常重要的意义。鉴于无线传感器网络初始部署的随机性所造成的覆盖冗余、......
针对通用型机器人,以运行时间最短为目标,提出一种基于自适应粒子群(APSO)时间最优轨迹规划算法。在关节空间轨迹规划中,逆解得到......
电容层析成像图像重建是一个典型的病态问题,它的解是不稳定的.为了对这个不适定问题进行求解,在分析电容层析成像基本原理的基础......
生产装置能否安全有效地运行,已经成为衡量工业生产发展水平的主要标志之一。面临日益复杂的化工过程生产装置,提高化工过程报警系......
纯电动汽车由于节能、无污染的特点,研发和应用得到广泛关注和极大的重视,随着石油危机和环境污染的日益加重,纯电动汽车成为汽车......
电、热、冷、气等能源供应网络耦合的综合能源系统通过多种能源优势互补,能够促进可再生能源就地消纳,实现资源的优化利用,提高综......
循环流化床烟气脱硫(CFB-FGD)技术是一项以循环流化床原理为基础,通过对反应产物和脱硫剂的多次利用,增加反应器内的物料浓度,延长......
针对光伏阵列在阴影或者组件故障情况下引起效率降低的问题,基于自适应粒子群优化算法(SA-PSO)提出将最大功率点跟踪与开关矩阵相......
进入新世纪以来工业生产过程进一步向着大型化、连续化、综合化的方向发展,对工业生产过程实现实时、准确的检测要求也越来越严格......
电液伺服阀是电液伺服系统中的核心元件,由结构特点而分为挡板式电液伺服阀、射流式电液伺服阀,其中的射流管伺服阀因其抗污染能力......
提出一种基于自适应粒子群算法的航迹规划方法。航迹规划是低空突防过程中的关键技术,目的是得到一条既安全可靠又全局代价最优的......
由于基因表达数据高维度、高噪声、小样本的特点,基因选择一直是肿瘤分类的一大挑战。为了提高肿瘤分类的精度,同时保证基因选择的......
针对传统支持向量机算法在预测方面的不足，采用自适应粒子群算法（APSO）对支持向量机参数选择进行分析和优化，建立基于自适应粒子群优化......
