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随着个人电子计算机的迅速发展和各种数字化设备的出现,越来越多的纸质文档需要被转为电子文档,以便更好的查询、编辑、传输。尽管......
随着语音识别技术的不断进步，语音识别在人们的生活和工作中越来越普及。然而由于识别错误不可避免，为了得到正确的识别结果，越来越多......
本文阐述了在语音识别中如何通过的自适应数据的概率分布进行最大似然估计,在线的将几个不同主题的语言模型进行线性插算值以实现......
本文介绍了一种基于文本分类的语言模型自适应方法.首先.我们用Kullback距离算法将语料文本分类为8个领域,并为每一个领域建立三元......
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传统的基于MAP的语言模型自适应技术虽然在解决训练语料的数据稀疏问题上取得了很大的成功,然而该方法的前提是要求有一定量的主题......
在信息化社会的时代，现代人对信息获取的要求越来越高，人们迫切需要从海量数据中提取出高层信息。而主题是一种非常重要的高层信息，概......
本文提出一种应用于体育节目音频分析中的关键词检索系统框架，并利用关键词检索结果对比赛实现了体育类别的自动判断。采用一种基于......
语言模型是连续语音识别系统的重要组成部分,是语言知识最主要的表示形式,对识别性能的好坏有很大的影响。其中,应用最广泛的是n-g......
统计机器翻译中,语言模型的性能受限于训练数据的数量和质量。为提高其性能,通常采用数据筛选的方法筛选合适的训练数据。本文对基......
为解决中文音频自动转成文字问题,IBM开发了GALE中文识别系统。该系统采用区分性声学模型训练方法和新颖的基于主题的语言模型自适......
