购物篮分析相关论文
本文利用国内某中型城市中,处于垄断地位的一个大型超市的26天的销售流水数据对消费者的购物篮中商品的相关性进行了探索性研究。......
钢晨物流园是安徽省最具规模的钢材交易中心,近年来伴随着"互联网+"的推广,传统钢铁仓储模式逐渐转向现代化仓储模式,但是目前园......
Data Mining的观念 随着信息科技的进步及全球化市场的高度竞争冲击下，现今企业所面对的是一个与以往截然不同竞争环境，而商业智......
作为一种新兴的营销模式,数据库营销能获得相对于大众营销更大的营销投入产出比。企业要如何利用数据库精确营销增加在竞争环境下......
购物篮分析是营销和零售业中使用最普遍和有效的数据分析工具.文章重点论述了数据挖掘软件PolyAnalyst中的购物篮分析技术的算法和......
CRM中一个典型的数据挖掘应用可以分为五个阶段:问题定义、数据收集、数据准备、数据挖掘和决策支持.问题定义将一个具体的商业问......
以电子商城销售数据为基础,对已有网上购车用户行为特征进行分析。先采用关联规则分析样本,找出网上购车用户的特点;后基于用户的......
摘 要：数据挖掘当下已成为十分热门的话题，人们对它将随之带来长远的经济社会效益清晰可见。面对现今要处理如此庞大的数据量，高效、......
数据挖掘技术能够有效地从大量的事务性商业资料和数据中发现新的客户群体、建立客户响应模型、确定交叉销售策略、发现并防止客户......
专家系统是基于知识的不确定性问题求解系统,知识库构建的完整性、准确性和合理性是求解问题结论正确性的基本前提.数据挖掘技术能......
销量预测作为企业营销决策和战略管理中的重要环节,一直是研究的热点。但由于销量受企业内部环境和外部环境中多种因素影响,销量预......
Apriori算法虽然在候选集的产生时利用了剪支技术,但每次扫描数据库时都必须扫描整个数据库,因此扫描的数据量大,速度较慢.Apriori......
购物篮分析是数据挖掘技术在零售业的典型应用之一，旨在从零售记录中分析出顾客经常同时购买商品的组合，挖掘出购物篮中有价值的信息......
Apriori算法虽然在候选集的产生时利用了剪支技术，但每次扫描数据库时都必须扫描整个数据库，因此扫描的数据量大，速度较慢。Apriori-s......
针对传统数据挖掘技术的劣势,提出一种以利润为基础的约束关联规则挖掘算法.在使用关联规则进行数据挖掘之前,算法按照商品利润的......
通过条码识读设备和税控收款机可以容易地收集到大量的商业数据（购物篮数据）,对这样的商业数据的相关分析是商业辅助决策系统的一项......
频繁项集的挖掘过程中，在最小支持度较小的情况下，候选集的产生是算法的主要耗时操作。FP-Growth算法不用产生候选集，将提供频繁项集......
市场购物篮分析是数据挖掘技术中针对零售型企业销售数据的分析方式，在有效选择促销活动和营销策略方面有着举足轻重的重要性。通过......
关联规则按照目前的数学认知是由X→Y的蕴涵式,X是关联规则的起手,Y称为承接。购物篮分析则是属于Affinityanalysis范畴,也可以翻......
数据挖掘技术能够有效地从大量的事务性商业资料和数据中发现新的客户群体、建立客户响应模型、确定交叉销售策略、发现并防止客户......
专家系统是基于知识的不确定性问题求解系统,知识库构建的完整性、准确性和合理性是求解问题结论正确性的基本前提。数据挖掘技术......
数据挖掘当下已成为十分热门的话题，人们对它将随之带来长远的经济社会效益清晰可见。面对现今要处理如此庞大的数据量，高效、准确地......
传统的商品关联分析大多通过统计商品共现的频繁项集,发现商品之间的关联关系,缺少对商品与客户群体特征之间关联性分析的应用。提......
随着“大数据时代”的到来,零售业、医疗、电子商务以及金融等行业对数据挖掘技术的重视日益提高。在零售业中,客户是第一生产力,......
以Apriori算法为核心的“购物篮分析”功能模型，利用事务数据库中的销售数据，挖掘顾客购买的商品之间各种有趣联系，帮助商家制定营销......
关联规则挖掘算法通常生成大量的规则,但由于资源的限制,只有少量规则可能被筛选出来使用。因此关联规则的兴趣度评价成为数据挖掘......
笔者以数据挖掘中典型的购物篮分析为案例,通过购物支持度和置信度,分析了频繁项集和关联规则,得出基于Apriori算法的关联分析的基......
市场营销学是经济管理类学生的专业基础课程,在授课过程中,不仅要教授学生理论知识,更有教会学生融入现实经济管理活动中,为了激发......
作为推荐系统的一种模式,购物篮分析不同于基于用户的和基于项目的协同过滤推荐,而是根据商品在购物篮中的组合进行聚类分析,使用......
本文对购物篮分析中的两个问题进行了深入研究:最有利润的商品选择问题,价格促销利润估计问题。本文对这些问题提出了怎样将数据挖......
数据挖掘作为一种超市营销的新型促进手段，越来越受到广大超市管理人员的追捧，但是，由于超市原始数据的繁杂，没有一个统一的格式，数据预......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
目前,国内外许多零售业运用和采纳了一种叫做购物篮分析的分析工具,它作为一种量化的分析工具,为企业在进行经营活动时提供强有力......
购物篮分析是零售企业商业智能领域的经典问题。本文以徐州百大超市有限公司的销售业务数据为样本,阐述了基于SQL Server2005关联......
在零售业的数据分析中,购物篮分析是一种最为行之有效的方法,购物篮分析的目的就是在顾客的购买交易中分析出能够同时购买一类产品......
目前,市场营销决策技术已成为商家获得成功的关键因素之一。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大......
以合肥向右围商贸有限公司旗下淘宝店铺的数据为研究样本,运用购物篮和熵值法分析店铺所销售商品之间的关联性,预测网络购物用户再......
近10年来保险行业不断发展和壮大，经过长时间运营的保险公司已经积累了大量的历史销售数据。与此同时，数据挖掘技术在近十年间也受到......
近几年,随着信息技术的不断发展,人们生活方式的改变,网络零售业异军突起,成为同传统零售业竞争的一支不容小觑的力量。由于经营模......
随着信息技术的飞速发展与企业信息化的不断深入,企业积累了大量的经营信息,如何通过对信息的综合与深入分析,提升企业对客户需求......
关联规则是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律......
从海量数据中快速准确地挖掘出有价值的能够描述数据项之间的相互关联关系,是数据挖掘研究的一个重要领域.就数据挖掘中的关联规则......
基于顾客购物篮的分析提出一种新的基于虚拟变量的数据挖掘方法。该方法结合因子分析、聚类和关联规则挖掘技术。首先通过因子分析......
本文对广东省广州,深圳,中山三市3G潜在用户群问卷调查的数据进行统计分析,了解其现有手机消费习惯,以及对3G业务的认识,取向.研究......
购物篮分析作为一种量化的分析工具,已越来越多的被众多零售企业所采纳和运用。本文通过对宁波加贝购物俱乐部下属的一家综合超市......
