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压缩传感理论将信号的采样与压缩同时进行,利用信号在变换基上可以稀疏表示的先验知识,从比香农采样少的多的观测值中重构原始信号。......
近年来提出的压缩感知技术仅仅需要少量的测量值便能够在欠采样的条件下通过某些算法重构出原始信号。压缩感知中信号重构算法的设......
压缩感知理论(Compressive Sensing)是一种使用少量的数据采样的信号处理方法。它能够以远低于奈奎斯特采样频率的方式在同一时间......
主成分分析是解决大规模科学问题的有力工具,在信号处理、图像处理、计算机视觉、机器学习等领域有广泛的应用。对于混有高斯白噪......
图像去噪是计算机视觉领域一个很重要的基础课题。图像去噪的目的就是从受到噪声污染的图像中,恢复出原来清晰的图像。目前,图像去......
针对不规则压件产品人工抽检效率低下且易视觉疲劳等问题,提出了一种基于HALCON视觉软件的压件多特征多重检测方法。该方法根据压......
针对传统压缩感知观测矩阵所需存储量大、重构过程复杂度高、实时性不足的问题,提出了将基于分块的压缩感知应用于视频压缩中的重......
作为一种新兴的过程检测技术,电阻层析成像技术(Electrical Resistance Tomography,ERT)由于具有非侵入、无辐射、低成本和响应快......
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该文针对大斜视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像进行研究,提出了一种基于非线性频调变标(Non-linear Chirp Scaling,......
在图像恢复领域,用小波变换实现图像修复是一种重要的方法,迭代阈值算法(IST)是其中的典型代表。在应用其进行图像修复的过程中,对硬......