递归定量分析相关论文
轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）是一种与记忆功能衰退相关的神经退行性疾病,极易发展成阿尔茨海默病。该文通过采用精......
基于非线性混沌和相空间重构理论,将电能质量扰动信号序列重构到高维相空间,进行递归图(RP)分析。采用微分熵法对电能质量信号进行......
随着信息技术的迅速发展,网络安全问题越来越引起人们的重视。接二连三的信息泄露事件不时地提醒人们网络安全问题形势严峻。网络......
在诸多复杂动力学系统中,金融系统与我们的生活紧密相连。对金融系统的研究往往归结于对其所产生的金融时间序列的研究。近年来,一......
针对单向阀振动信号易被噪声淹没和故障表征不明显的问题,提出了一种基于总变差降噪(TVD)和递归定量分析(RQA)的单向阀故障诊断方......
针对滚动轴承振动信号具有非线性和非稳态的特点,故障特征精确提取困难的问题,提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)和递归定量分......
当在失重(微重力)环境停留一段时间后，由于一系列适应性改变，航天员一般并无明显心血管症状；但当返回地面1G重力环境时，却普遍出现明显......
心血管疾病严重威胁着人类的健康。心音是心脏运动所产生的振动信号，蕴含着与心血管疾病有关的心房、心室、血管和瓣膜等部位的各种......
学位
复杂系统在我们生活的世界中随处可见,其中交通系统和金融系统与我们的关系最为密切,这些复杂系统经常会因为一些人为或物理因素导......
房颤是全球最为常见的心律失常,由此导致的并发症不断威胁着人类健康.心电图是临床上行之有效的研究手段.选取PhysioNet2017心电数......
为了进一步提高流型识别的准确率,针对气-液两相流压差波动信号的非平稳特征,提出了一种基于递归定量分析(RQA)和多传感器数据融合......
本文提出一种基于相关系数和互信息的特征选择算法,利用递归定量分析方法对16名健康受试者的RR间期序列提取特征,进而实现心率变异......
基于常规统计的人体生理信号特征提取应用广泛,然而基于常规统计特征的方法在分类识别效果上并不理想。为了解决这类问题,在研究人......
将递归图及其定量分析方法应用于双组分流化床流动混沌分析中,对大颗粒生物质（当量直径为5 mm,密度为350 kg/m3）与石英砂（直径为0.4 m......
针对认知无线电系统中的频谱可预测性问题,研究分析了不同观测尺度下频谱状态时间序列的特点,运用递归图技术和递归定量分析方法,......
精确抓握是人类完成多种精细复杂操作的基础,其神经控制机制极其复杂。目前对于精确抓握力量调节时大脑的动力学变化机制尚不明确......
采用由Lorenz方程生成的时间序列验证了递归定量分析的有效性及敏感性，并将该分析方法应用于油水两相流流型识别．研究结果表明：对油水......
为了准确分辨并识别不同人体的步态特征,提出采用递归图和递归定量分析的方法,计算人体步态非线性时间序列的复杂度。首先利用互信......
为了掌握绕组压紧力状况，通过分析变压器表面振动变化情况，提出了基于交叉递归图（Cross Recurrence Plot，CRP）和递归定量分析（Recurrence......
在自行搭建的冷态流化床实验台的基础上，采集了风帽入、出口处的压力脉动信号，通过对比、分析不同压力测点的压力信号递归图，来观察流......
在日常的生产和生活中非线性现象随处可见,对非线性过程检测方法的研究具有重要的意义。尤其是随着现代技术的发展,生产过程正在向......
针对裂纹声发射信号检测问题，提出基于递归定量分析与支持向量机相结合的新型检测方法。利用小波阈值去噪原理，对采集的声发射信号进......
为准确检测金属构件微裂纹缺陷,采用超声脉冲反射法对金属试块进行检测,并提取超声背散射信号进行分析。通过对背散射信号进行简单......
提出递归定量分析与GG聚类相结合的滚动轴承故障识别方法。利用能够表征信号发散程度的RQA参数——确定率和分层率组成轴承故障识......
面对日益复杂的海洋环境,以及以海洋环境为掩护,不断优化升级的武器技术严重威胁着沿海地区的安全,同时也意味着对现代雷达探测性......
学位
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大脑是目前人们已知的结构和功能最复杂的系统,而头皮脑电由于其无损、方便和成本低的优势成为研究大脑活动的一种有效手段。本文......
碳纤维复合材料的广泛应用,使得复合材料无损检测技术的意义更为凸显。无损检测技术是在不破坏被检测对象的前提下,直接检测产品内......
为了识别厚截面碳纤维复合材料(CFRP)远表面的微缺陷,使用递归分析方法对超声检测信号进行分析。首先在厚截面CFRP材料上打孔以模......
为了能有效识别金属材料超声检测信号中的微小缺陷回波,使用递归分析方法对检测信号进行分析。通过对超声波背散射信号进行建模,说......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
多变量预测模型模式识别(variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD)利用样本特征值内在的相关性来建立特征......
运用线性和非线性分析方法分析不同强度等长收缩诱发局部肌肉疲劳及恢复过程中表面肌电信号(surfaceelectromyogram,sEMG)特征的变......
目前常用超声衰减法分析底面回波信号,实现碳纤维增强树脂基复合材料（Carbon Fibre Reinforced Plastics,CFRP）孔隙率表征。当孔隙率......
大脑作为人体最复杂的器官,具有强大的功能。通过脑科学的研究可以认识大脑,揭秘脑功能的本质并对相关脑疾病进行诊断、治疗及预防......
开展智能机器人快速定位毒害气体泄漏源的研究,无论在民用还是军用领域都蕴藏着巨大的应用价值。但复杂多变的实际气流场环境给智......
机械系统存在的外部环境干扰、变工况条件以及无法直接测量等因素,导致获取的数据常常不满足传统机器学习的两个前提:训练与测试数......
基于非线性混沌和相空间重构理论,将电能质量扰动信号序列重构到高维相空间,进行递归图(RP)分析。采用微分熵法对电能质量信号进行......
针对递归图只能对信号进行定性分析,不利于其深入应用的缺点,应用递归定量分析方法对各种故障模式振动信号进行定量分析。采用确定......
近年来,复杂系统的研究受到越来越多的关注.分析复杂系统输出的时间序列,是理解复杂系统行为特征的重要手段.本文提出了几种新的方......
由于自然环境和地理条件的影响,我国的西部,特别是云贵地区,地势起伏较大,地形地貌复杂多变,导致深厚人工填土路基十分常见,而沉降......
随着国民经济和科学技术的迅猛发展,电力系统中的非线性、冲击性、非对称型负荷显著增加,电能质量问题带来的经济损失越来越严重,......
在各种机械设备中，齿轮作为传递运动和动力的零件其作用是十分重要的。齿轮具有传动平稳，效率高，使用的功率、速度和尺寸范围大等诸多......
提出了一种局部投影消噪和递归定量分析相结合的轴向柱塞泵故障识别方法。以轴向柱塞泵故障振动信号为研究对象,首先用局部投影消......
提高海杂波中小目标的检测能力,在海洋监视、军事侦察和浮冰检测等军事、民用领域中有着广泛需求,因此海杂波的研究一直是雷达技术......
以碳纤维复合材料(Carbon Fiber Reinforced Plastics, CFRP)的超声背散射信号为研究对象,创新性地提出运用递归定量分析(Recursiv......
