递归模糊神经网络相关论文
为实现风电平滑并网,在满足风电波动要求的基础上,以减少风电平滑输出时间延时和降低混合储能容量为目的,设计了一个基于递归模糊......
针对污水处理过程具有非线性、大时变等问题，提出了一种基于递归模糊神经网络的多变量控制方法。该方法通过递归模糊神经网络控制器......
污泥膨胀现象机理复杂，影响因素众多，难以控制，发生率高，采用活性污泥法的污水处理厂几乎都存在污泥膨胀现象。活性污泥系统具有高度非......
膜生物反应器(Membrane Bioreactor,MBR)是一种新型污水处理工艺,具有传统污泥处理技术和膜分离技术两者的优点,包括出水质量好、......
无刷双馈电机(BDFM)控制系统是具有高度非线性、时变性的转速、电流双闭环调速系统,但转速控制器采用传统PID控制,难以实现快速、......
无刷直流电动机的动力学特性是一个高阶、非线性、强耦合的系统，针对传统PI控制的滞后性和动态响应性能较差等特点，提出一种基于动态......
构造了一种递归模糊神经网络（RFNN），该RFNN利用递归神经网络实现模糊推理，并通过在网络的第一层添加了反馈连接，使网络具有了动态信息处......
在分析感应电机数学模型的基础上，提出了一种基于免疫遗传算法（IGA）的递归模糊神经网络（RFNN）控制器的设计方法，并应用于交流感应电机双......
根据裹包机的驱动系统控制精度较差的问题，提出采用应用递归模糊神经网络变结构控制线性同步电动机伺服系统，经过仿真，结果表明，该控制......
讨论了一种基于递归模糊神经网络的鲁棒BP算法的实现.该算法采用极大似然法修正传统BP算法的指标函数,利用M估计器和自举算法在线......
针对煤矿散装物料装车过程中偏载严重、误差大等问题,提出了一种基于烟花算法(FWA)优化递归模糊神经网络(RFNN)的散装物料智能装车......
该文提出了一种控制性能较好的递归模糊神经网络(RFNN)无速度传感器感应电机矢量控制方法,该方法使用模型参考自适应方法辨识转子......
利用递归模糊神经网络来逼近机器人系统中的非线性函数,提出了一种具有自适应能力的H∞控制策略.该控制策略能够减弱机器人系统的......
磷是引起水体富营养化、导致藻类大量繁殖的主要因子,是水环境污染和水体富营养化问题的主要因素,控制水体富营养化的一项重要举措......
数控机床用永磁直线电机伺服系统由于省掉了机械传动机构,使系统对模型不确定性及外部扰动更加敏感。为解决不确定因素对直接驱动......
本文设计了一种遗传算法的动态递归模糊神经网络(RFNN)广义预测控制器。该方法采用遗传算法优化模糊神经网络中的模糊规则数、隶属......
针对污水处理过程具有非线性、大时变等问题,提出了一种基于递归模糊神经网络的多变量控制方法。该方法通过递归模糊神经网络控制......
设计一种基于粒子群蛙跳算法(PSO-SFLA)优化的递归模糊神经网络(RFNN)控制器,并将它作为PMSM调速系统的转速控制器。仿真分析及实......
本论文结合“基于DSP的交流电机实验控制系统”实际科研项目，开发出基于DSP的全数字交流电机实验控制平台，给出了该系统平台的软硬件......
针对PM2.5浓度非线性动态变化的特点,提出了一种自组织递归模糊神经网络(self-organizing recurrent fuzzy neural network,SORFNN......
基于动态模型提出了一种性能较好的递归模糊神经网络无速度传感器无刷直流电动机控制方法，即采用递归模糊神经网络控制器作为转速控......
对于发酵这样一个复杂的非线性动态过程,由于在线传感器的缺乏,使得过程中的一些重要状态变量难以在线测量,从而给发酵过程的优化......
针对污水处理过程中具有的非线性、大时变等特征, 提出了一种基于自适应递归模糊神经网络(recurrentfuzzy neural network, RFNN)......
