自适应学习算法相关论文
无重叠视野多摄像机监控是视频监控技术的未来发展方向，它通过协调重点区域的离散监控结果，实现了在较低成本下对大范围区域进行监控......
受生物进化思想启发，将基因编码的内容分为遗传信息与自适应学习两部分，构造了潜在维持并提高种群多样度的自适应学习算法（SALA），提出了......
本文提出Ｂ样网络的一种自适应学习算法，在这种算法中，网络隐层Ｂ样条基函数的个数根据训练数据自动确定，而非零Ｂ样条基函数对应的内结点位......
针对复杂不确定非线性系统的辨识问题,提出一种基于聚类的自组织区间二型模糊神经网络学习算法.首先采用具有两个不同加权参数的FC......
针对非线性动态系统辨识和控制的特点,对4层模糊神经网络进行了优化和改进.形成了动态模糊神经网络, 提高了网络的稳定性和对动态......
给出了由高斯径向基函数生成的一组小波框架,建立在小波框架理论的基础上,构造性地证明了高斯径向基函数网络可以任意精度地逼近L2......
讨论了空间曲线的拟合问题与多重最小成分抽取问题的等价性,提出了多重最小成分抽取的无导师、自适应神经网络学习算法,该算法为Oj......
分布式多传感器检测系统中的等概率假设在检测概率未知及时变情况下不能得到最优的检测状态,研究分布式检测系统的最优检测问题，考......
提出了一种基于神经网络的自适应PID控制器,并将其引入交流调速系统中代替传统的转速调节器,通过神经网络的自学习能力,实现对交流......
针对静态模糊神经网络对动态系统辨识精度低的特点，在T—S模糊神经网络标准结构基础上，通过在输入层与状态层间加入可以记忆暂态信息......
互联网和网络通信技术的高速发展给人们的生活和生产带来了极大的变化。人们在享受网络带来便利的同时,网络安全问题也变得日益严......
现有典型的分布式算法在解决大规模图形着色问题时,必须维持节点间的通信连接,在邻接节点增长时效率和可求解规模下降明显。为此,......
乙氧基化反应具有化学反应复杂，参数较多且难以确定的特点，本文利用模糊神经网络技术的自适应学习算法，根据测定的随时间变化的压力值......
针对时变和/或非线性输入的前向神经网络提出了一种感知自适应算法,其本质是迫使输出的实际值和期望值之间的误差满足一个渐近稳定......
<正>The key problem of the adaptive mixture background model is that the parameters can adaptively change according to t......
针对多维模糊推理中的推理规则庞大和参数难辨识的问题,提出一种基于T-S模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法.该算法不仅能动态......
该文针对船舶柴油机振动特点,提出了一种自适应模糊控制方法,构造了自适应模糊控制器,并可在线自适应调整模糊控制器的有关参数.由......
针对污水处理过程具有非线性、大时变等问题,提出了一种基于递归模糊神经网络的多变量控制方法。该方法通过递归模糊神经网络控制......
随着社会的发展,尤其是物联网时代的来临,“社区安全”成为人们日益关注的焦点,对于周界安全防范技术也提出了愈来愈高的要求。本......
