分解层数相关论文
基于小波变换的多聚焦图像融合中,融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术。研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法,......
磨刀溪流域是长江上游具有代表性的中小型山区流域，本研究收集有流域内长滩水文站降雨径流资料，以及鱼龙、建南、谋道、龙驹四个雨量......
电网安全事关国家安全、社会稳定和生产生活的正常进行。现代化大电网的运行越来越依赖于对各种信息的有效分析和处理。在电力系统......
图像融合是将多源信道采集到的关于同一目标的图像,通过互补去冗,最大限度提取各自信道中的有利信息,最终融合成高质量图像的过程,......
图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支，其目的是提取和综合来自多个传感器图像的信息，获取比融合前的任何一幅源图像更为准确，更......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
利用提升算法实现了一个基于小波变换的电网故障录波数据压缩的新方案,从采样频率的角度首次给出确定最优分解层数的公式,说明了压......
基于低频金融数据的预测,在时间上具有长期性,依赖于整体经济环境,不能形成短期内的准确预测.但是由于高频金融时间序列具有非线性......
由锂电池和超级电容组成的混合储能系统(HESS)被广泛用于平抑电力系统中的功率波动,将低频功率分量分配给锂电池发挥其能量优势,将......
针对软阈值和硬阈值去噪算法存在的缺陷,提出了一种基于高斯性检验的自适应非线性阈值去噪方法.该方法根据信号和噪声的模极大值特......
由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小......
基于小波变换的阈值去噪法是去除数字信号中白噪声的有效算法.其中,分解层数、门限阈值以及阈值函数的选取是关键.本文分析了白噪......
小波变换被广泛的应用到结构故障诊断中，但尽管利用小波变换进行故障诊断效果很好，在实际操作过程中仍存在两个问题，即小波基函数的选......
随着小波理论研究的不断深入,小波变换在图像压缩中的应用日臻成熟,本文分析了小波分解原理及小波变换实现图像压缩的一般步骤,着......
利用小波变换结合PCA算法可以有效地识别人脸,但是算法性能依赖于一些关键参数的选择和调整,比如:人脸特征方向、主分量数、小波基......
整车驾驶性评价试验采集的加速度信号中混有噪声, 严重影响了数据的准确性.针对整车驾驶性评价试验中采集的加速度数据存在的噪声......
小波分解层数直接影响到图像的融合质量,本文通过实验并结合融合图像评价方法评价不同分解层数的融合图像质量,得出最佳分解层数。......
针对磨机负荷与磨机运行所产生多组分机械信号间存在的非确定性复杂映射关系,以及运行专家基于耳所固有“带通滤波”效应凭借人脑......
基于小波变换自适应分解层数门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效方法,仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果,尤其适合于......
提出了一种基于低频系数局部区域梯度信息的多分辨率图像融合方法.根据局部梯度信息对源图像的小波低频系数进行选择,获取融合图像......
简要介绍了小波变换的基本理论与小波阈值去噪实现过程。通过单球体与双球体模型试验，探讨了阈值去噪时小波基以及分解层数的选择问......
小波阈值去噪法是去除信号中白噪声的有效算法.根据白噪声和信号小波系数的特点,提出一种分解层数自适应确定法和一种基于Grubbs准......
针对测井仪器研制过程中存在的微弱信号检测问题,在分析微弱信号检测原理的基础上,提出了将小波降噪方法引入测井信号处理。应用小......
本文针对小波分解层数在图像去噪过程中非常重要这一事实,结合多方向、多尺度图像去噪算法给出了一种基于多阈值的分解层数确定方......
提出用小波变换进行信号压缩时对于小波分解层次的一个择优方法。大量实验表明小波分解层次的选取直接影响到重构信号的各方面指标......
针对传统软、硬阈值函数和现有的大部分研究文献中所设计的阈值函数存在的缺陷，提出了一个新的阈值函数，该函数在整个小波域内（包括阂......
为提高静电放电能量耦合模型的精度，使用小波阈值去噪法对采集到的信号进行处理。选用db系列小波作为小波基函数，根据信号的频谱宽度......
小波多尺度分解的阈值算法是一种有效的信号去噪方法,但实际应用中去噪效果易受到分解层数、门限阈值以及阈值函数选取的影响。分......
为了弥补传统小波包阈值去噪算法去噪参数选择完全依据人为经验的缺陷，引入对信号噪声含量变化敏感的排列熵算法，提出一种新的基于排......
大气电场仪作为目前唯一针对云内电荷量进行不间断监测的系统，在雷电的监测和预警方面发挥着重要作用。以双指数衰减脉冲信号上叠加......
为了有效去除地震数据的干扰噪声,采用FastICA算法进行降噪处理。地震数据的有效信号和噪声是非线性混合的,不满足FastICA算法使用......
小波阈值消噪法是去除信号中白噪声的有效算法.根据白噪声和信号小波系数的特点,文中提出一种分解层数自适应确定法和一种基于Noma......
概述了图像融合技术的常用方法,着重介绍了基于小波变换的图像融合原理、融合算法与融合规则,并分析了不同的小波基及小波分解层数......
根据局部放电信号和噪声的特征,提出自适应分解层数小波去噪方法,该方法利用小波在不同分解层下得到的信号能量不同,采用分解相邻......
分析遥感图像特点及小波基的性质,选取D9/7和D5/3小波基进行遥感图像小波变换,采用分层树集合分裂算法(SPIHT)进行遥感图像压缩,并......
在小波去噪理论的基础上,对磁共振图像小波去噪过程中所涉及的小波函数、分解层数以及阈值三个参数进行了研究.即在保持其他参数取......
基于小波包变换自适应分解层数门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效方法,仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果,尤其适合......
针对现有小波熵方法的影响因素分析不明确,影响认知特性的分析结果和可比性,本文确定了分解层数和Pn(第n个子空间信号能量与信号总......
在露天矿及排土场的边坡监测中由于放炮震动等因素影响使得测量机器人监测基础数据中总是含有一定量的粗差。针对如何快速而准确的......
小波分解层数的合理选择是水文序列小波分析结果的重要影响因素。在详细分析和定量描述不同类型噪声的能量分布规律的基础上,依据......
针对泄漏声发射信号的非平稳随机特性,进行了泄漏声信号可调Q因子小波变换(Tunable Q-Factor Wavelet Transform,TQWT)的理论分析......
根据小波变换的原理,研究了小波阙值去噪方法和位场分离方法在某实测布格重力异常的应用及效果。多矩形棱柱体模型试验表明:选取合......
磨粒超声回波信号受到各种因素的影响，从而存在噪声，分解层数的选取对降噪效果影响很大。为此，提出了一种基于粒子群优化算法（PSO）的最......
放射治疗、手术和化疗是肿瘤治疗的三大主要手段,据估计,每年约有60%-70%以上的肿瘤患者治疗过程中采用过放射治疗(包括单纯放疗、......
小波阈值降噪算法是一种有效的从测试信号中去除噪声的方法。通过对有用信号和噪声信号在小波空间上传播特性的不同进行分析,提出......
