随机惯性权重相关论文
为了进一步改善算法搜索过程中存在的求解精度偏低、收敛速度缓慢等现象,提出具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法。该算法通......
提高汽轮机发电机组的经济效益历来是火电厂技术改造和更新的核心问题，国家已经将火电厂节能技术改造列入电力行业的重点科技计划。......
微粒群算法(PSO算法)是模拟鸟类、鱼群等的群体智能行为的一种优化算法,当前,在相关领域内,倍受国内外学者关注。该文在分析基本PS......
在综合对比用于循环水系统轴功率优化模型的2种不同粒子群优化算法的基础上,提出用服从均匀分布惯性权重的粒子群优化算法求解轴功......
摘要：为解决作业车间调度问题，在标准粒子群算法中加入随机惯性权重策略，使其具有灵活调节全局搜索和局部搜索的能力，同时在进化过程中......
在分析了标准微粒群（PSO）算法速度运动方程的基础上,提出了一种具有随机权重的复合模型PSO算法,采用测试函数进行仿真。实验结果表明......
车辆路径问题属于完全NP问题，也是运筹学中的热点问题。虽然目前有很多人进行研究，但搜索效率和迭优率较低，而且计算所得平均费用偏高......
微粒群算法在处理约束条件时最常采用的方法是约束保持法，但该方法易使粒子在搜索中停滞不前，为了改进传统约束保持法的缺点，将微粒群......
根据传统中值滤波的不足,提出采用改进的粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)-随机惯性权法来寻求模糊隶属函数的最优参数......
为了提高樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)的收敛速度、计算精度和全局优化能力,在分析总结粒子群优化(Particle Swarm Opt......
为了进一步改善算法搜索过程中存在的求解精度偏低、收敛速度缓慢等现象,提出具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法。该算法通......
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为了解决花粉算法(FPA)收敛速度慢,收敛精度不高,易陷入局部极小点等缺陷,将随机惯性权重学习机制引入花粉全局搜索更新机制,并将......
模糊C均值算法因其简单、快速得到了广泛应用，但仍存在对初始值敏感和容易陷入局部最优的不足。提出了一种新的小生境萤火虫模糊聚......
利用具有随机惯性权重的粒子群算法(SIWPSO),在数学软件MATLAB中编写优化程序,将蜂窝梁的受力情况和边界条件详细地编入优化程序,......
为了提高标准微粒群算法的全局收敛性，提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法．首先，介绍了二阶微粒群算法的引入，分析了其收敛性......
